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考虑环境、噪音、需求波动和负值输出的公共自行车短期需求预测
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作者 乔健 何梦莹 陈少博 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第10期224-231,共8页
既有公共自行车短期需求预测模型忽视了不变与可变环境因素的区别,未考虑数据噪音、需求波动和负值输出的影响。为此,本文利用图卷积神经网络(GCNN)展现短期需求的空间相关性,利用门控循环单元(GRU)展现短期需求和可变环境的时间相关性... 既有公共自行车短期需求预测模型忽视了不变与可变环境因素的区别,未考虑数据噪音、需求波动和负值输出的影响。为此,本文利用图卷积神经网络(GCNN)展现短期需求的空间相关性,利用门控循环单元(GRU)展现短期需求和可变环境的时间相关性,提出考虑可变环境、数据噪音和需求波动的GCNN-GRU-E模型,基于该模型提出能自动识别与修正负值输出的GCNN-GRU-E-C模型,还制定了1种数据降噪和5种数据平滑方案。实验结果表明,考虑可变环境时间特性的GCNN-GRU-E的预测精度高于所有基准模型,时间粒度和数据质量均影响预测精度,降噪和平滑数据能显著提高GCNN-GRU-E的预测精度,加权移动平均+局部拟合是效果最好的数据平滑方案,GCNN-GRU-E-C自动识别并修正负值输出的能力既保证了预测结果的合理性、提高了预测精度,又确保了后续动态调度计划的正确制定。 展开更多
关键词 公共自行车 需求预测 可变环境 数据噪音 需求波动 负值输出
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芦竹对富营养化水体中磷及微生物的影响 被引量:2
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作者 杨志红 田前进 +4 位作者 吴诗谣 何梦莹 廖玉萍 俞丽莎 韩志萍 《江苏农业科学》 北大核心 2014年第1期297-299,共3页
水体富营养化是我国水环境面临的一个突出问题。本研究对太湖主要水源之一苕溪河水取样,采用组培芦竹苗定植于水体,在实验室条件下研究了组培芦竹对于富营养化水体中磷的去除和对水体微生物(细菌、真菌和放线菌)的影响。结果表明,水体... 水体富营养化是我国水环境面临的一个突出问题。本研究对太湖主要水源之一苕溪河水取样,采用组培芦竹苗定植于水体,在实验室条件下研究了组培芦竹对于富营养化水体中磷的去除和对水体微生物(细菌、真菌和放线菌)的影响。结果表明,水体中种植芦竹使水体中磷含量显著降低,磷浓度由0.123 mg/L降低到0.002 mg/L,除磷效果显著;芦竹的定植对微生物有一定的影响。 展开更多
关键词 芦竹 富营养化 微生物
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淡水养殖水体细菌群落结构与硝化速率的关系 被引量:1
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作者 何梦莹 熊英 程凯 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期373-382,共10页
为研究3类淡水养殖水体(精养虾蟹池、湖泊养殖水体和精养鱼池)细菌群落结构与硝化速率的关系,通过16S rRNA基因高通量测序与流式细胞仪分析了15个养殖水体的细菌种群结构和总菌数,并测定了硝化速率.结果表明:淡水养殖水体中的优势菌群... 为研究3类淡水养殖水体(精养虾蟹池、湖泊养殖水体和精养鱼池)细菌群落结构与硝化速率的关系,通过16S rRNA基因高通量测序与流式细胞仪分析了15个养殖水体的细菌种群结构和总菌数,并测定了硝化速率.结果表明:淡水养殖水体中的优势菌群门为变形菌门(Proteobacteria)、放线菌门(Acidobacteria)和拟杆菌门(Bacteroidetes),且夏季细菌群落的多样性显著高于春季(p<0.05).春季的亚硝酸盐氧化细菌(NOB)为Nitrotoga和硝化杆菌(Nitrobacter),其中硝化杆菌的丰度与硝化速率呈显著正相关(p<0.05),且精养鱼池中NOB的丰度显著高于另两类型水体(p<0.05);夏季NOB以硝化螺菌(Nitrospira)为主,其丰度也与硝化速率显著正相关(p<0.05),且湖泊散养水体中NOB的丰度显著高于另两类水体(p<0.05).此外,春夏两季的黄单胞菌目(Xanthomonadales)的丰度均与硝化速率显著正相关.上述结果说明,养殖水中NOB的分布受季节和养殖水体类型的影响,而硝化速率则受多种细菌的共同影响. 展开更多
关键词 高通量测序 淡水养殖 细菌多样性 硝化速率
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考虑可变环境因素的公共自行车短期需求预测模型
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作者 乔健 陈少博 何梦莹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第8期2427-2431,共5页
现有公共自行车短期需求预测模型忽视了不同环境因素影响用户需求的性质差异和可变环境因素的时间依赖性。将环境因素区分为已内化于需求的不变因素和需要单独考虑的可变因素,提出一种用图卷积神经网络(GCNN)捕获用户需求的非欧氏空间... 现有公共自行车短期需求预测模型忽视了不同环境因素影响用户需求的性质差异和可变环境因素的时间依赖性。将环境因素区分为已内化于需求的不变因素和需要单独考虑的可变因素,提出一种用图卷积神经网络(GCNN)捕获用户需求的非欧氏空间依赖、用长短期记忆(LSTM)网络捕获用户需求和可变环境因素的时间依赖、通过向量拼接和全连接网络将可变环境因素的影响施加于用户需求的GCNN-LSTM-E模型。实验结果显示,GCNN-LSTM-E模型在1 h时间粒度下的预测性能最优,而且优于所有基准模型的预测性能。说明该模型的设计合理有效,1 h是最合适的时间粒度。 展开更多
关键词 公共自行车 短期需求预测 图卷积神经网络 长短期记忆
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塔河油田高压注氮气对沥青质沉积的影响 被引量:1
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作者 张公社 何梦莹 +3 位作者 汪伟英 柯文丽 袁肖肖 孙晨祥 《油田化学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期482-486,共5页
针对塔河油田注N_2提高采收率中可能发生沥青质沉积伤害储层的问题,通过注气相态分析和黏度测试分析了注N_2对原油组分、性质的影响,采用岩心驱替装置通过注气吞吐沥青质沉积实验研究了注N_2对储层渗透率的影响,以裂缝性岩心缝宽为指标... 针对塔河油田注N_2提高采收率中可能发生沥青质沉积伤害储层的问题,通过注气相态分析和黏度测试分析了注N_2对原油组分、性质的影响,采用岩心驱替装置通过注气吞吐沥青质沉积实验研究了注N_2对储层渗透率的影响,以裂缝性岩心缝宽为指标评价了沥青质沉积对储层的伤害程度,提出了减少沥青质沉积的措施。研究结果表明,注N_2吞吐会破坏原油的原有平衡状态,使油中重质组分含量增加,轻质组分减小,原油黏度增大;注气轮次、裂缝宽度和生产井井底流压均会影响沥青质的沉积程度,井底流压高于饱和压力时沥青沉降情况不明显,井底流压低于饱和压力时沥青质沉积程度增大。在现场注气生产中应保持合理的生产压差预防沥青质沉积,选择合适的化学解堵剂有效解除沥青质堵塞。 展开更多
关键词 注气 沥青质沉积 原油组分 原油性质 岩心流动实验
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