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对象驱动的Linux内核crash分类技术研究: 1; 作者何林浩魏强 +1 位作者王允超郭志民《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期926-932,共7页; Crash(程序崩溃)分析是漏洞挖掘与利用的关键阶段,精准的crash分类是crash分析和漏洞利用的前提.针对现有的Linux内核crash存在大量重复的问题,本文提出一种对象驱动的Linux内核crash分类方法.该方法将内核crash与内核对象的关系建模为... 展开更多; 关键词 crash分类 LINUX内核内核对象污点分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国经济周期波动福利成本的估算被引量：2: 2; 作者何林浩《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2018年第6期84-93,共10页; 本文在Lucas基准模型基础上加入了劳动时间和就业的波动,笔者发现可以把经济周期的福利损失分为消费波动的福利损失和劳动时间波动的福利损失,并且可以把经济周期的福利损失看作消费和劳动时间错配的结果。基于宏观时间序列数据的数值... 展开更多; 关键词经济周期成本增长还是稳定劳动时间资源错配; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑劳动时间波动的中国经济周期波动福利损失估算研究被引量：2: 3; 作者何林浩《商业研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期61-67,169,共8页; 政府需要在促增长和抑制经济波动之间进行权衡,正确理解经济周期波动的福利损失对政府制定宏观经济政策具有重要意义。本文对Lucas模型进行了拓展,建立了一个包含劳动时间波动的经济周期成本估算模型,发现经济周期波动的福利损失与其导... 展开更多; 关键词经济周期成本劳动时间波动风险厌恶; 在线阅读下载PDF 职称材料

住宅政策性金融最优规模:基于深圳住房市场的测算被引量：1: 4; 作者何林浩《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第24期132-136,共5页; 文章以深圳市住房市场为例,详细测算了住宅政策性金融应承担的资金规模及占购房贷款总需求的比例。结果显示,为了有效促进深圳房地产市场平稳健康发展,住宅政策性金融需承担的购房融资需求规模处于1012亿元~1687亿元,其占购房融资总需... 展开更多; 关键词住宅政策性金融资金规模先行示范区; 在线阅读下载PDF 职称材料

经济周期波动的福利损失:中国与美国的比较被引量：1: 5; 作者何林浩《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第4期120-123,共4页; 美国的经济波动会影响中国的经济波动,因此有必要对两国经济波动的福利损失进行比较。文章在卢卡斯基准模型基础上建立了一个新的经济周期波动成本模型,分别使用中国和美国的宏观时间序列进行数值计算,结果发现:在相同的模型参数下中国... 展开更多; 关键词周期波动福利成本跨国比较; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对象驱动的Linux内核crash分类技术研究: 1; 作者何林浩魏强王允超郭志民; 机构信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室国网河南省电力公司电力科学研究院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期926-932,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFB0802901)资助.; 文摘 Crash(程序崩溃)分析是漏洞挖掘与利用的关键阶段,精准的crash分类是crash分析和漏洞利用的前提.针对现有的Linux内核crash存在大量重复的问题,本文提出一种对象驱动的Linux内核crash分类方法.该方法将内核crash与内核对象的关系建模为二部图结构,从而将crash分类问题转化为内核对象的相似性对比问题.首先,通过对crash执行后向污点分析提取crash相关的内核对象;其次,构造内核对象调用图计算内核与根本原因的相关性度量;最后,基于上述结果构造二部图实现crash相似性比较算法.基于上述方法,本文开发出了Linux内核crash分类的原型系统.通过在真实的数据集上进行实验,验证了系统的有效性和可用性,弥补了现有分类方法粒度较粗,存在误报较多的问题.; 关键词 crash分类 LINUX内核内核对象污点分析; Keywords crash classification Linux kernel kernel object taint analysis; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国经济周期波动福利成本的估算被引量：2: 2; 作者何林浩; 机构上海财经大学公共经济与管理学院; 出处《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2018年第6期84-93,共10页; 文摘本文在Lucas基准模型基础上加入了劳动时间和就业的波动,笔者发现可以把经济周期的福利损失分为消费波动的福利损失和劳动时间波动的福利损失,并且可以把经济周期的福利损失看作消费和劳动时间错配的结果。基于宏观时间序列数据的数值计算结果显示,如果考虑到总劳动时间波动以就业波动的形式存在,估算值最大将达到4.476%,远大于基准模型0.135%的结果。此外,本文还对消除经济周期波动的收益与提升经济增长率的收益进行了比较,发现当就业率对经济波动比较敏感且风险规避系数为5时,消除经济波动的收益远大于提升长期增长率1个百分点的收益。本文的贡献在于使得经济周期成本的估算脱离风险规避系数的束缚,并且经济周期波动导致的资源错配才是经济周期成本计算的关键,本文的研究对于政府制定宏观经济政策时关于增长还是稳定的权衡具有重要意义。; 关键词经济周期成本增长还是稳定劳动时间资源错配; Keywords Cost of business cycle Growth or stability Labor hour Mismatch of resource; 分类号 F015 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑劳动时间波动的中国经济周期波动福利损失估算研究被引量：2: 3; 作者何林浩; 机构上海财经大学公共经济与管理学院; 出处《商业研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期61-67,169,共8页; 基金国家自然科学基金项目"中国城市发展的金融化趋势及金融风险" 项目编号:NSF7161101095; 文摘政府需要在促增长和抑制经济波动之间进行权衡,正确理解经济周期波动的福利损失对政府制定宏观经济政策具有重要意义。本文对Lucas模型进行了拓展,建立了一个包含劳动时间波动的经济周期成本估算模型,发现经济周期波动的福利损失与其导致的劳动时间跨期波动相关,研究表明,中国的经济周期成本达到0.1598%到0.2437%,如果考虑到部分人承担了总劳动时间波动,估算值将达到0.1844%到2.306%。本文的贡献在于使得经济周期成本的估算脱离风险规避系数的束缚,认为劳动时间的跨期波动也会损害居民福利,并且经济周期波动成本的分析应该着重研究周期波动对资源配置的影响。; 关键词经济周期成本劳动时间波动风险厌恶; Keywords costs of economic cycles fluctuations of laboring hours risk aversion; 分类号 F015 [经济管理—政治经济学] F061.4 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名住宅政策性金融最优规模:基于深圳住房市场的测算被引量：1: 4; 作者何林浩; 机构安徽工业大学商学院深圳大学中国经济特区研究中心; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第24期132-136,共5页; 文摘文章以深圳市住房市场为例,详细测算了住宅政策性金融应承担的资金规模及占购房贷款总需求的比例。结果显示,为了有效促进深圳房地产市场平稳健康发展,住宅政策性金融需承担的购房融资需求规模处于1012亿元~1687亿元,其占购房融资总需求的比例为24.53%~31.70%,这个比例远高于目前的深圳住房公积金所占比例以及全国住房公积金的平均值。测算结果说明,目前的住房公积金对住房市场的支持不够,只有大力发展住宅政策性金融才能更好地促进房地产市场平稳健康发展。; 关键词住宅政策性金融资金规模先行示范区; 分类号 F832.7 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名经济周期波动的福利损失:中国与美国的比较被引量：1: 5; 作者何林浩; 机构上海财经大学公共经济与管理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第4期120-123,共4页; 文摘美国的经济波动会影响中国的经济波动,因此有必要对两国经济波动的福利损失进行比较。文章在卢卡斯基准模型基础上建立了一个新的经济周期波动成本模型,分别使用中国和美国的宏观时间序列进行数值计算,结果发现:在相同的模型参数下中国的经济周期波动的福利损失远高于美国,中国经济周期波动的福利成本达到美国的1.2～1.5倍左右,文章得到的结果远大于卢卡斯基准模型的估计结果。; 关键词周期波动福利成本跨国比较; Keywords periodic fluctuations welfare costs transnational comparisons; 分类号 F124.8 [经济管理—世界经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	对象驱动的Linux内核crash分类技术研究	何林浩魏强王允超郭志民	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	中国经济周期波动福利成本的估算	何林浩	《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	考虑劳动时间波动的中国经济周期波动福利损失估算研究	何林浩	《商业研究》 CSSCI 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	住宅政策性金融最优规模:基于深圳住房市场的测算	何林浩	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	经济周期波动的福利损失:中国与美国的比较	何林浩	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料