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题名复杂路段的角度差和后续点地图匹配方法
被引量：2
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作者
汪小寒
何增宇
胡王悟
王配
杨龙
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机构
安徽师范大学计算机与信息学院
安徽师范大学
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期379-384,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61972439)
安徽省自然科学基金资助项目(2008085MF212)
安徽高校自然科学研究项目(KJ2019A0481)。
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文摘
针对仅依靠距离和轨迹与路径的相似性来判断正确道路的方法,在并行和交叉路段的复杂路网环境中,易匹配到相邻路段或部分不可达的路段,导致匹配错误的问题,提出采用线性回归模型的方法,其能更精确地描述道路形状在转弯处的变化,根据路段方向和移动对象移动的方向差判断并行或交叉路段,并通过参照多个后续点的匹配情况,实现复杂路段处的地图匹配,减少匹配错误。此外,还提出简化聚类的路网补全方法,可以解决部分GPS点周围缺失候选路段无法匹配的问题,并采用四叉树索引地图数据,提高效率。对比实验结果表明在轨迹点数较少时,与现有的基于隐马尔可夫模型的概率匹配方法相比,时间最多减少了62%,更适合时效性要求高的应用场景,与传统的几何匹配方法相比,匹配精度提高了3%,且更适合复杂路段匹配。
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关键词
地图匹配
并行路段
交叉路段
角度差
回归
后续点
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Keywords
map matching
parallel road
cross road
angle difference
regression
subsequent points
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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