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我国短缺矿产的问题和对策——石油
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作者 李树枝 吴智慧 何承恩 《中国地质》 CAS CSCD 1999年第7期45-48,33,共5页
我国是世界第三大石油消费国家,同时又是人均油气资源占有量低的国家,人均石油资源量、产量和消费量仅为世界平均水平的1/5~1/6。改革开放以来,我国石油消费增长迅速,石油缺口不断增大。
关键词 中国 短缺矿产 石油 对策 产量 消费量
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焦仲卿论 被引量:3
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作者 何承恩 《北京师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 1993年第5期102-108,110,共8页
当代对于“长诗之圣”的《孔雀东南飞》两个正面主人公的分析评价,始终存在着“褒刘贬焦”的倾向。刘兰芝,众口一辞,无不认为她美丽、善良、聪明、能干,对爱情忠贞不渝,对封建势力刚强不屈,是我国文学史上最光辉的妇女形象之一,... 当代对于“长诗之圣”的《孔雀东南飞》两个正面主人公的分析评价,始终存在着“褒刘贬焦”的倾向。刘兰芝,众口一辞,无不认为她美丽、善良、聪明、能干,对爱情忠贞不渝,对封建势力刚强不屈,是我国文学史上最光辉的妇女形象之一,没见有人指出她有什么缺点和不足。而对另一形象焦仲卿的评价就不一致了,但共同的看法是他不如刘兰芝。 展开更多
关键词 焦仲卿 反封建礼教 焦母 刘兰芝 休弃 母亲 《中国文学史》 性格比较 爱情 《孔雀东南飞》
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改进Mini Batch K-Means时间权重推荐算法 被引量:7
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作者 徐慧君 王忠 +2 位作者 马丽萍 饶华 何承恩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期73-78,86,共7页
传统的协同过滤算法存在数据稀疏、可扩展性弱和用户兴趣度偏移等问题,算法运行效率和预测精度偏低。针对上述问题,提出一种改进的Mini Batch K-Means时间权重推荐算法。采用Pearson相关系数改进Mini Batch K-Means聚类,利用改进的聚类... 传统的协同过滤算法存在数据稀疏、可扩展性弱和用户兴趣度偏移等问题,算法运行效率和预测精度偏低。针对上述问题,提出一种改进的Mini Batch K-Means时间权重推荐算法。采用Pearson相关系数改进Mini Batch K-Means聚类,利用改进的聚类算法对稀疏评分矩阵进行聚类,计算用户兴趣评分并完成对稀疏矩阵的填充。考虑用户兴趣随时间变化的影响,引入牛顿冷却时间权重计算相似度,并基于已填充评分矩阵进行相似度加权计算,得到项目最终评分。实验结果表明,与传统协同过滤算法相比,该算法的平均绝对误差下降了31.08%,准确率、召回率、F1值均有较大提升,具有较高的评分预测精确度和准确度。 展开更多
关键词 协同过滤 预测填充 Pearson相关系数 Mini Batch K-Means聚类 牛顿冷却定律
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80年代美国油气勘探成就及对今后的展望
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作者 何承恩 《中国地质》 CAS CSCD 1991年第10期31-32,共2页
据美国《油气杂志》负责勘探方面的主编汤姆.多尔蒂(已退休)于去年7月写了一篇述评认为,过去10年(80年代)是美国石油工业创纪录的10年.具体成就归纳如下:1.1979年以来,在墨西哥湾打出了5 200口新油气井,钻井和完井费用达330亿美元.新的... 据美国《油气杂志》负责勘探方面的主编汤姆.多尔蒂(已退休)于去年7月写了一篇述评认为,过去10年(80年代)是美国石油工业创纪录的10年.具体成就归纳如下:1.1979年以来,在墨西哥湾打出了5 200口新油气井,钻井和完井费用达330亿美元.新的石油经济区的开发,不但激发了当地大公司的积极性,而且还吸引了部分外地小公司的投入. 展开更多
关键词 石油 天然气 勘探 美国 80年代
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基于无线信号K-M模型的三维室内定位算法研究 被引量:1
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作者 马丽萍 王忠 +1 位作者 徐慧君 何承恩 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第4期266-272,共7页
针对无线信号在室内环境中易受到干扰、波动较大等问题,提出一种改进粒子群优化RBF神经网络的无线信号K-M传播测距模型。利用RBF的非线性特性模拟室内传播的复杂性,以信号接入节点(AP)发射功率、路径损耗因子、未知节点(RP)接收信号强度... 针对无线信号在室内环境中易受到干扰、波动较大等问题,提出一种改进粒子群优化RBF神经网络的无线信号K-M传播测距模型。利用RBF的非线性特性模拟室内传播的复杂性,以信号接入节点(AP)发射功率、路径损耗因子、未知节点(RP)接收信号强度值RSS等构建模型,预测输出AP与RP之间的距离d。以d为半径,AP为球心,建立多个球体方程,采用极大似然(MLE)采样方程组与RSS-d加权质心混合定位算法,粗略估算未知节点位置信息,再利用加权质心法来进一步提高RP的定位精度。通过MATLAB实验仿真表明,与常见的优化算法对比,该模型预测距离误差更小,平均距离误差为1.3 m;RP的三轴坐标平均误差分别为x轴1.55 m、y轴1.48 m、z轴0.98 m,表明该模型提高了定位精度。 展开更多
关键词 三维室内定位 RBF神经网络 改进粒子群算法 极大似然估计法 改进RSS-d加权质心法
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