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基于数据融合与双重特征的居民出行调查扩样
被引量：
2
1
作者
朱海明
郑海星
+1 位作者
芮晓丽
何枫鸣
《城市交通》
2021年第3期94-102,共9页
居民出行调查数据具有个体属性清晰、交通含义明确、针对性强等特点,在城市交通规划与交通需求模型构建方面具有不可替代的重要作用。为保障抽样调查数据准确反映总体的真实特征,在综合考虑效率与精度基础上,提出一种多源数据融合、家...
居民出行调查数据具有个体属性清晰、交通含义明确、针对性强等特点,在城市交通规划与交通需求模型构建方面具有不可替代的重要作用。为保障抽样调查数据准确反映总体的真实特征,在综合考虑效率与精度基础上,提出一种多源数据融合、家庭户及人口特征双重约束、牛顿迭代法相结合的居民出行调查数据完整扩样处理方法与流程。以天津滨海新区第一次综合交通调查数据为例,论述了算法和流程的应用情况。结果表明,该方法能有效获取家庭户及人口的总体规模及其分布,并考虑家庭户及其人口特征对扩样系数的双重影响,具有效率高、精度高、易于推广等特点。
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关键词
交通规划
居民出行调查
综合扩样
多源数据融合
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题名
基于数据融合与双重特征的居民出行调查扩样
被引量：
2
1
作者
朱海明
郑海星
芮晓丽
何枫鸣
机构
曜琅智慧科技产业(天津)有限公司
天津市城市规划设计研究总院有限公司
出处
《城市交通》
2021年第3期94-102,共9页
文摘
居民出行调查数据具有个体属性清晰、交通含义明确、针对性强等特点,在城市交通规划与交通需求模型构建方面具有不可替代的重要作用。为保障抽样调查数据准确反映总体的真实特征,在综合考虑效率与精度基础上,提出一种多源数据融合、家庭户及人口特征双重约束、牛顿迭代法相结合的居民出行调查数据完整扩样处理方法与流程。以天津滨海新区第一次综合交通调查数据为例,论述了算法和流程的应用情况。结果表明,该方法能有效获取家庭户及人口的总体规模及其分布,并考虑家庭户及其人口特征对扩样系数的双重影响,具有效率高、精度高、易于推广等特点。
关键词
交通规划
居民出行调查
综合扩样
多源数据融合
Keywords
transportation planning
resident travel survey
comprehensive expansion
multi-dimensional data fusion
分类号
U491.12 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数据融合与双重特征的居民出行调查扩样
朱海明
郑海星
芮晓丽
何枫鸣
《城市交通》
2021
2
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