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全龄友好型城市社区公共服务设施规划策略——以衢州智慧新城为例
被引量:
2
1
作者
徐硕含
琚瑞
+2 位作者
刘鹏
何杨杨
何智锋
《规划师》
CSSCI
北大核心
2024年第8期121-127,共7页
在剖析城市公共服务设施规划建设面临的现实困境的基础上,通过研判不同年龄人群的差异化需求与不同类型社区的生长趋势,提出动态化配置、嵌入式布局和复合型设计3个城市社区公共服务设施规划策略,并以衢州智慧新城为例,探讨其“规划+管...
在剖析城市公共服务设施规划建设面临的现实困境的基础上,通过研判不同年龄人群的差异化需求与不同类型社区的生长趋势,提出动态化配置、嵌入式布局和复合型设计3个城市社区公共服务设施规划策略,并以衢州智慧新城为例,探讨其“规划+管理+决策”的动态化配置、“补短+挖潜+融合”的嵌入式布局、“兼容+共建+共享”的复合型设计的公共服务设施建设实践,以为其他城市社区公共服务设施的规划建设提供实践参考。
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关键词
全龄友好
动态化配置
嵌入式布局
复合型设计
城市高质量发展
衢州
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职称材料
大坝安全监测数据降噪的流形学习方法
2
作者
冯燕明
何杨杨
+3 位作者
左生龙
张帅
徐朗
苏怀智
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2024年第4期59-64,共6页
针对大坝变形、渗流、应力应变等安全监测数据难以避免受到噪声污染,且传统线性降噪方法去噪效果不佳的问题,提出了基于相空间重构与流形学习相组合的大坝安全监测数据非线性降噪方法。该方法在重构大坝安全监测数据时间序列相空间的基...
针对大坝变形、渗流、应力应变等安全监测数据难以避免受到噪声污染,且传统线性降噪方法去噪效果不佳的问题,提出了基于相空间重构与流形学习相组合的大坝安全监测数据非线性降噪方法。该方法在重构大坝安全监测数据时间序列相空间的基础上,通过交叉应用局部切空间排列方法与极大似然估计、自适应邻域等方法,以重构的相空间为桥梁,提取大坝安全监测数据序列深层次信息,得到降噪后的大坝安全监测数据。工程实测数据验证结果表明,相比小波软阈值法和固定邻域-LTSA法,本文提出的方法降噪效果更优,具有一定的工程应用价值。
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关键词
大坝安全
监测数据
降噪处理
流形学习
相空间重构
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职称材料
考虑规范分级的水闸安全云评价方法
被引量:
9
3
作者
何杨杨
苏怀智
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2020年第2期29-35,共7页
为解决当前水闸工程安全评价的部分方法与规范结合不紧密等问题,依据规范的分级标准,将水闸的健康状况划分为4个等级,在主、客观组合赋权的基础上运用云模型,判断各指标所属的安全等级,自下而上实现水闸工程安全评价。通过分析计算某实...
为解决当前水闸工程安全评价的部分方法与规范结合不紧密等问题,依据规范的分级标准,将水闸的健康状况划分为4个等级,在主、客观组合赋权的基础上运用云模型,判断各指标所属的安全等级,自下而上实现水闸工程安全评价。通过分析计算某实际水闸工程的安全状况,验证此方法的可行性与有效性。该评价模型从行业规范出发,兼顾了水闸安全评价中的主、客观信息,实现了水闸各项指标和整体工程的定性及定量等级评价,有效减小了不确定因素对整体水闸工程安全评价的影响,为水闸的运行维护及管理工作提供参考。
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关键词
水闸工程
安全评价
规范分级
层次分析法
改进离差最大化法
云模型
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职称材料
大坝变形的小波-云预测模型
被引量:
4
4
作者
何杨杨
苏怀智
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2020年第11期59-63,共5页
大坝变形原始观测信号可视为真实信号与白噪声的叠加。为实现对大坝变形的有效预测,将小波去噪与云模型相结合,提出一种大坝变形时间序列分析的小波-云预测模型。首先利用小波多分辨分析特点,分解出大坝原始变形时间序列中的真实信号项...
大坝变形原始观测信号可视为真实信号与白噪声的叠加。为实现对大坝变形的有效预测,将小波去噪与云模型相结合,提出一种大坝变形时间序列分析的小波-云预测模型。首先利用小波多分辨分析特点,分解出大坝原始变形时间序列中的真实信号项及噪声项;其次,创建变形预测的云模型语言规则,利用最大隶属度原则,确定被预测变形所属的规则前件及相应的历史云,结合历史云与被预测变形所在的当前云生成预测云;最后,以对某实际大坝进行变形预测为例,比较了传统统计模型、云模型和小波-云模型的预测精度。结果表明:所提出的小波-云预测模型能够提供更准确的预测结果,能够为大坝的安全运行提供有效依据。
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关键词
大坝变形预测
时间序列分析
小波分析
云模型
去噪
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职称材料
题名
全龄友好型城市社区公共服务设施规划策略——以衢州智慧新城为例
被引量:
2
1
作者
徐硕含
琚瑞
刘鹏
何杨杨
何智锋
机构
浙江省城乡规划设计研究院国土空间规划设计分院
出处
《规划师》
CSSCI
北大核心
2024年第8期121-127,共7页
基金
住房和城乡建设部研究项目(12020210245建村[2021]26号)
浙江省软科学研究计划项目(2023C35048)
浙江省住房和城乡建设厅建设科研项目(2022K001)。
文摘
在剖析城市公共服务设施规划建设面临的现实困境的基础上,通过研判不同年龄人群的差异化需求与不同类型社区的生长趋势,提出动态化配置、嵌入式布局和复合型设计3个城市社区公共服务设施规划策略,并以衢州智慧新城为例,探讨其“规划+管理+决策”的动态化配置、“补短+挖潜+融合”的嵌入式布局、“兼容+共建+共享”的复合型设计的公共服务设施建设实践,以为其他城市社区公共服务设施的规划建设提供实践参考。
关键词
全龄友好
动态化配置
嵌入式布局
复合型设计
城市高质量发展
衢州
Keywords
all-age friendly
dynamic configuration
embedded layout
complex design
high quality urban development
Quzhou
分类号
TU984.12 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
大坝安全监测数据降噪的流形学习方法
2
作者
冯燕明
何杨杨
左生龙
张帅
徐朗
苏怀智
机构
中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
河海大学水灾害防御全国重点实验室
河海大学水利水电学院
中国电建集团国际工程有限公司
出处
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2024年第4期59-64,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(52239009)
云南省水利水电工程安全重点实验室开放课题基金项目(202302AN360003)
中国电力建设股份有限公司重点科技项目(DJ-ZDXM-2021-11)。
文摘
针对大坝变形、渗流、应力应变等安全监测数据难以避免受到噪声污染,且传统线性降噪方法去噪效果不佳的问题,提出了基于相空间重构与流形学习相组合的大坝安全监测数据非线性降噪方法。该方法在重构大坝安全监测数据时间序列相空间的基础上,通过交叉应用局部切空间排列方法与极大似然估计、自适应邻域等方法,以重构的相空间为桥梁,提取大坝安全监测数据序列深层次信息,得到降噪后的大坝安全监测数据。工程实测数据验证结果表明,相比小波软阈值法和固定邻域-LTSA法,本文提出的方法降噪效果更优,具有一定的工程应用价值。
关键词
大坝安全
监测数据
降噪处理
流形学习
相空间重构
Keywords
dam safety
measured data
noise reduction
manifold learning
phase space reconstruction
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
考虑规范分级的水闸安全云评价方法
被引量:
9
3
作者
何杨杨
苏怀智
机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水利水电学院
出处
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2020年第2期29-35,共7页
基金
国家自然科学基金(51979093)
国家重点研发计划(2018YFC0407101,2017YFC0804607)。
文摘
为解决当前水闸工程安全评价的部分方法与规范结合不紧密等问题,依据规范的分级标准,将水闸的健康状况划分为4个等级,在主、客观组合赋权的基础上运用云模型,判断各指标所属的安全等级,自下而上实现水闸工程安全评价。通过分析计算某实际水闸工程的安全状况,验证此方法的可行性与有效性。该评价模型从行业规范出发,兼顾了水闸安全评价中的主、客观信息,实现了水闸各项指标和整体工程的定性及定量等级评价,有效减小了不确定因素对整体水闸工程安全评价的影响,为水闸的运行维护及管理工作提供参考。
关键词
水闸工程
安全评价
规范分级
层次分析法
改进离差最大化法
云模型
Keywords
sluice project
safety evaluation
specification classification
analytic hierarchy process
improved deviation maximum method
cloud model
分类号
TV698 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
大坝变形的小波-云预测模型
被引量:
4
4
作者
何杨杨
苏怀智
机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水利水电学院
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2020年第11期59-63,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51979093)
国家重点研发计划课题(2018YFC0407101,2017YFC0804607)。
文摘
大坝变形原始观测信号可视为真实信号与白噪声的叠加。为实现对大坝变形的有效预测,将小波去噪与云模型相结合,提出一种大坝变形时间序列分析的小波-云预测模型。首先利用小波多分辨分析特点,分解出大坝原始变形时间序列中的真实信号项及噪声项;其次,创建变形预测的云模型语言规则,利用最大隶属度原则,确定被预测变形所属的规则前件及相应的历史云,结合历史云与被预测变形所在的当前云生成预测云;最后,以对某实际大坝进行变形预测为例,比较了传统统计模型、云模型和小波-云模型的预测精度。结果表明:所提出的小波-云预测模型能够提供更准确的预测结果,能够为大坝的安全运行提供有效依据。
关键词
大坝变形预测
时间序列分析
小波分析
云模型
去噪
Keywords
dam deformation prediction
time series analysis
wavelet analysis
cloud model
denoising
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全龄友好型城市社区公共服务设施规划策略——以衢州智慧新城为例
徐硕含
琚瑞
刘鹏
何杨杨
何智锋
《规划师》
CSSCI
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
大坝安全监测数据降噪的流形学习方法
冯燕明
何杨杨
左生龙
张帅
徐朗
苏怀智
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
考虑规范分级的水闸安全云评价方法
何杨杨
苏怀智
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2020
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
大坝变形的小波-云预测模型
何杨杨
苏怀智
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
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