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基于自组织数据挖掘的铁路客运量预测方法研究 被引量:4
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作者 何永占 《铁道运输与经济》 北大核心 2013年第6期28-31,共4页
由于传统的预测方法难以对影响铁路客运量变化的因素进行全面考虑,其预测精度不高。选择影响铁路客运量变化的因素:经济社会发展的原生性需求、铁路自身供给能力、不同交通方式、客运价格和旅行费用、运输服务质量等,建立基于自组织数... 由于传统的预测方法难以对影响铁路客运量变化的因素进行全面考虑,其预测精度不高。选择影响铁路客运量变化的因素:经济社会发展的原生性需求、铁路自身供给能力、不同交通方式、客运价格和旅行费用、运输服务质量等,建立基于自组织数据挖掘的铁路客运量预测模型。通过算例进行验算结果表明,自组织数据挖掘建模预测方法在变量多、数据少、普通的建模预测方法难以胜任建模任务的情况下,可以得到较满意的结果,适宜进行多因素的铁路客运量预测。 展开更多
关键词 铁路 客运量预测 自组织数据挖掘 模型
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青藏铁路那曲物流园区建设的探讨 被引量:1
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作者 何永占 《铁道运输与经济》 北大核心 2009年第4期86-88,共3页
根据那曲地区物流业发展规划,分析建设青藏铁路那曲物流园区的必要性,以及建设那曲物流园区应遵循的原则。提出加强政府支持,加快物流信息化建设,树立环保意识、坚持可持续发展,重视物流人才的培养与培训等那曲物流园区建设对策。
关键词 青藏铁路 那曲地区 物流园区 建设
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