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题名舰船尾流几何特性的统计建模
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作者
周文进
何江贤
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机构
中国人民解放军
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第1期120-123,共4页
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文摘
舰船尾流常作为对舰船跟踪识别的重要依据。受水文、试验装备等条件制约,国内开展海上尾流测量相关试验较少,对尾流全寿期几何与声散射特性的描述分析一直处于定性或半定量的阶段,同时鱼雷尾流自导仿真试验中的尾流模型尚有改进空间。为了掌握尾流几何特征发展规律,提供更准确具体的尾流模型,本文基于多组数据样本统计分析,采用多项式、高斯函数等数学表达式建立尾流几何特性全寿期的统计模型。本文开发的模型可用于声尾流目标的制导与识别相关研究,可为仿真试验中的尾流模型改进与应用提供参考。
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关键词
舰船尾流
几何特性
统计模型
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Keywords
ship wakes
geometry characteristics
statistical modeling
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分类号
O427.4
[理学—声学]
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题名基于局部寻优的噪声特征线谱智能识别算法研究
被引量：1
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作者
杜德锋
何江贤
孟凡凯
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机构
[
海军工程大学
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2023年第4期552-556,共5页
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基金
国家自然科学基金(11974429)。
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文摘
针对舰船噪声特征线谱的筛选问题,提出一种面向海量数据的线谱特征数据识别算法:噪声谱由连续谱和线谱组成,将连续谱作为该趋势项进行处理,基于最小二乘原理拟合功率谱得到功率谱趋势项,以趋势项为准零基线,将功率谱划分为上下两部分,对零线上不连续的谱线分组并进行局部寻优获取初步特征线谱,根据谱线权重进行峰值排序得到舰船噪声特征线谱。算法实现了特征线谱的有效提取,并通过实测数据验证了算法的有效性,具有一定的工程应用价值。
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关键词
局部寻优
特征线谱
去趋势
智能识别
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Keywords
local optimization
characteristic line spectrum
detrend
intelligent identification
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分类号
TB566
[交通运输工程—水声工程]
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题名基于NUMECA的中高速艇阻力预报研究
被引量：3
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作者
赖海清
方先进
李明敏
何江贤
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机构
广州船舶及海洋工程设计研究院
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出处
《船舶》
2017年第2期19-26,共8页
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文摘
船舶阻力预报及水动力性能分析具有广泛的应用背景。文章结合现有的资料和试验数据,利用强大的CFD软件FINE/Marine对某中高速艇进行了阻力预报,计算表明,该方法能取得良好的精度,并可以清晰直观地显示流场的各种细节,形成一套适用于中高速艇的快速有效、切实可行的阻力预报方法。此外,研究了附体及其他船型参数对船舶阻力性能的影响,并进行了阻力性能影响分析,具有一定的实用意义。
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关键词
FINE/Marine仿真平台
船舶阻力
附体
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Keywords
FINE/Marine simulation platform
ship resistance
appendage
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分类号
U661.311
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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