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机车周转图编制的自适应遗传算法被引量：5: 1; 作者何奉道梁向阳何冬昀《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期273-278,共6页; 建立了成对与不成对列车运行图的机车周转图的数学模型和相应的机车最优配置的遗传算法.用单段映射交叉和基于知识的变异方法以及交叉概率,变异概率随个体优劣程度自适应调整策略,提高了局部搜索能力以及收敛和优化性能.以某区段实际运... 展开更多; 关键词机车周转图遗传算法自适应优化铁路; 在线阅读下载PDF 职称材料

不固定牵引方式双肩回交路机车最优配置的遗传算法被引量：7: 2; 作者何奉道何冬昀《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期118-122,共5页; 机车周转图的编制是多约束条件的组合优化问题。针对不固定牵引方式双肩回交路机车周转图编制建立数学模型,并以机车在2个折返段(站)和基本段(站)总停留时间最少为目标,设计不固定牵引方式双肩回交路机车运转制下求解机车最优配置的遗... 展开更多; 关键词机车周转图双肩回交路数学模型遗传算法优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

物体表面重建轮廓拼接的改进遗传算法被引量：3: 3; 作者何奉道陈勇《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期488-491,共4页; 为解决物体表面重建中的轮廓拼接问题,将其转化为在有向图中寻求最优路径问题.提出了基于遗传算法的适用各种目标函数的轮廓拼接算法,其中对初始种群的产生、交叉算子和变异算子等做了改进,以确保产生的个体均能代表有效解.算例模拟结... 展开更多; 关键词轮廓拼接表面重建遗传算法模拟退火图论组合优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于变异进化的不固定牵引方式双肩回交路机车最优配置算法被引量：2: 4; 作者何奉道何冬昀《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第2期88-92,共5页; 建立了不固定牵引方式双肩回交路机车周转图的数学模型,以机车在两折返段和基本段总停留时间最少为目标,设计了求解该机车运转制机车最优配置的一种变异进化算法.该算法根据个体适应度的优劣而对个体进行不同程度的变异,并采用启发式变... 展开更多; 关键词机车周转图双肩回交路变异进化算法优化铁路; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的多模式对模糊联想记忆自适应学习规则被引量：1: 5; 作者何奉道《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第4期13-17,共5页; 本文给出了模糊联想记忆神经网络联想输出误差函数的一种梯度计算方法,成功地把误差逆传播梯度下降搜索技术应用于该网络的训练中,提出一种新的多模式对模糊联想记忆的学习规则,计算机模拟表明该规则是十分有效的。; 关键词人工神经网络模糊联想记忆; 在线阅读下载PDF 职称材料

单线区间列车最优运行次序的量子遗传算法: 6; 作者何奉道何冬昀《铁路计算机应用》 2007年第1期8-10,共3页; 讨论在单线区间上以车站接续时间最好为目标的优化列车运行次序问题。首先建立该问题的数学模型,然后结合排序理论给出求解该问题的一个量子遗传算法,阐述算法的实现方法。通过对某车站实际运行图实例计算结果表明,该算法能在较短的时... 展开更多; 关键词列车运行图单线区间优化量子遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

分段有序归并排序算法: 7; 作者何奉道《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第5期41-46,共6页; 任一数据序列都是分段有序的。基于这一特点,本文提出了分段有序归并排序算法。其最优时间复杂性为 O(n),空间复杂性为 O(1)。最坏情况下的比较次数少于 nlogn+0.057n,小于快速排序算法的平均比较次数,是同类算法的最优上界。; 关键词分段有序排序算法分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

多元弱酸及两性物质逐级稳定常数的pH法测定和计算机优化算法: 8; 作者何玉萼金飞 +1 位作者陈岭何奉道《化学研究与应用》 CAS CSCD 1994年第4期32-39,共8页; 本文由ｐＨ滴定法原理导出多元弱酸及两性物质逐级稳定常数ｋ＿ｉ的计算公式。编辑了由Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法确定初值，Ｈｏｏｋｅ－Ｊｅａｖｅｓ法精解的计算程序。由此算法测定了方酸及其衍生物的各级稳定常数。结果表明，该法实... 展开更多; 关键词弱酸两性物质逐级稳定常数酸碱滴定优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于进化规划的BP神经网络学习被引量：5: 9; 作者叶立生何奉道《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期545-548,共4页; 通过对将传统的BP算法和遗传算法应用到BP神经网络的学习的研究和分析 ,指出它们存在的缺陷。提出一个改进的进化规划算法 ,并将其应用于BP神经网络的权值优化。取XOR问题和 4奇偶性问题的实验对传统的进化规划算法和改进的进化规划算... 展开更多; 关键词 BP神经网络进化规划 BP算法遗传算法权值优化反向传播学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机车周转图编制的自适应遗传算法被引量：5: 1; 作者何奉道梁向阳何冬昀; 机构西南交通大学信息科学与技术学院中铁一局集团有限公司经营开发中心四川大学工商管理学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期273-278,共6页; 文摘建立了成对与不成对列车运行图的机车周转图的数学模型和相应的机车最优配置的遗传算法.用单段映射交叉和基于知识的变异方法以及交叉概率,变异概率随个体优劣程度自适应调整策略,提高了局部搜索能力以及收敛和优化性能.以某区段实际运行图为例,用本文方法使机车总消耗时间和需要的机车数分别减少约5.7%和7.7%;用文献中的实例数据计算,与原方法相比,减少了机车总消耗时间.; 关键词机车周转图遗传算法自适应优化铁路; Keywords locomotive diagram genetic algorithm self-adaptive optimization railway; 分类号 U29 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不固定牵引方式双肩回交路机车最优配置的遗传算法被引量：7: 2; 作者何奉道何冬昀; 机构西南交通大学信息科学与技术学院四川大学工商管理学院; 出处《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期118-122,共5页; 文摘机车周转图的编制是多约束条件的组合优化问题。针对不固定牵引方式双肩回交路机车周转图编制建立数学模型,并以机车在2个折返段(站)和基本段(站)总停留时间最少为目标,设计不固定牵引方式双肩回交路机车运转制下求解机车最优配置的遗传算法。基于知识的变异方法和采用交叉概率、变异概率随个体优劣程度自适应的调整策略,提高算法的局部搜索能力以及收敛和优化性能。以某实际列车运行图为例进行仿真计算,结果表明:运用该算法可使机车的段内总停留时间和需要的牵引机车台数较实际的机车周转图分别减少约21%和8.6%。; 关键词机车周转图双肩回交路数学模型遗传算法优化; Keywords Locomotive working diagram Double-shoulder circuit locomotive routing Mathematical model Genetic algorithm Optimization; 分类号 U292.61 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名物体表面重建轮廓拼接的改进遗传算法被引量：3: 3; 作者何奉道陈勇; 机构西南交通大学信息科学与技术学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期488-491,共4页; 文摘为解决物体表面重建中的轮廓拼接问题,将其转化为在有向图中寻求最优路径问题.提出了基于遗传算法的适用各种目标函数的轮廓拼接算法,其中对初始种群的产生、交叉算子和变异算子等做了改进,以确保产生的个体均能代表有效解.算例模拟结果表明,该算法简单可行,在优化性能、收敛速度及鲁棒性等方面优于模拟退火算法.; 关键词轮廓拼接表面重建遗传算法模拟退火图论组合优化; Keywords contour tiling surface reconstruction GA simulated annealing graph theory combinatorial optimization; 分类号 TP351 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变异进化的不固定牵引方式双肩回交路机车最优配置算法被引量：2: 4; 作者何奉道何冬昀; 机构西南交通大学信息科学与技术学院四川大学工商管理学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第2期88-92,共5页; 文摘建立了不固定牵引方式双肩回交路机车周转图的数学模型,以机车在两折返段和基本段总停留时间最少为目标,设计了求解该机车运转制机车最优配置的一种变异进化算法.该算法根据个体适应度的优劣而对个体进行不同程度的变异,并采用启发式变异和随机变异两种变异策略,不但优秀个体的染色体中优良模式能够最大程度地遗传给子代,而且又保持了子代的多样性,有助于提高算法的优化性能和收敛速度.以某列车运行图为例仿真计算,所求得的机车段内总停留时间和需要的机车数比该运行图分别减少约23.8%和9.8%,并与遗传算法进行了比较.; 关键词机车周转图双肩回交路变异进化算法优化铁路; Keywords locomotive diagram double shoulders-circuit locomotive routing mutating evolution algorithm opti- mization railway; 分类号 U29 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的多模式对模糊联想记忆自适应学习规则被引量：1: 5; 作者何奉道; 机构西南交通大学神经网络与信息技术研究所; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第4期13-17,共5页; 基金国家自然科学基金; 文摘本文给出了模糊联想记忆神经网络联想输出误差函数的一种梯度计算方法,成功地把误差逆传播梯度下降搜索技术应用于该网络的训练中,提出一种新的多模式对模糊联想记忆的学习规则,计算机模拟表明该规则是十分有效的。; 关键词人工神经网络模糊联想记忆; Keywords artifical neural network fuzzy associtive memory multiple patternpairs learning rule; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单线区间列车最优运行次序的量子遗传算法: 6; 作者何奉道何冬昀; 机构西南交通大学信息科学与技术学院四川大学工商管理学院; 出处《铁路计算机应用》 2007年第1期8-10,共3页; 文摘讨论在单线区间上以车站接续时间最好为目标的优化列车运行次序问题。首先建立该问题的数学模型,然后结合排序理论给出求解该问题的一个量子遗传算法,阐述算法的实现方法。通过对某车站实际运行图实例计算结果表明,该算法能在较短的时间内以97%以上的概率得到最优解,所得接续时间较实际运行图减少约31%。; 关键词列车运行图单线区间优化量子遗传算法; Keywords trains schedule single track line optimization Quantum Genetic Algorithms; 分类号 U292 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分段有序归并排序算法: 7; 作者何奉道; 机构西安交通大学计算机科学与工程系; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第5期41-46,共6页; 文摘任一数据序列都是分段有序的。基于这一特点,本文提出了分段有序归并排序算法。其最优时间复杂性为 O(n),空间复杂性为 O(1)。最坏情况下的比较次数少于 nlogn+0.057n,小于快速排序算法的平均比较次数,是同类算法的最优上界。; 关键词分段有序排序算法分析; Keywords Segmented order sorting algorithm analysis; 分类号 U [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多元弱酸及两性物质逐级稳定常数的pH法测定和计算机优化算法: 8; 作者何玉萼金飞陈岭何奉道; 机构四川大学化学系; 出处《化学研究与应用》 CAS CSCD 1994年第4期32-39,共8页; 文摘本文由ｐＨ滴定法原理导出多元弱酸及两性物质逐级稳定常数ｋ＿ｉ的计算公式。编辑了由Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法确定初值，Ｈｏｏｋｅ－Ｊｅａｖｅｓ法精解的计算程序。由此算法测定了方酸及其衍生物的各级稳定常数。结果表明，该法实验简便，数值运算效率高。; 关键词弱酸两性物质逐级稳定常数酸碱滴定优化算法; Keywords pH titration,progressive stability constant,Monte Carlo-Hooke Jeeves algorithem,squaric acid.; 分类号 O651 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于进化规划的BP神经网络学习被引量：5: 9; 作者叶立生何奉道; 机构西南交通大学计算机与通讯工程学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期545-548,共4页; 基金国家高性能计算中心 (成都 )资助项目; 文摘通过对将传统的BP算法和遗传算法应用到BP神经网络的学习的研究和分析 ,指出它们存在的缺陷。提出一个改进的进化规划算法 ,并将其应用于BP神经网络的权值优化。取XOR问题和 4奇偶性问题的实验对传统的进化规划算法和改进的进化规划算法进行实验对比。实验结果表明 ,本文中提出的改进的进化规划算法优于前 2个算法。; 关键词 BP神经网络进化规划 BP算法遗传算法权值优化反向传播学习算法; Keywords neural networks algorithms optimization; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	机车周转图编制的自适应遗传算法	何奉道梁向阳何冬昀	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	不固定牵引方式双肩回交路机车最优配置的遗传算法	何奉道何冬昀	《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	物体表面重建轮廓拼接的改进遗传算法	何奉道陈勇	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于变异进化的不固定牵引方式双肩回交路机车最优配置算法	何奉道何冬昀	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新的多模式对模糊联想记忆自适应学习规则	何奉道	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	1993	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	单线区间列车最优运行次序的量子遗传算法	何奉道何冬昀	《铁路计算机应用》	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	分段有序归并排序算法	何奉道	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	1992	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	多元弱酸及两性物质逐级稳定常数的pH法测定和计算机优化算法	何玉萼金飞陈岭何奉道	《化学研究与应用》 CAS CSCD	1994	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于进化规划的BP神经网络学习	叶立生何奉道	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2001	5	在线阅读下载PDF 职称材料