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基于CVI的气体传感器自动标定系统设计被引量：2: 1; 作者何美燕杨帮华 +2 位作者陆文宇张永怀潘中桥《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2012年第12期173-175,共3页; 系统由传感器、流量计、温箱、测试板及计算机软硬件组成。采用LabWindows/CVI编写软件程序,功能包括:控制温箱实现对传感器的定时保温;控制流量计实现对传感器定时定量通入比例气体;通过测试板采集传感器数据;对采集数据自动整理。该... 展开更多; 关键词气体传感器自动标定多线程 LABWINDOWS CVI 串口通信; 在线阅读下载PDF 职称材料

脑机接口中基于WPD和CSP的特征提取被引量：28: 2; 作者杨帮华陆文宇 +1 位作者何美燕刘丽《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2560-2565,共6页; 针对脑机接口(brain computer interface,BCI)中2类运动想象任务的特征提取问题,提出了一种小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)与共同空间模式(common spatial pattern,CSP)相结合的脑电信号特征提取方法。该方法首先选择7... 展开更多; 关键词脑机接口脑电小波包分解共同空间模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

脑机接口中基于BISVM的EEG分类被引量：1: 3; 作者杨帮华何美燕 +1 位作者刘丽陆文宇《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1431-1436,共6页; 针对脑电信号(EEG)分类问题,提出基于批处理增量式支持向量机(BISVM)的分类方法.将所有数据通过批处理进行分组,采用第1组数据在SVM中建立初始分类器模型,将剩余组内数据顺序作为新增样本,对满足卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件的样本进行增... 展开更多; 关键词脑机接口批处理增量式支持向量机脑电分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LabWindows/CVI与Matlab混编的在线BCI系统被引量：1: 4; 作者郑晓明杨帮华 +1 位作者陆文宇何美燕《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第5期16-19,共4页; 基于LabWindows/CVI和Matlab设计一个BCI在线控制系统,对8Hz～30Hz的运动想象脑电信号提取时域均值、中值偏差估计、瞬时能量均值、AR模型参数等特征,应用增量式支持向量机进行分类,实现人脑对虚拟汽车直接控制。系统采用了多线程技术,... 展开更多; 关键词多线程 LABWINDOWS/CVI 虚拟仪器 MATLAB ACTIVEX 混合编程脑电识别脑机接口; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CVI的批量气体传感器数据采集系统设计被引量：2: 5; 作者何亮飞杨帮华 +2 位作者张永怀何美燕王倩《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2013年第12期15-17,20,共4页; 文中设计了一个基于CVI的批量气体传感器数据采集系统,主要由气体传感器、NI采集卡、计算机及CVI软件组成。传感器数据通过串口发送到采集卡的数字I/O端口,进而上传到PC机,同时,PC机也可以发相关的操作命令到数字I/O端口,进而传送到传... 展开更多; 关键词批量气体传感器多线程 LABWINDOWS CVI 虚拟仪器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CVI的气体传感器自动标定系统设计被引量：2: 1; 作者何美燕杨帮华陆文宇张永怀潘中桥; 机构上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室中国科学院上海微系统与信息技术研究所; 出处《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2012年第12期173-175,共3页; 基金国家自然基金青年基金项目(31100709) 国家自然基金面上项目(60975079); 文摘系统由传感器、流量计、温箱、测试板及计算机软硬件组成。采用LabWindows/CVI编写软件程序,功能包括:控制温箱实现对传感器的定时保温;控制流量计实现对传感器定时定量通入比例气体;通过测试板采集传感器数据;对采集数据自动整理。该软件采用多线程编程,充分发挥CVI函数库的强大功能,保证各项工作同时进行,具有界面友好、运行速度快、成本低、可靠性高的优点。经过PC机与下位机的通讯测试,系统可有效地实现对传感器的自动标定。; 关键词气体传感器自动标定多线程 LABWINDOWS CVI 串口通信; Keywords gas sensor automatic calibration multithreading LabWindows/CVI serial communication; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名脑机接口中基于WPD和CSP的特征提取被引量：28: 2; 作者杨帮华陆文宇何美燕刘丽; 机构上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2560-2565,共6页; 基金国家自然科学基金(60975079 31100709) 上海市教育委员会创新项目(11YZ19)资助; 文摘针对脑机接口(brain computer interface,BCI)中2类运动想象任务的特征提取问题,提出了一种小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)与共同空间模式(common spatial pattern,CSP)相结合的脑电信号特征提取方法。该方法首先选择7个重要导联的脑电(electroencephalograph,EEG)信号,用‘haar’小波基进行三阶WPD分解;然后对每个导联分解后的其中5个子带进行重构,获取相关频域信息;最后对重构后信号利用CSP特征提取,获得六维特征向量。CSP与WPD相结合能够充分利用WPD的时频特性,有效避免CSP要求输入导联数过多、缺乏频域信息等缺陷。对2008年国际BCI竞赛数据和本实验室实验数据,采用该方法进行特征提取,通过概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)分类。2种数据源分类正确率分别为92%和80%,相对于单纯的CSP特征提取,正确率分别提高5%和20%。实验结果表明:WPD与CSP相结合的特征提取算法能提取明显的特征,进而提高BCI的识别正确率。; 关键词脑机接口脑电小波包分解共同空间模式; Keywords brain computer interface （ BCI ） electroencephalogram （ EEG ） wavelet packet decomposition （WPD） common spatial pattern （CSP）; 分类号 R318.04 [医药卫生—生物医学工程] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名脑机接口中基于BISVM的EEG分类被引量：1: 3; 作者杨帮华何美燕刘丽陆文宇; 机构上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1431-1436,共6页; 基金国家自然基金项目资助项目(31100709 60975079) +1 种基金 12ZZ099); 文摘针对脑电信号(EEG)分类问题,提出基于批处理增量式支持向量机(BISVM)的分类方法.将所有数据通过批处理进行分组,采用第1组数据在SVM中建立初始分类器模型,将剩余组内数据顺序作为新增样本,对满足卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件的样本进行增量学习和减量去学习,不断判断KKT条件并更新参数,丢弃错误样本,对初始分类器模型进行更新.对2008年脑机接口竞赛数据及本实验室采集数据,用小波包分解(WPD)结合共空间模式(CSP)进行特征提取,SVM、ISVM及BISVM分类.结果表明,BISVM的平均分类准确率相对SVM及ISVM分别提高了3.3%及0.3%,BISVM平均训练时间相对ISVM从1.076s减少到0.793s.BISVM为改善计算机对大脑的适应性,实现快速实时在线的脑机接口系统奠定基础.; 关键词脑机接口批处理增量式支持向量机脑电分类; Keywords brain computer interface（BCI） batch incremental support vector machine（BISVM） electroencephalogram（EEG） classification; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LabWindows/CVI与Matlab混编的在线BCI系统被引量：1: 4; 作者郑晓明杨帮华陆文宇何美燕; 机构上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第5期16-19,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60975079) 上海市教育委员会创新项目(11YZ19); 文摘基于LabWindows/CVI和Matlab设计一个BCI在线控制系统,对8Hz～30Hz的运动想象脑电信号提取时域均值、中值偏差估计、瞬时能量均值、AR模型参数等特征,应用增量式支持向量机进行分类,实现人脑对虚拟汽车直接控制。系统采用了多线程技术,保证各项工作的同时进行,在CVI中完成脑电数据采集、Matlab调用和控制指令的发送,在Matlab中进行脑电模式识别,两个程序共同完成对虚拟汽车的运动控制。经过实际测试证明,该系统具有操作简单方便、界面友好、可扩展性强、效率和可靠性高等优点,进一步推动了BCI的应用。; 关键词多线程 LABWINDOWS/CVI 虚拟仪器 MATLAB ACTIVEX 混合编程脑电识别脑机接口; Keywords Multi-thread LabWindows/CVI Virtual instrument Matlab ActiveX Hybrid programming EEG identification Brain-Computer Interface（BCI）; 分类号 TP336 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TN215 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CVI的批量气体传感器数据采集系统设计被引量：2: 5; 作者何亮飞杨帮华张永怀何美燕王倩; 机构上海大学机电工程与自动化学院自动化系中国科学院上海微系统与信息技术研究所; 出处《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2013年第12期15-17,20,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60975079 31100709); 文摘文中设计了一个基于CVI的批量气体传感器数据采集系统,主要由气体传感器、NI采集卡、计算机及CVI软件组成。传感器数据通过串口发送到采集卡的数字I/O端口,进而上传到PC机,同时,PC机也可以发相关的操作命令到数字I/O端口,进而传送到传感器。该采集系统可以对批量传感器进行数据采集、记录、EEPROM读写、零点校准及多灵敏度校准等操作。编写的CVI软件是核心,该软件采用定时器和多线程编程技术,充分发挥了CVI函数库及NI采集卡的强大功能,确保了各项操作之间独立,具有操作简单便捷、界面交互友好、批量任务处理、可拓展性强的优点。; 关键词批量气体传感器多线程 LABWINDOWS CVI 虚拟仪器; Keywords batch of gas sensors multi-thread LabWindows/CV｜ virtual instrument; 分类号 TP336 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP21 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于CVI的气体传感器自动标定系统设计	何美燕杨帮华陆文宇张永怀潘中桥	《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	脑机接口中基于WPD和CSP的特征提取	杨帮华陆文宇何美燕刘丽	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	28	在线阅读下载PDF 职称材料
3	脑机接口中基于BISVM的EEG分类	杨帮华何美燕刘丽陆文宇	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于LabWindows/CVI与Matlab混编的在线BCI系统	郑晓明杨帮华陆文宇何美燕	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于CVI的批量气体传感器数据采集系统设计	何亮飞杨帮华张永怀何美燕王倩	《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料