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建筑光伏一体化系统优化调控
1
作者
刘溦
曾烨
+2 位作者
张磊
闫秀英
何许馨
《建筑电气》
2024年第12期44-50,共7页
针对建筑分布式光伏电站在无储能情况下的经济运行问题展开研究。首先搭建光伏一体化系统,并建立相关部分的数学模型;通过QPSO-BIGRU对光伏发电量进行预测,达到了MAE、RMSE和R^(2)分别为0.202、0.109和0.939的精度;基于预测结果,分析4...
针对建筑分布式光伏电站在无储能情况下的经济运行问题展开研究。首先搭建光伏一体化系统,并建立相关部分的数学模型;通过QPSO-BIGRU对光伏发电量进行预测,达到了MAE、RMSE和R^(2)分别为0.202、0.109和0.939的精度;基于预测结果,分析4种方案下的调度情况。研究结果显示,在方案4的执行下,通过多目标粒子群智能优化算法使得用电成本显著降低了62.26%,负荷峰均比也下降了2.65%,并达到49.06%的光伏自发自用率。实验成果为无储能光伏一体化建筑的经济运行提供了参考依据。
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关键词
光伏系统
无储能
数学模型
发电预测
自发自用率
优化调度
经济运行
多目标粒子群优化算法
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职称材料
题名
建筑光伏一体化系统优化调控
1
作者
刘溦
曾烨
张磊
闫秀英
何许馨
机构
中国建筑西北设计研究院有限公司
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院
出处
《建筑电气》
2024年第12期44-50,共7页
文摘
针对建筑分布式光伏电站在无储能情况下的经济运行问题展开研究。首先搭建光伏一体化系统,并建立相关部分的数学模型;通过QPSO-BIGRU对光伏发电量进行预测,达到了MAE、RMSE和R^(2)分别为0.202、0.109和0.939的精度;基于预测结果,分析4种方案下的调度情况。研究结果显示,在方案4的执行下,通过多目标粒子群智能优化算法使得用电成本显著降低了62.26%,负荷峰均比也下降了2.65%,并达到49.06%的光伏自发自用率。实验成果为无储能光伏一体化建筑的经济运行提供了参考依据。
关键词
光伏系统
无储能
数学模型
发电预测
自发自用率
优化调度
经济运行
多目标粒子群优化算法
Keywords
PV system
without energy storage
mathematical model
power generation prediction
self‑consumption rate
optimal dispatching
economic operation
multi‑objective particle swarm optimization algorithm
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
建筑光伏一体化系统优化调控
刘溦
曾烨
张磊
闫秀英
何许馨
《建筑电气》
2024
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