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基于Adaboost的行道线检测
被引量：
1
1
作者
何毓知
陆建峰
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第6期887-890,共4页
行道线检测是主动安全和视觉导航技术中的一个重要研究课题.在总结前人检测算法的基础上,设计了基于Adaboost算法的行道线检测方法.Adaboost算法作为一种新型的机器学习算法,可以在比随机预测略好的弱分类器基础上构建高精度的强分类器...
行道线检测是主动安全和视觉导航技术中的一个重要研究课题.在总结前人检测算法的基础上,设计了基于Adaboost算法的行道线检测方法.Adaboost算法作为一种新型的机器学习算法,可以在比随机预测略好的弱分类器基础上构建高精度的强分类器.该算法简单可靠、学习效率高,较好地解决了实时检测系统中速度和精度的矛盾.实验结果表明该方法有较好的检测效果.
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关键词
行道线检测
ADABOOST算法
分类器
特征
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职称材料
题名
基于Adaboost的行道线检测
被引量：
1
1
作者
何毓知
陆建峰
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第6期887-890,共4页
文摘
行道线检测是主动安全和视觉导航技术中的一个重要研究课题.在总结前人检测算法的基础上,设计了基于Adaboost算法的行道线检测方法.Adaboost算法作为一种新型的机器学习算法,可以在比随机预测略好的弱分类器基础上构建高精度的强分类器.该算法简单可靠、学习效率高,较好地解决了实时检测系统中速度和精度的矛盾.实验结果表明该方法有较好的检测效果.
关键词
行道线检测
ADABOOST算法
分类器
特征
Keywords
lane detection
Adaboost algorithm
classifier
character
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Adaboost的行道线检测
何毓知
陆建峰
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007
1
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