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基于信息熵和SVM多分类的飞机液压系统故障诊断
被引量：
25
1
作者
窦丹丹
姜洪开
何毅娜
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期529-534,共6页
飞机液压系统是典型的非线性系统,故障机理复杂,提取故障信息困难,且故障样本较少。针对飞机液压系统部件故障,文章采用了基于信息熵特征权值分配和支持向量机(SVM)多分类的故障诊断方法。先提取飞机液压系统压力信号的统计特征,然后通...
飞机液压系统是典型的非线性系统,故障机理复杂,提取故障信息困难,且故障样本较少。针对飞机液压系统部件故障,文章采用了基于信息熵特征权值分配和支持向量机(SVM)多分类的故障诊断方法。先提取飞机液压系统压力信号的统计特征,然后通过计算特征信息熵为特征分配相应权值,将权值较大的特征作为支持向量机的输入向量,最后建立SVM多分类器将正常与多种故障状态进行分类;所采用的方法不仅有效降低了支持向量机模型的计算复杂度,而且提高了分类精度。通过建立飞机起落架收放系统仿真模型,对该故障诊断方法进行了验证研究。仿真结果表明,该方法选用高斯径向基核函数能够有效对液压系统进行故障诊断。
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关键词
飞机液压系统
信息熵
特征权值
支持向量机多分类
故障诊断
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职称材料
基于改进粒子滤波的飞机起落架损伤识别研究
被引量：
2
2
作者
姜洪开
何毅娜
夏勇
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期397-400,共4页
针对飞机起落架损伤识别问题,提出了一种识别起落架损伤的改进粒子滤波方法。首先,建立了飞机起落架动力学模型,分析起落架损伤的危险点,得到其应力响应信号;然后,采用核平滑技术和快速高斯采样法,实现非线性系统中状态与参数估计,解决...
针对飞机起落架损伤识别问题,提出了一种识别起落架损伤的改进粒子滤波方法。首先,建立了飞机起落架动力学模型,分析起落架损伤的危险点,得到其应力响应信号;然后,采用核平滑技术和快速高斯采样法,实现非线性系统中状态与参数估计,解决了粒子滤波重采样过程中的参数粒子枯竭现象,增加了该方法运行的实时性。实验信号分析结果表明,改进粒子滤波方法能准确识别飞机起落架危险点损伤,识别精度优于传统粒子滤波方法。
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关键词
飞机起落架
改进粒子滤波
核平滑技术
快速高斯采样法
损伤识别
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职称材料
题名
基于信息熵和SVM多分类的飞机液压系统故障诊断
被引量：
25
1
作者
窦丹丹
姜洪开
何毅娜
机构
西北工业大学航空学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期529-534,共6页
基金
国家自然科学基金(50975231)资助
文摘
飞机液压系统是典型的非线性系统,故障机理复杂,提取故障信息困难,且故障样本较少。针对飞机液压系统部件故障,文章采用了基于信息熵特征权值分配和支持向量机(SVM)多分类的故障诊断方法。先提取飞机液压系统压力信号的统计特征,然后通过计算特征信息熵为特征分配相应权值,将权值较大的特征作为支持向量机的输入向量,最后建立SVM多分类器将正常与多种故障状态进行分类;所采用的方法不仅有效降低了支持向量机模型的计算复杂度,而且提高了分类精度。通过建立飞机起落架收放系统仿真模型,对该故障诊断方法进行了验证研究。仿真结果表明,该方法选用高斯径向基核函数能够有效对液压系统进行故障诊断。
关键词
飞机液压系统
信息熵
特征权值
支持向量机多分类
故障诊断
Keywords
aircraft, algorithms, diagnosis, efficiency, entropy, feature extraction, flowcharting, mathematical models, measurements, nonlinear systems, statistics, support vector machines
aircraft hydraulic sys- tem, fault diagnosis, information entropy, multi-classification SVM
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于改进粒子滤波的飞机起落架损伤识别研究
被引量：
2
2
作者
姜洪开
何毅娜
夏勇
机构
西北工业大学
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期397-400,共4页
基金
国家自然科学基金(50975231)资助
文摘
针对飞机起落架损伤识别问题,提出了一种识别起落架损伤的改进粒子滤波方法。首先,建立了飞机起落架动力学模型,分析起落架损伤的危险点,得到其应力响应信号;然后,采用核平滑技术和快速高斯采样法,实现非线性系统中状态与参数估计,解决了粒子滤波重采样过程中的参数粒子枯竭现象,增加了该方法运行的实时性。实验信号分析结果表明,改进粒子滤波方法能准确识别飞机起落架危险点损伤,识别精度优于传统粒子滤波方法。
关键词
飞机起落架
改进粒子滤波
核平滑技术
快速高斯采样法
损伤识别
Keywords
damage detection
flowcharting
landing gear（aircraft）
mathematical models
nonlinear systems
parameter estimation
state estimation
fast Gaussian sampling method
improved particle filter
kernel smoothing
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于信息熵和SVM多分类的飞机液压系统故障诊断
窦丹丹
姜洪开
何毅娜
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
25
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职称材料
2
基于改进粒子滤波的飞机起落架损伤识别研究
姜洪开
何毅娜
夏勇
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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