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二进小波结合伯格·马萨特策略抗局放干扰 被引量:3
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作者 何秋宇 全玉生 +2 位作者 马彦伟 郑彬 杨龙海 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期88-92,共5页
局放在线监测中,从强干扰中提取出局放信号是其中的难点问题。从提高软件抗局放干扰效果人手,提出了在伯格·马萨特策略小波去噪基础上结合二进小波变换的新方法,仿真及对实测数据的处理表明,该方法具有较好的抗强白噪、窄带周... 局放在线监测中,从强干扰中提取出局放信号是其中的难点问题。从提高软件抗局放干扰效果人手,提出了在伯格·马萨特策略小波去噪基础上结合二进小波变换的新方法,仿真及对实测数据的处理表明,该方法具有较好的抗强白噪、窄带周期干扰及脉冲型干扰的能力。在当前常用采样率下,用此方法对一个工频周期无间隔采样的数据进行处理时时间为(1~2)s,同时能明显提高采样信号的信噪比(几~几十)dB。 展开更多
关键词 局放 抗干扰 伯格·马萨特策略 二进小波变换
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新型直流输电行波电流极性比较式方向保护 被引量:22
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作者 全玉生 王欢 +2 位作者 李学鹏 何秋宇 张宪军 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期106-110,共5页
为克服现有直流输电线路行波保护原理上存在的缺陷,基于现有行波保护方案的分析和仿真,改进了电流极性比较式方向保护方案。该方案引入了数学形态学梯度技术以提高方向保护的动作性能和准确反映暂态行波信号的突变时刻;且集故障定位与... 为克服现有直流输电线路行波保护原理上存在的缺陷,基于现有行波保护方案的分析和仿真,改进了电流极性比较式方向保护方案。该方案引入了数学形态学梯度技术以提高方向保护的动作性能和准确反映暂态行波信号的突变时刻;且集故障定位与保护于一体。6个具有代表性算例的仿真比较表明,该方案能可靠区分直流输电线路区内、外的各种故障,对近距离故障、高阻接地故障等传统方法中难于准确定位的故障类型给出较准确的结果。 展开更多
关键词 高压直流 行波保护 极性比较 数学形态学 故障定位
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串补线路的数学形态学行波测距法研究 被引量:6
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作者 全玉生 何秋宇 +4 位作者 王倩 李玉龙 张宇翼 李静一 刘世欣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期177-181,共5页
因存在串联电容及其并联保护元件MOV,带串联电容补偿装置的输电线路的高度非线性特性对故障测距和继电保护产生了较大影响,使常规的故障测距和距离保护算法均已不再适用。为此,讨论了串联电容补偿对输电线路行波法测距的影响,并提出了... 因存在串联电容及其并联保护元件MOV,带串联电容补偿装置的输电线路的高度非线性特性对故障测距和继电保护产生了较大影响,使常规的故障测距和距离保护算法均已不再适用。为此,讨论了串联电容补偿对输电线路行波法测距的影响,并提出了一种基于数学形态学梯度技术的串补线路行波法故障测距新算法,该算法不受MOV非线性特性的影响。相对于小波变换等积分运算来说,形态学对突变信号检测能力强,对噪声不敏感,算法简单,耗时较小,易于硬件实现。ATP仿真结果表明,该算法具有很好的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 电力系统 MOV 串联补偿 故障测距 行波法 数学形态学
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基于抗体浓度调节新定义下的免疫遗传算法在电压无功优化中的应用 被引量:8
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作者 李玉龙 宗伟 +3 位作者 吕鲜艳 何秋宇 袁启洪 王倩 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期115-119,共5页
基于免疫遗传算法,提出了一种抗体浓度新定义下的调节策略来求解电力系统无功优化问题:建立具有动态调整的罚因子的目标函数,在遗传操作中,引入人工免疫机制,并将各个抗体之间在编码上的相似性考虑进来,提出基于相似性矢量距的选择策略... 基于免疫遗传算法,提出了一种抗体浓度新定义下的调节策略来求解电力系统无功优化问题:建立具有动态调整的罚因子的目标函数,在遗传操作中,引入人工免疫机制,并将各个抗体之间在编码上的相似性考虑进来,提出基于相似性矢量距的选择策略,以保存种群的多样性同时保证算法能够较快的收敛。通过IEEE30节点系统的仿真计算,并将本文算法与其它的算法进行了比较,结果表明该算法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势。 展开更多
关键词 无功优化 遗传算法 免疫算法 相似性矢量距
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基于模糊概率论的变压器局放信号模式识别法 被引量:4
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作者 全玉生 马彦伟 +2 位作者 何秋宇 李学鹏 杨俊伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期71-74,共4页
电力变压器局部放电信号的模式识别是局放研究中的一个难点和重点问题。文中通过对高采样率采集到的4种局放模式下的单个UHF脉冲信号进行小波包分解,从熵值和能量角度提取出6个特征量,运用了模糊理论基本思想,通过简单的计算求出各种放... 电力变压器局部放电信号的模式识别是局放研究中的一个难点和重点问题。文中通过对高采样率采集到的4种局放模式下的单个UHF脉冲信号进行小波包分解,从熵值和能量角度提取出6个特征量,运用了模糊理论基本思想,通过简单的计算求出各种放电模式的信息分布表和放电标量作为参考量。当给出一个待确定模式的局放信号时,求出其具体的放电标量,按照相对误差最小原则就可以确定出其模式归属。经实测局放信号验证,该方法思路清晰,简单有效。 展开更多
关键词 变压器 特高频 局部放电 模式识别 模糊 概率论
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二进小波变换结合自适应滤波用于局放检测 被引量:5
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作者 全玉生 马彦伟 +2 位作者 何秋宇 李学鹏 杨俊伟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期38-41,共4页
在局部放电在线监测和实时信号处理中,干扰较大时单纯依靠传统的硬件滤波较难准确提取有用信号,而在软件抗干扰中,传统多抽头自适应滤波器的参数设置也较难,有时会导致收敛很缓慢甚至不稳定。为此,提出了一种将二进小波变换与自适应滤... 在局部放电在线监测和实时信号处理中,干扰较大时单纯依靠传统的硬件滤波较难准确提取有用信号,而在软件抗干扰中,传统多抽头自适应滤波器的参数设置也较难,有时会导致收敛很缓慢甚至不稳定。为此,提出了一种将二进小波变换与自适应滤波结合的局放信号检测算法,先对信号作简单的单抽头自适应LMS算法滤波,然后对滤波结果进行基于āTrous算法的二进小波变换来提取有用信号。通过对仿真白噪、窄带周期干扰及现场实测数据处理表明,该算法有很好的去噪性能,稳定性和实时性优于传统的自适应滤波,满足大部分工程要求,为工程实际应用提供了有效的去噪手段。 展开更多
关键词 局部放电 自适应滤波 二进小波 最小均方算法 检测
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基于小波变换与自适应滤波的Gibbs现象消除手段 被引量:2
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作者 全玉生 李静一 +2 位作者 马彦伟 何秋宇 刘世欣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第14期41-44,48,共5页
将自适应滤波和基于αTrons算法的二进小波变换相结合,以周期性矩形波为例进行Gibbs现象滤波分析,仿真验证此算法在重构项数、权值系数、收敛因子和循环次数选取合适时能很好地消除Gibbs现象,从而为分析与抑制小波变换中的Gibbs现象提... 将自适应滤波和基于αTrons算法的二进小波变换相结合,以周期性矩形波为例进行Gibbs现象滤波分析,仿真验证此算法在重构项数、权值系数、收敛因子和循环次数选取合适时能很好地消除Gibbs现象,从而为分析与抑制小波变换中的Gibbs现象提供一种新途径。 展开更多
关键词 Gibbs现象 自适应滤波 二进小波变换 电力系统
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电力变压器局放信号抗干扰与模式识别 被引量:4
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作者 全玉生 何秋宇 +2 位作者 卢天盛 马彦伟 王辰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期57-60,76,共5页
在局部放电信号抗干扰方面,考察了几种较新的阈值除噪方法,提出了将二进小波变换分别与单抽头最小均方LMS(Lease Mean Square)算法滤波器和基于Birge-Massart策略的小波去噪相结合的变压器局部放电信号抗干扰方法。同时针对局部放电信... 在局部放电信号抗干扰方面,考察了几种较新的阈值除噪方法,提出了将二进小波变换分别与单抽头最小均方LMS(Lease Mean Square)算法滤波器和基于Birge-Massart策略的小波去噪相结合的变压器局部放电信号抗干扰方法。同时针对局部放电信号的模式识别问题,首先分别根据模糊概率理论和波形匹配理论,针对时域单个特高频UHF(Ultra High Frequency)脉冲信号,提出了2种电力变压器特高频局部放电信号的模式识别方法。基于时域单个UHF脉冲信号的信息,提出了用于神经网络输入的8个特征量,分别利用BP网络、Elman回归神经网络和PNN概率神经网络对4种典型的变压器局部放电信号进行了模式识别的尝试,取得了较好的识别效果。 展开更多
关键词 电力变压器 局部放电 抗干扰 模式识别
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基于时域脉冲特征量的神经网络方法在变压器局放模式识别中的应用
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作者 全玉生 马彦伟 +1 位作者 郑彬 何秋宇 《现代电力》 2006年第6期35-39,共5页
对电力变压器特高频局放单个时域脉冲信号做小波包分解,以其能量前三位和熵值前三位加上能量和熵值共8个特征量作为神经网络的输入特征量,分别研究了BP神经网络、Elman神经网络和PNN神经网络对4种典型变压器局部放电信号的模式识别效果... 对电力变压器特高频局放单个时域脉冲信号做小波包分解,以其能量前三位和熵值前三位加上能量和熵值共8个特征量作为神经网络的输入特征量,分别研究了BP神经网络、Elman神经网络和PNN神经网络对4种典型变压器局部放电信号的模式识别效果。通过对实验室实测信号的识别,证明了采用此特征量的神经网络识别方法简单有效实用,从而为电力变压器局放信号的识别提供了有效的参考。 展开更多
关键词 变压器 局部放电 小波包 神经网络 模式识别
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