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灰色聚类决策在武器系统研制方案优选中的应用被引量：7: 1; 作者韩晓明姜科 +1 位作者张琳何婧卿《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期41-44,共4页; 为解决武器系统研制方案的优选问题,提出了一种基于灰色聚类决策的武器系统研制方案优选方法。该方法采用效用函数法解决评价指标意义、量纲不同且不同指标的评价值在量纲上悬殊较大的问题,利用德尔菲法与层次分析法相结合确定和计算评... 展开更多; 关键词武器系统研制方案灰色聚类优选; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色神经网络武器装备研制费用预测模型被引量：5: 2; 作者韩晓明姜科 +1 位作者张琳何婧卿《现代防御技术》北大核心 2011年第4期184-188,共5页; 提出了基于灰色系统理论与神经网络的武器装备研制费用组合预测模型,该模型首先采用灰色GM(0,N)模型对研制费用进行预测,利用LMBP神经网络对预测误差进行了模拟与修正,实例验证该方法具有较高的预测精度。; 关键词武器装备研制费用灰色GM(0 N)模型 LMBP神经网络预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

地空导弹武器系统反战术弹道导弹技术研究被引量：3: 3; 作者姜科韩晓明 +1 位作者张琳何婧卿《航天制造技术》 2010年第3期7-10,共4页; 根据地空导弹武器系统与战术弹道导弹(TBM)攻防对抗作用机理,分析了战术弹道导弹的飞行作战特点,探讨了地空导弹武器系统反战术弹道导弹的关键技术,并提出了提高地空导弹武器系统反战术弹道导弹的技术和战术途径。; 关键词地空导弹武器系统反战术弹道导弹攻防对抗; 在线阅读下载PDF 职称材料

加权主成分TOPSIS法的防空导弹型号论证决策: 4; 作者姜科韩晓明 +1 位作者李平何婧卿《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第10期71-73,共3页; 针对防空导弹型号论证决策问题,讨论了影响型号论证的主要因素,建立了基于加权主成分TOPSIS法的防空导弹型号论证决策模型,实现了对新研制型号方案的综合评价和分析。在此基础上,通过实例验证了方法的实用性与有效性。论文的研究成果为... 展开更多; 关键词防空导弹型号论证主成分分析 TOPSIS法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应无迹卡尔曼滤波的小波网络算法及其应用: 5; 作者薛博文张志峰 +1 位作者何婧卿甘旭升《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第12期159-162,共4页; 针对扩展Kalman滤波(EKF)训练小波网络存在收敛慢、精度不高、计算Jacobian矩阵困难等问题,在自适应Kalman滤波理论基础上,提出一种基于自适应无迹Kalman滤波(UKF)的小波网络训练算法。该算法在在UKF框架内引入自适应因子,通过其调整观... 展开更多; 关键词 KALMAN滤波小波神经网络状态空间模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色聚类决策在武器系统研制方案优选中的应用被引量：7: 1; 作者韩晓明姜科张琳何婧卿; 机构空军工程大学导弹学院; 出处《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期41-44,共4页; 基金航空基金(20090196005)资助; 文摘为解决武器系统研制方案的优选问题,提出了一种基于灰色聚类决策的武器系统研制方案优选方法。该方法采用效用函数法解决评价指标意义、量纲不同且不同指标的评价值在量纲上悬殊较大的问题,利用德尔菲法与层次分析法相结合确定和计算评价指标的聚类权重,在此基础上通过计算比较综合决策测度实现了研制方案的优选排序。最后以某型地空导弹武器系统研制方案优选为例,验证了该方法的可行性和有效性。; 关键词武器系统研制方案灰色聚类优选; Keywords weapon system development plan grey cluster optimization; 分类号 E911 [军事]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色神经网络武器装备研制费用预测模型被引量：5: 2; 作者韩晓明姜科张琳何婧卿; 机构空军工程大学导弹学院; 出处《现代防御技术》北大核心 2011年第4期184-188,共5页; 基金国家自然科学基金(60736009) 航空基金(20090196005); 文摘提出了基于灰色系统理论与神经网络的武器装备研制费用组合预测模型,该模型首先采用灰色GM(0,N)模型对研制费用进行预测,利用LMBP神经网络对预测误差进行了模拟与修正,实例验证该方法具有较高的预测精度。; 关键词武器装备研制费用灰色GM(0 N)模型 LMBP神经网络预测; Keywords weapon and equipment development cost grey GM （O,N） mode levenberg-marquardtback propagation （LMBP） neural network prediction; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F407.48 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地空导弹武器系统反战术弹道导弹技术研究被引量：3: 3; 作者姜科韩晓明张琳何婧卿; 机构空军工程大学导弹学院; 出处《航天制造技术》 2010年第3期7-10,共4页; 基金航空基金(20090196005) 陕西省自然基金项目(SJ08F21); 文摘根据地空导弹武器系统与战术弹道导弹(TBM)攻防对抗作用机理,分析了战术弹道导弹的飞行作战特点,探讨了地空导弹武器系统反战术弹道导弹的关键技术,并提出了提高地空导弹武器系统反战术弹道导弹的技术和战术途径。; 关键词地空导弹武器系统反战术弹道导弹攻防对抗; Keywords ground to air missile weapon system anti-TBM attack-defence confrontation; 分类号 TJ762.13 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加权主成分TOPSIS法的防空导弹型号论证决策: 4; 作者姜科韩晓明李平何婧卿; 机构空军工程大学导弹学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第10期71-73,共3页; 基金航空科学基金资助项目(20090196005); 文摘针对防空导弹型号论证决策问题,讨论了影响型号论证的主要因素,建立了基于加权主成分TOPSIS法的防空导弹型号论证决策模型,实现了对新研制型号方案的综合评价和分析。在此基础上,通过实例验证了方法的实用性与有效性。论文的研究成果为防空导弹型号论证提供了辅助决策方法和智力支持。; 关键词防空导弹型号论证主成分分析 TOPSIS法; Keywords air defense missile type proof principal component analysis TOPSIS; 分类号 E926.4 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程] C934 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应无迹卡尔曼滤波的小波网络算法及其应用: 5; 作者薛博文张志峰何婧卿甘旭升; 机构空军工程大学导弹学院空军工程大学工程学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第12期159-162,共4页; 文摘针对扩展Kalman滤波(EKF)训练小波网络存在收敛慢、精度不高、计算Jacobian矩阵困难等问题,在自适应Kalman滤波理论基础上,提出一种基于自适应无迹Kalman滤波(UKF)的小波网络训练算法。该算法在在UKF框架内引入自适应因子,通过其调整观测协方差与状态参数协方差的比例,使状态向量预测值的协方差更趋向真实值,有效地提高了小波网络的精度。仿真结果表明,基于自适应UKF的小波网络的收敛速度快,估计精度高,无需计算Jacobian矩阵,适于解决非线性系统的建模预测问题。; 关键词 KALMAN滤波小波神经网络状态空间模型; Keywords Kalman filter wavelet neural network state space model; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	灰色聚类决策在武器系统研制方案优选中的应用	韩晓明姜科张琳何婧卿	《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于灰色神经网络武器装备研制费用预测模型	韩晓明姜科张琳何婧卿	《现代防御技术》北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	地空导弹武器系统反战术弹道导弹技术研究	姜科韩晓明张琳何婧卿	《航天制造技术》	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	加权主成分TOPSIS法的防空导弹型号论证决策	姜科韩晓明李平何婧卿	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于自适应无迹卡尔曼滤波的小波网络算法及其应用	薛博文张志峰何婧卿甘旭升	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料