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基于灰色多元线性回归融合模型的故障率预测
被引量：
7
1
作者
郭利进
何西硕
+2 位作者
徐新喜
石梅生
王济虎
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第11期2047-2053,共7页
为预测在设备使用年份期间的制氧系统故障率,提出灰色多元线性回归融合模型的新方法。该方法首先求出制氧系统各设备故障率的GM(1,1)模型;然后计算出制氧系统故障率、制氧系统各设备故障率与设备使用年份相关关系模型,并且将制氧系统各...
为预测在设备使用年份期间的制氧系统故障率,提出灰色多元线性回归融合模型的新方法。该方法首先求出制氧系统各设备故障率的GM(1,1)模型;然后计算出制氧系统故障率、制氧系统各设备故障率与设备使用年份相关关系模型,并且将制氧系统各设备故障率的GM(1,1)模型代入该关系模型中;最后利用最小二乘法求出待定参数。通过对制氧系统故障率的预测分析表明,灰色多元线性回归融合模型在故障率预测精度上优于单一的灰色模型和线性回归模型,且不要求提供的历史数据具有典型的分布规律。该模型的预测结果可为制氧系统的维修工作提供决策依据。
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关键词
GM(1
1)模型
多元线性回归模型
灰色多元线性回归
故障率
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职称材料
题名
基于灰色多元线性回归融合模型的故障率预测
被引量：
7
1
作者
郭利进
何西硕
徐新喜
石梅生
王济虎
机构
天津工业大学电气工程与自动化学院
军事医学科学院卫生装备研究所
天津工业大学天津市电工电能新技术重点实验室
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第11期2047-2053,共7页
基金
天津市应用基础与前沿技术项目(15JCYBJC47800)
全军"十二五"重大项目(AWS13Z006)
文摘
为预测在设备使用年份期间的制氧系统故障率,提出灰色多元线性回归融合模型的新方法。该方法首先求出制氧系统各设备故障率的GM(1,1)模型;然后计算出制氧系统故障率、制氧系统各设备故障率与设备使用年份相关关系模型,并且将制氧系统各设备故障率的GM(1,1)模型代入该关系模型中;最后利用最小二乘法求出待定参数。通过对制氧系统故障率的预测分析表明,灰色多元线性回归融合模型在故障率预测精度上优于单一的灰色模型和线性回归模型,且不要求提供的历史数据具有典型的分布规律。该模型的预测结果可为制氧系统的维修工作提供决策依据。
关键词
GM(1
1)模型
多元线性回归模型
灰色多元线性回归
故障率
Keywords
GM （1,1） model
multiple linear regression model
greyratelinear regression
fallure rate
分类号
TH77 [机械工程—精密仪器及机械]
R206.3 [医药卫生—中医学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于灰色多元线性回归融合模型的故障率预测
郭利进
何西硕
徐新喜
石梅生
王济虎
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018
7
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