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低能电子轰击引起氧化铝钝化膜BCMOS传感器暗电流变化研究
被引量：
1
1
作者
闫磊
石峰
+7 位作者
程宏昌
焦岗成
杨晔
肖超
樊海波
郑舟
董海晨
何惠洋
《红外技术》
CSCD
北大核心
2024年第3期342-346,共5页
针对低能电子(电子能量为300~1500 eV)轰击引起氧化铝钝化层BCMOS(Back-thinned Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,BCMOS)图像传感器暗电流增加问题,设计了电子轰击BCMOS图像传感器实验,经统计发现,对于厚度为10 nm的氧化铝钝化...
针对低能电子(电子能量为300~1500 eV)轰击引起氧化铝钝化层BCMOS(Back-thinned Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,BCMOS)图像传感器暗电流增加问题,设计了电子轰击BCMOS图像传感器实验,经统计发现,对于厚度为10 nm的氧化铝钝化层BCMOS图像传感器,轰击能量大于600 eV时暗电流增加速率明显;轰击电子能量不超过1.5 keV时,暗电流存在最大值,约为12000 e-/pixel/s;电子轰击后的BCMOS图像传感器在电子干燥柜中静置时,其暗电流呈指数趋势下降。通过分析指出入射电子引起氧化铝钝化层与硅界面处缺陷态增加,是引起上述现象的主要原因。
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关键词
暗电流
电子轰击
背减薄CMOS
氧化铝钝化层
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职称材料
偏振暗通道融合去雾方法
2
作者
朱思睿
王霞
+2 位作者
焦岗成
何惠洋
张鑫
《红外与激光工程》
CSCD
北大核心
2024年第12期176-184,共9页
雾霾天气下,受粒子散射影响,传统相机采集图像模糊失真。偏振成像作为一种新型光电成像技术,能够利用偏振信息提取目标形状、纹理等细节信息,在去雾领域广受关注。现有的偏振去雾算法大多需要提取天空区域,提取过程复杂也易引入伪影,且...
雾霾天气下,受粒子散射影响,传统相机采集图像模糊失真。偏振成像作为一种新型光电成像技术,能够利用偏振信息提取目标形状、纹理等细节信息,在去雾领域广受关注。现有的偏振去雾算法大多需要提取天空区域,提取过程复杂也易引入伪影,且计算出的偏振度与偏振角图像受微粒散射效应影响,信息损失严重。针对上述问题,提出了一种基于偏振暗通道的融合去雾方法。通过计算偏振暗通道估计大气光与透过率函数,结合雾霾成像模型对图像进行恢复,并使用全局自适应灰度映射方法恢复去散射后的亮度损失。同时针对图像细节模糊问题,引入局部直方图均衡化方法对强度图像对比度进行提升,最后,使用小波融合综合提取两种方法的优势,对高频分量采用局部显著性融合,低频分量采用加权平均值融合。基于雾天偏振图像的处理结果表明,文中方法去雾效果与现有几种去雾方法相比,几项图像评价指标均具有显著提升,其中平均梯度(AG)提升了2.23,信息熵(Entropy)提升了0.12。从主观效果可以看出,文中所提出的融合去雾方法可以更好地去除雾霾散射影响,从而获得质量较高且细节保留较好的去雾图像。
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关键词
图像去雾
偏振去雾
暗通道先验
图像融合
灰度映射
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职称材料
题名
低能电子轰击引起氧化铝钝化膜BCMOS传感器暗电流变化研究
被引量：
1
1
作者
闫磊
石峰
程宏昌
焦岗成
杨晔
肖超
樊海波
郑舟
董海晨
何惠洋
机构
微光夜视技术重点实验室
昆明物理研究所
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2024年第3期342-346,共5页
基金
微光夜视技术重点实验室基金项目(J20210104)。
文摘
针对低能电子(电子能量为300~1500 eV)轰击引起氧化铝钝化层BCMOS(Back-thinned Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,BCMOS)图像传感器暗电流增加问题,设计了电子轰击BCMOS图像传感器实验,经统计发现,对于厚度为10 nm的氧化铝钝化层BCMOS图像传感器,轰击能量大于600 eV时暗电流增加速率明显;轰击电子能量不超过1.5 keV时,暗电流存在最大值,约为12000 e-/pixel/s;电子轰击后的BCMOS图像传感器在电子干燥柜中静置时,其暗电流呈指数趋势下降。通过分析指出入射电子引起氧化铝钝化层与硅界面处缺陷态增加,是引起上述现象的主要原因。
关键词
暗电流
电子轰击
背减薄CMOS
氧化铝钝化层
Keywords
dark current
electron bombardment
back-thinned CMOS
aluminum oxide passivation film
分类号
TN223 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
偏振暗通道融合去雾方法
2
作者
朱思睿
王霞
焦岗成
何惠洋
张鑫
机构
北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室
微光夜视技术重点实验室
出处
《红外与激光工程》
CSCD
北大核心
2024年第12期176-184,共9页
基金
Science and Technology Foundation of State Key Laboratory of Low-Light-Level Night Vision Technology(J20220101)
文摘
雾霾天气下,受粒子散射影响,传统相机采集图像模糊失真。偏振成像作为一种新型光电成像技术,能够利用偏振信息提取目标形状、纹理等细节信息,在去雾领域广受关注。现有的偏振去雾算法大多需要提取天空区域,提取过程复杂也易引入伪影,且计算出的偏振度与偏振角图像受微粒散射效应影响,信息损失严重。针对上述问题,提出了一种基于偏振暗通道的融合去雾方法。通过计算偏振暗通道估计大气光与透过率函数,结合雾霾成像模型对图像进行恢复,并使用全局自适应灰度映射方法恢复去散射后的亮度损失。同时针对图像细节模糊问题,引入局部直方图均衡化方法对强度图像对比度进行提升,最后,使用小波融合综合提取两种方法的优势,对高频分量采用局部显著性融合,低频分量采用加权平均值融合。基于雾天偏振图像的处理结果表明,文中方法去雾效果与现有几种去雾方法相比,几项图像评价指标均具有显著提升,其中平均梯度(AG)提升了2.23,信息熵(Entropy)提升了0.12。从主观效果可以看出,文中所提出的融合去雾方法可以更好地去除雾霾散射影响,从而获得质量较高且细节保留较好的去雾图像。
关键词
图像去雾
偏振去雾
暗通道先验
图像融合
灰度映射
Keywords
image dehazing
polarization dehazing
dark channel prior
image fusion
tone mapping
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低能电子轰击引起氧化铝钝化膜BCMOS传感器暗电流变化研究
闫磊
石峰
程宏昌
焦岗成
杨晔
肖超
樊海波
郑舟
董海晨
何惠洋
《红外技术》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
偏振暗通道融合去雾方法
朱思睿
王霞
焦岗成
何惠洋
张鑫
《红外与激光工程》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
0
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