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基于BP神经网络的企业内部控制体系评价研究
被引量：
26
1
作者
朱卫东
李永志
何秀余
《运筹与管理》
CSCD
2005年第4期80-84,共5页
对内部控制体系评价可以采用定性和定量两种评价标准。定性评价受评价人员的主观判断的影响,往往缺乏客观性,而定量评价则以其科学、精确、可比的特征受到审计机构的欢迎。本文构建了内部控制评价指标,把描述企业内部控制状况的特征信...
对内部控制体系评价可以采用定性和定量两种评价标准。定性评价受评价人员的主观判断的影响,往往缺乏客观性,而定量评价则以其科学、精确、可比的特征受到审计机构的欢迎。本文构建了内部控制评价指标,把描述企业内部控制状况的特征信息作为神经网络的输入向量,而把代表相应综合评价结果的值作为神经网络的输出,并用足够的样本训练这个网络,使不同的输入向量得到不同的输出量值,从而对企业的内部控制状况进行了量化的评价。
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关键词
内部控制
指标体系
BP神经网络
实证分析
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题名
基于BP神经网络的企业内部控制体系评价研究
被引量：
26
1
作者
朱卫东
李永志
何秀余
机构
合肥工业大学管理学院
出处
《运筹与管理》
CSCD
2005年第4期80-84,共5页
基金
安徽省社会科学基金资助项目(AHSK01-02D045)
安徽省教育厅人文社会科学重点项目(2004SK003ZD)
文摘
对内部控制体系评价可以采用定性和定量两种评价标准。定性评价受评价人员的主观判断的影响,往往缺乏客观性,而定量评价则以其科学、精确、可比的特征受到审计机构的欢迎。本文构建了内部控制评价指标,把描述企业内部控制状况的特征信息作为神经网络的输入向量,而把代表相应综合评价结果的值作为神经网络的输出,并用足够的样本训练这个网络,使不同的输入向量得到不同的输出量值,从而对企业的内部控制状况进行了量化的评价。
关键词
内部控制
指标体系
BP神经网络
实证分析
Keywords
internal control
index system
BP neural networks
demonstration
分类号
F272.5 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BP神经网络的企业内部控制体系评价研究
朱卫东
李永志
何秀余
《运筹与管理》
CSCD
2005
26
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