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基于GA-BP神经网络的TA1晶粒度及分布激光超声检测研究
1
作者
夏振鑫
殷安民
+6 位作者
刘高峰
何烨卿
马凯博
徐达
姜家政
卢代军
陈候
《激光杂志》
北大核心
2025年第5期108-116,共9页
采用激光超声检测技术对经过热处理之后的16块TA1工业纯钛样品进行检测,获取激光超声信号。采用互补集合经验拟态分解(CEEMD)、变分拟态分解(VMD)、集合经验拟态分解(EEMD)三种降噪方式对信号进行降噪处理,提取频率下的超声衰减系数。...
采用激光超声检测技术对经过热处理之后的16块TA1工业纯钛样品进行检测,获取激光超声信号。采用互补集合经验拟态分解(CEEMD)、变分拟态分解(VMD)、集合经验拟态分解(EEMD)三种降噪方式对信号进行降噪处理,提取频率下的超声衰减系数。基于瑞利散射公式,利用10 MHz下衰减系数建立了晶粒度检测的模型,检测精度小于92.5%。将不同频率下的衰减系数作为输入,晶粒度作为输出,建立基于遗传算法优化的GA-BP神经网络晶粒度检测模型,模型检测精度大于97%。再将不同频率下的衰减系数作为输入,期望值μ和标准值σ作为输出,建立基于遗传算法优化的GA-BP神经网络晶粒尺寸分布检测模型,检测期望值μ和标准差σ的检测精度大于92.5%。
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关键词
激光超声
GA-BP神经网络
TA1工业纯钛
晶粒度
晶粒尺寸分布
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职称材料
题名
基于GA-BP神经网络的TA1晶粒度及分布激光超声检测研究
1
作者
夏振鑫
殷安民
刘高峰
何烨卿
马凯博
徐达
姜家政
卢代军
陈候
机构
宁波大学机械工程与力学学院
浙江省零件轧制成形技术研究重点实验室
东方蓝天钛金科技有限公司
出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第5期108-116,共9页
基金
浙江省自然科学基金(No.Y24E050035)
宁波市科技攻关计划项目(No.2023Z012)。
文摘
采用激光超声检测技术对经过热处理之后的16块TA1工业纯钛样品进行检测,获取激光超声信号。采用互补集合经验拟态分解(CEEMD)、变分拟态分解(VMD)、集合经验拟态分解(EEMD)三种降噪方式对信号进行降噪处理,提取频率下的超声衰减系数。基于瑞利散射公式,利用10 MHz下衰减系数建立了晶粒度检测的模型,检测精度小于92.5%。将不同频率下的衰减系数作为输入,晶粒度作为输出,建立基于遗传算法优化的GA-BP神经网络晶粒度检测模型,模型检测精度大于97%。再将不同频率下的衰减系数作为输入,期望值μ和标准值σ作为输出,建立基于遗传算法优化的GA-BP神经网络晶粒尺寸分布检测模型,检测期望值μ和标准差σ的检测精度大于92.5%。
关键词
激光超声
GA-BP神经网络
TA1工业纯钛
晶粒度
晶粒尺寸分布
Keywords
laser ultrasonics
GA-BP neural network
TA1 industrial pure titanium
grain size
grain size distribution
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于GA-BP神经网络的TA1晶粒度及分布激光超声检测研究
夏振鑫
殷安民
刘高峰
何烨卿
马凯博
徐达
姜家政
卢代军
陈候
《激光杂志》
北大核心
2025
0
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职称材料
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