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基于无人机多光谱影像的城市河道水质反演
被引量:
2
1
作者
何炜琪
吴志杰
王紫安
《环境监测管理与技术》
CSCD
北大核心
2024年第5期51-55,共5页
利用无人机多光谱反射率影像和同步实测水质数据,建立基于机器学习的水质参数反演模型,并将该模型应用于张家港河。结果表明,基于XGBoost和随机森林的特征变量重要性分析方法选择氨氮反演的最佳波段组合,确定用随机森林进行氨氮反演精...
利用无人机多光谱反射率影像和同步实测水质数据,建立基于机器学习的水质参数反演模型,并将该模型应用于张家港河。结果表明,基于XGBoost和随机森林的特征变量重要性分析方法选择氨氮反演的最佳波段组合,确定用随机森林进行氨氮反演精度较高,其测试集决定系数为0.91,平均绝对百分比误差为23.57%;反演结果能从空间上精细地反映张家港河光明村段支流水质的特点,并直观展示水质超标重点区域。
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关键词
氨氮
多光谱影像
反演模型
无人机
水质
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职称材料
基于不确定性分析的城市总体规划环评方法与案例研究
被引量:
20
2
作者
刘毅
陈吉宁
+2 位作者
何炜琪
曾思育
吴洪斌
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期566-571,共6页
围绕城市总体规划特点,在分析识别规划经济增长和用地布局方案中存在的多种不确定性的基础上,以产业和用地为基本评估单元,综合运用蒙特卡罗随机采样技术和HSY算法及地理信息系统,建立了基于结构与空间不确定性分析的规划环评方法和系...
围绕城市总体规划特点,在分析识别规划经济增长和用地布局方案中存在的多种不确定性的基础上,以产业和用地为基本评估单元,综合运用蒙特卡罗随机采样技术和HSY算法及地理信息系统,建立了基于结构与空间不确定性分析的规划环评方法和系统评估模型.以大连城市发展规划对近岸海域的环境影响为例,说明该方法的具体运用.案例研究结果表明,规划年大连市入海污染物排放特征和环境敏感行业表现出较大的空间差异性,局部地区污染物排放量超出环境控制目标值的概率较大.
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关键词
规划环评
产业结构
土地利用
蒙特卡罗采样
HSY算法
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职称材料
五类水体污染物质的偏振高光谱遥感实验研究
被引量:
3
3
作者
郑超蕙
刘雪华
+3 位作者
何炜琪
陈吉宁
赵永超
周冠华
《遥感信息》
CSCD
2008年第3期15-21,共7页
近年来高光谱遥感技术的发展极大地提高了水质指标的遥感估测精度。同时人们在通过目标的反射辐射推断目标的状态时发现,辐射中还存在另外一种丰富的潜在信息亟待研究与利用,这就是偏振光遥感信息。本文以条件稳定、可控的室内光谱实...
近年来高光谱遥感技术的发展极大地提高了水质指标的遥感估测精度。同时人们在通过目标的反射辐射推断目标的状态时发现,辐射中还存在另外一种丰富的潜在信息亟待研究与利用,这就是偏振光遥感信息。本文以条件稳定、可控的室内光谱实验为基础,配置铜绿微囊藻、氯化铵、硝酸钾、磷酸氢二钾和苯甲酸五个单一物质3个浓度梯度的溶液,象征性地代表叶绿素a、氨氮、硝氮、溶磷、COD五项常用水质指标,并测量获得它们的光谱偏振信息,以图形分析为主要手段,从常规光谱信息分析和偏振特征分析等方法分析各指标在350~1000nm范围内的光谱信息。研究结果表明,在常规遥感光谱中,仅有纯藻溶液和氯化铵溶液有显著响应,并可能实现其浓度反演。在偏振特征分析时发现,纯藻和氯化铵溶液的偏振振幅与空白样有明显差异,可以提高指标识别精度,磷酸氢二钾溶液也有部分特征体现,而对于硝酸钾和苯钾酸两种溶液则没有显著效果。对偏振信息的探测在一定程度上提高了部分指标的识别精度。
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关键词
偏振遥感
水质指标
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职称材料
基于特征选择和机器学习的阳澄湖叶绿素a遥感反演研究
被引量:
4
4
作者
吴志杰
董世元
+4 位作者
何炜琪
郭忆
李花
卢仁杰
薛媛媛
《环境监测管理与技术》
CSCD
2022年第1期27-32,共6页
利用2016—2020年Sentinel-2多光谱遥感影像和同步实测叶绿素a浓度数据,提出了一种基于特征选择和机器学习的叶绿素a遥感反演方法,并应用于阳澄湖。结果表明,特征选择方法在反演模型的自变量选取上具有较好的应用效果,基于此建立的随机...
利用2016—2020年Sentinel-2多光谱遥感影像和同步实测叶绿素a浓度数据,提出了一种基于特征选择和机器学习的叶绿素a遥感反演方法,并应用于阳澄湖。结果表明,特征选择方法在反演模型的自变量选取上具有较好的应用效果,基于此建立的随机森林模型在阳澄湖叶绿素a反演上具有较优的验证精度;2016—2020年阳澄湖叶绿素a浓度总体呈上升趋势,2018年浓度有所降低;阳澄东湖叶绿素a浓度相对较低,叶绿素a浓度高值区集中分布于阳澄西湖中部和北部,入湖河道带来的营养盐可能是引起该区域叶绿素a浓度升高的主要原因。
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关键词
叶绿素A
Sentinel-2
特征选择
机器学习
遥感反演
阳澄湖
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职称材料
题名
基于无人机多光谱影像的城市河道水质反演
被引量:
2
1
作者
何炜琪
吴志杰
王紫安
机构
清华苏州环境创新研究院
出处
《环境监测管理与技术》
CSCD
北大核心
2024年第5期51-55,共5页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2020YFC1807402)
南京市水务科技基金资助项目(202307)。
文摘
利用无人机多光谱反射率影像和同步实测水质数据,建立基于机器学习的水质参数反演模型,并将该模型应用于张家港河。结果表明,基于XGBoost和随机森林的特征变量重要性分析方法选择氨氮反演的最佳波段组合,确定用随机森林进行氨氮反演精度较高,其测试集决定系数为0.91,平均绝对百分比误差为23.57%;反演结果能从空间上精细地反映张家港河光明村段支流水质的特点,并直观展示水质超标重点区域。
关键词
氨氮
多光谱影像
反演模型
无人机
水质
Keywords
Ammonia nitrogen
Multispectral image
Inverse model
Unmanned aerial vehicle
Water quality
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于不确定性分析的城市总体规划环评方法与案例研究
被引量:
20
2
作者
刘毅
陈吉宁
何炜琪
曾思育
吴洪斌
机构
清华大学环境科学与工程系
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期566-571,共6页
基金
清华大学基础研究基金(JC2007007)
文摘
围绕城市总体规划特点,在分析识别规划经济增长和用地布局方案中存在的多种不确定性的基础上,以产业和用地为基本评估单元,综合运用蒙特卡罗随机采样技术和HSY算法及地理信息系统,建立了基于结构与空间不确定性分析的规划环评方法和系统评估模型.以大连城市发展规划对近岸海域的环境影响为例,说明该方法的具体运用.案例研究结果表明,规划年大连市入海污染物排放特征和环境敏感行业表现出较大的空间差异性,局部地区污染物排放量超出环境控制目标值的概率较大.
关键词
规划环评
产业结构
土地利用
蒙特卡罗采样
HSY算法
Keywords
strategic environmental assessment (SEA)
industrial structure
land use
Monte Carlo sampling
HSY algorithm
分类号
X32 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
五类水体污染物质的偏振高光谱遥感实验研究
被引量:
3
3
作者
郑超蕙
刘雪华
何炜琪
陈吉宁
赵永超
周冠华
机构
清华大学环境科学与工程系
中国科学院遥感应用研究所
出处
《遥感信息》
CSCD
2008年第3期15-21,共7页
基金
中国科学院知识创新工程重要方向项目“定量遥感应用的几个关键问题研究”,实施项目编号:KZCX3-SW-338
文摘
近年来高光谱遥感技术的发展极大地提高了水质指标的遥感估测精度。同时人们在通过目标的反射辐射推断目标的状态时发现,辐射中还存在另外一种丰富的潜在信息亟待研究与利用,这就是偏振光遥感信息。本文以条件稳定、可控的室内光谱实验为基础,配置铜绿微囊藻、氯化铵、硝酸钾、磷酸氢二钾和苯甲酸五个单一物质3个浓度梯度的溶液,象征性地代表叶绿素a、氨氮、硝氮、溶磷、COD五项常用水质指标,并测量获得它们的光谱偏振信息,以图形分析为主要手段,从常规光谱信息分析和偏振特征分析等方法分析各指标在350~1000nm范围内的光谱信息。研究结果表明,在常规遥感光谱中,仅有纯藻溶液和氯化铵溶液有显著响应,并可能实现其浓度反演。在偏振特征分析时发现,纯藻和氯化铵溶液的偏振振幅与空白样有明显差异,可以提高指标识别精度,磷酸氢二钾溶液也有部分特征体现,而对于硝酸钾和苯钾酸两种溶液则没有显著效果。对偏振信息的探测在一定程度上提高了部分指标的识别精度。
关键词
偏振遥感
水质指标
Keywords
polarization
water quality indicators 21
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于特征选择和机器学习的阳澄湖叶绿素a遥感反演研究
被引量:
4
4
作者
吴志杰
董世元
何炜琪
郭忆
李花
卢仁杰
薛媛媛
机构
清华苏州环境创新研究院
江苏省苏州环境监测中心
苏州市相城区环境监测站
出处
《环境监测管理与技术》
CSCD
2022年第1期27-32,共6页
基金
苏州市环保科技基金资助项目(B201906)。
文摘
利用2016—2020年Sentinel-2多光谱遥感影像和同步实测叶绿素a浓度数据,提出了一种基于特征选择和机器学习的叶绿素a遥感反演方法,并应用于阳澄湖。结果表明,特征选择方法在反演模型的自变量选取上具有较好的应用效果,基于此建立的随机森林模型在阳澄湖叶绿素a反演上具有较优的验证精度;2016—2020年阳澄湖叶绿素a浓度总体呈上升趋势,2018年浓度有所降低;阳澄东湖叶绿素a浓度相对较低,叶绿素a浓度高值区集中分布于阳澄西湖中部和北部,入湖河道带来的营养盐可能是引起该区域叶绿素a浓度升高的主要原因。
关键词
叶绿素A
Sentinel-2
特征选择
机器学习
遥感反演
阳澄湖
Keywords
Chlorophyll a
Sentinel-2
Feature selection
Machine learning
Remote sensing inversion
Yangcheng Lake
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机多光谱影像的城市河道水质反演
何炜琪
吴志杰
王紫安
《环境监测管理与技术》
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
基于不确定性分析的城市总体规划环评方法与案例研究
刘毅
陈吉宁
何炜琪
曾思育
吴洪斌
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
20
在线阅读
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职称材料
3
五类水体污染物质的偏振高光谱遥感实验研究
郑超蕙
刘雪华
何炜琪
陈吉宁
赵永超
周冠华
《遥感信息》
CSCD
2008
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于特征选择和机器学习的阳澄湖叶绿素a遥感反演研究
吴志杰
董世元
何炜琪
郭忆
李花
卢仁杰
薛媛媛
《环境监测管理与技术》
CSCD
2022
4
在线阅读
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职称材料
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