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深度学习联合C-TIRADS在甲状腺4a类结节风险分层管理的应用
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作者 何美情 张均 +3 位作者 高燕华 张茜茜 韩磊 李艳川 《分子影像学杂志》 2024年第9期921-927,共7页
目的探讨深度学习联合中国超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)在甲状腺4a类结节风险分层管理的应用。方法纳入陕西省人民医院2018年12月~2022年10月收治的179例甲状腺结节患者,依据病理结果分为良性组(n=76)与恶性组(n=103),所有... 目的探讨深度学习联合中国超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)在甲状腺4a类结节风险分层管理的应用。方法纳入陕西省人民医院2018年12月~2022年10月收治的179例甲状腺结节患者,依据病理结果分为良性组(n=76)与恶性组(n=103),所有患者均予以超声检查,按照C-TIRADS指南标准、深度学习进行观察诊断。利用多因素Logistic回归分析获取独立预测指标;利用ROC曲线评估预测变量准确性。结果多因素Logistic分析显示,甲状腺结节图像特征的结构、方位、边缘、回声、局灶性强回声及年龄是独立预测甲状腺结节性质的指标(P<0.05)。以病理结果为金标准,深度学习联合C-TIRADS与病理结果完全符合率为96.65%,Kappa值为0.932,一致性好;联合诊断甲状腺4a类结节的符合率、特异度、阳性预测值显著高于深度学习、C-TIRADS(P<0.05)。联合诊断疾病的敏感度、阴性预测值高于深度学习(P<0.001),但与C-TIRADS的差异无统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析显示,C-TIRADS、深度学习及联合诊断的AUC分别为0.873、0.819、0.967;与Az=0.5相比,差异有统计学意义(P<0.001)。结论C-TIRADS在甲状腺4a类结节风险分层管理中敏感性较高,结合深度学习辅助诊断能够准确进行甲状腺结节良恶性鉴别,具备较高诊断效能。 展开更多
关键词 甲状腺结节 中国超声甲状腺影像报告和数据系统 深度学习 恶性风险 指南 诊断
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多学科协作教学模式对急诊超声教学中课程综合评价及个人能力的影响 被引量:2
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作者 何美情 张茜茜 高燕华 《中国卫生产业》 2022年第15期174-177,231,共5页
目的探讨急诊超声教学中采用多学科协作教学模式对课程综合评价及个人能力的影响。方法选取2020年2月—2021年1月陕西省人民医院55名急诊超声学员作为对照组,采用常规教学模式,选取2021年2月—2022年1月本院55名急诊超声学员作为观察组... 目的探讨急诊超声教学中采用多学科协作教学模式对课程综合评价及个人能力的影响。方法选取2020年2月—2021年1月陕西省人民医院55名急诊超声学员作为对照组,采用常规教学模式,选取2021年2月—2022年1月本院55名急诊超声学员作为观察组,采用多学科协作教学模式,对两组课程综合评价、培训考核成绩、教学模式评价结果、个人能力进行比较。结果观察组课程综合评价满意度(92.73%)较对照组(76.36%)明显更高,差异有统计学意义(P<0.05);培训后,两组理论知识、读片能力明显提高,差异有统计学意义(P<0.05),观察组较对照组明显更高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组认可教学模式、提升学习兴趣、提高沟通能力、提高操作技能、提高临床思维能力的占比较对照组明显更高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组团队合作能力、自主学习能力、临床操作能力、医患沟通能力、临床思考能力较对照组明显更高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论多学科协作教学模式应用于急诊超声教学中,可提高课程综合评价满意度,提高培训考核成绩,提高教学模式评价结果满意度,提升个人能力。 展开更多
关键词 多学科协作教学模式 急诊超声教学 课程综合评价 个人能力
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