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基于WOA-UKF算法的锂电池容量与SOC联合估计
被引量：
12
1
作者
吴忠强
王国勇
+2 位作者
谢宗奎
何怡林
卢雪琴
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022年第5期649-656,共8页
锂电池的荷电状态(SOC)和有效容量是表征电池当前剩余电量和电池寿命的重要参数,提出一种锂离子电池有效容量和SOC的联合估计方法。在电池全寿命周期内,给出一种开路电压与SOC和电池有效容量非线性模型的两变量多项式描述;当电池循环使...
锂电池的荷电状态(SOC)和有效容量是表征电池当前剩余电量和电池寿命的重要参数,提出一种锂离子电池有效容量和SOC的联合估计方法。在电池全寿命周期内,给出一种开路电压与SOC和电池有效容量非线性模型的两变量多项式描述;当电池循环使用次数超过预设值,采用鲸鱼优化算法估计当前电池容量与电池模型参数,根据模型参数与容量值采用无迹卡尔曼滤波器估计电池SOC;在SOC估计过程中,采用鲸鱼优化算法更新无迹卡尔曼滤波器的观测噪声方差和过程噪声方差,实现噪声方差的自适应调节,进而提高估计精度。实验结果验证了该方法的有效性和联合估计方案的可行性。
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关键词
计量学
荷电状态
有效容量
锂电池
无迹卡尔曼滤波器
鲸鱼优化算法
联合估计
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职称材料
基于IALO算法的蓄电池参数辨识
被引量：
6
2
作者
吴忠强
王国勇
+2 位作者
谢宗奎
卢雪琴
何怡林
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021年第9期1206-1213,共8页
合理的等效电路模型及准确的模型参数对蓄电池荷电状态(SOC)的准确估计具有重要影响。针对蓄电池三阶Thevenin等效电路模型,基于改进蚁狮优化算法,提出了一种模型参数辨识方法。引入混沌Logistic映射初始化,使初始化群体遍及解空间,有...
合理的等效电路模型及准确的模型参数对蓄电池荷电状态(SOC)的准确估计具有重要影响。针对蓄电池三阶Thevenin等效电路模型,基于改进蚁狮优化算法,提出了一种模型参数辨识方法。引入混沌Logistic映射初始化,使初始化群体遍及解空间,有利于寻找全局最优解;引入自适应惯性权重加随机柯西变异策略,有效提高了算法收敛速度;引入精英反向学习策略,有效提高了群体的多样性,避免算法陷入局部最优解。5个测试函数的测试结果表明:相比于蚁狮优化算法、粒子群算法与樽海鞘优化算法,改进蚁狮优化算法收敛速度更快,精度更高。对蓄电池三阶Thevenin等效电路模型进行参数辨识,结果表明:改进蚁狮优化算法相比蚁狮优化算法具有更高的辨识精度。
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关键词
计量学
蓄电池
参数辨识
改进蚁狮优化算法
自适应权重
随机柯西变异
精英反向学习
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职称材料
一种基于改进羊群算法的光伏系统最大功率跟踪策略
被引量：
7
3
作者
吴忠强
谢宗奎
+2 位作者
王国勇
卢雪琴
何怡林
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期2017-2024,共8页
针对传统控制算法在局部遮蔽条件下无法持续准确地跟踪最大输出功率点,提出一种基于改进羊群算法的光伏系统最大功率跟踪策略.在羊群算法中引入扰动算子、反向种群和自适应放牧概率,以增强算法的局部开发能力,提高算法的寻优精度.均匀...
针对传统控制算法在局部遮蔽条件下无法持续准确地跟踪最大输出功率点,提出一种基于改进羊群算法的光伏系统最大功率跟踪策略.在羊群算法中引入扰动算子、反向种群和自适应放牧概率,以增强算法的局部开发能力,提高算法的寻优精度.均匀光照、局部遮蔽和变照度3种条件下的实验结果表明,改进羊群算法在不同环境条件下均能持续稳定地跟踪最大功率点,在收敛时间和收敛精度上均有较大优势,验证了该算法在最大功率点跟踪控制中的可行性.
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关键词
光伏系统
羊群算法
局部遮蔽
最大功率跟踪
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职称材料
题名
基于WOA-UKF算法的锂电池容量与SOC联合估计
被引量：
12
1
作者
吴忠强
王国勇
谢宗奎
何怡林
卢雪琴
机构
燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022年第5期649-656,共8页
基金
河北省自然科学基金项目(F2020203014)。
文摘
锂电池的荷电状态(SOC)和有效容量是表征电池当前剩余电量和电池寿命的重要参数,提出一种锂离子电池有效容量和SOC的联合估计方法。在电池全寿命周期内,给出一种开路电压与SOC和电池有效容量非线性模型的两变量多项式描述;当电池循环使用次数超过预设值,采用鲸鱼优化算法估计当前电池容量与电池模型参数,根据模型参数与容量值采用无迹卡尔曼滤波器估计电池SOC;在SOC估计过程中,采用鲸鱼优化算法更新无迹卡尔曼滤波器的观测噪声方差和过程噪声方差,实现噪声方差的自适应调节,进而提高估计精度。实验结果验证了该方法的有效性和联合估计方案的可行性。
关键词
计量学
荷电状态
有效容量
锂电池
无迹卡尔曼滤波器
鲸鱼优化算法
联合估计
Keywords
metrology
state of charge
effective capacity
lithium battery
unscented Kalman filter
whale optimization algorithm
joint estimation
分类号
TB971 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
基于IALO算法的蓄电池参数辨识
被引量：
6
2
作者
吴忠强
王国勇
谢宗奎
卢雪琴
何怡林
机构
燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021年第9期1206-1213,共8页
基金
河北省自然科学基金(F2020203014)。
文摘
合理的等效电路模型及准确的模型参数对蓄电池荷电状态(SOC)的准确估计具有重要影响。针对蓄电池三阶Thevenin等效电路模型,基于改进蚁狮优化算法,提出了一种模型参数辨识方法。引入混沌Logistic映射初始化,使初始化群体遍及解空间,有利于寻找全局最优解;引入自适应惯性权重加随机柯西变异策略,有效提高了算法收敛速度;引入精英反向学习策略,有效提高了群体的多样性,避免算法陷入局部最优解。5个测试函数的测试结果表明:相比于蚁狮优化算法、粒子群算法与樽海鞘优化算法,改进蚁狮优化算法收敛速度更快,精度更高。对蓄电池三阶Thevenin等效电路模型进行参数辨识,结果表明:改进蚁狮优化算法相比蚁狮优化算法具有更高的辨识精度。
关键词
计量学
蓄电池
参数辨识
改进蚁狮优化算法
自适应权重
随机柯西变异
精英反向学习
Keywords
metrology
battery
parameter identification
IALO
adaptive weight
random Cauchy variation
elite reverse learning
分类号
TB971 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
一种基于改进羊群算法的光伏系统最大功率跟踪策略
被引量：
7
3
作者
吴忠强
谢宗奎
王国勇
卢雪琴
何怡林
机构
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期2017-2024,共8页
基金
河北省自然科学基金(No.F2016203006)。
文摘
针对传统控制算法在局部遮蔽条件下无法持续准确地跟踪最大输出功率点,提出一种基于改进羊群算法的光伏系统最大功率跟踪策略.在羊群算法中引入扰动算子、反向种群和自适应放牧概率,以增强算法的局部开发能力,提高算法的寻优精度.均匀光照、局部遮蔽和变照度3种条件下的实验结果表明,改进羊群算法在不同环境条件下均能持续稳定地跟踪最大功率点,在收敛时间和收敛精度上均有较大优势,验证了该算法在最大功率点跟踪控制中的可行性.
关键词
光伏系统
羊群算法
局部遮蔽
最大功率跟踪
Keywords
photovoltaic system
sheep behaviors optimization
partial shading
maximum power point tracking
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WOA-UKF算法的锂电池容量与SOC联合估计
吴忠强
王国勇
谢宗奎
何怡林
卢雪琴
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于IALO算法的蓄电池参数辨识
吴忠强
王国勇
谢宗奎
卢雪琴
何怡林
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于改进羊群算法的光伏系统最大功率跟踪策略
吴忠强
谢宗奎
王国勇
卢雪琴
何怡林
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
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职称材料
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