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题名基于参数估计的SAR定位方法
被引量：10
- 1
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作者
李天池
周荫清
马海英
何向晨
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机构
北京航空航天大学
中国航天科工集团二院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期372-374,共3页
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文摘
INS/SAR组合制导是一种新的制导方法,在SAR图像匹配定位结果的基础上,结合SAR成像特点,提出一种基于多项式参数估计的定位方法,由于融合时域、空域的距离信息,因此这种定位方法具有一定的鲁棒性;同时重点分析了这种定位方法的误差传递关系,并进行了仿真验证,结果表明这种方法是一种有效的定位方法,具有一定的应用价值。
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关键词
合成孔径雷达
SAR
定位精度
误差传递
参数估计
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Keywords
SAR
position precision
error propogation
parameter estimation
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于位置关系约束的SAR图像与光学图像匹配
被引量：6
- 2
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作者
李天池
张绍明
何向晨
陈鹰
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机构
北京航空航天大学电子工程系
同济大学遥感与空间信息技术研究中心
中国航天科工集团公司二院二十五所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期878-882,共5页
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文摘
SAR图像与光学图像有较大差异,为实现SAR图像与光学图像的匹配,提出了一种新的多子区SAR景象匹配算法。算法依据SAR图像噪声特性,提出了用于SAR图像边缘提取的基于小波包变换的改进断面检测法。匹配中将实时图分为多个子区,由子区灰度标准差和频谱直方图判别其可匹配性,用各子区位置分布关系约束匹配结果。匹配搜索策略为基于提升小波的金字塔分层搜索。用SPOT-5卫星光学基准图进行了大样本实验,实验结果表明了该方法是一种有效的图像匹配方法,具有鲁棒性,并且与中心点匹配方法相比,能为飞行器定位提供更多有效信息。
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关键词
SAR景象匹配
边缘提取
小波包变换
频谱直方图
多子区
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Keywords
SAR scene match
edge extraction
wavelet packet transform
spectral histogram
multiple subarea
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名飞行器定位中的地形起伏影响及修正方法研究
被引量：5
- 3
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作者
邵永社
何向晨
陈鹰
葛志强
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机构
同济大学测量与国土信息工程系遥感技术应用研究中心
中国航天科工集团二院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期403-406,414,共5页
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基金
国家"863"高技术计划基金资助课题(2003AA133040)
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文摘
针对地面高程起伏对机载雷达成像定位的影响,分别从景像匹配定位和飞行器定位两个方面探讨了地形起伏的影响,提出了一种基于雷达成像几何关系和野值剔除来实现飞行器精确定位的方法。该方法能够避免地形起伏对景像匹配的影响而产生的飞行器定位偏差,较好地修正地形起伏对飞行器定位影响而产生的偏移,并适于飞行器上实时处理。经实验验证,当飞行高度在6 km时,在经度和纬度方向飞行器定位中误差分别为13.70 m和28.04 m,保证了1个像素(32 m)内的定位精度。
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关键词
真实孔径雷达
飞行器定位
地形起伏
景像匹配
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Keywords
real aperture radar
aeroplane location
terrain undulation
scene matching
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名提升小波与隐马尔科夫模型的SAR图像噪声滤波
被引量：2
- 4
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作者
邵永社
李晶
何向晨
陈鹰
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机构
同济大学遥感与空间信息技术研究中心
西安测绘研究所
中国航天科工集团第二研究院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期828-831,共4页
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基金
中国航天科工集团第二研究院资助课题(0747-0540SITC2099-4)
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文摘
利用提升小波技术和马尔科夫模型进行雷达图像斑点噪声的抑制具有明显优越性。讨论了雷达图像斑点噪声滤波的小波基的选择和提升方法,分析了利用马尔科夫模型描述小波系数相关性的问题,并提出了一种基于小波系数高斯混合模型和隐马尔科夫模型的雷达图像斑点噪声滤波方法。最后使用几种典型的滤波处理方法,分别对两幅合成孔径雷达图像进行滤波处理,实验表明该方法对SAR图像的斑点噪声抑制具有较好效果。
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关键词
雷达图像
噪声抑制
提升小波
隐马尔科夫模型
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Keywords
SAR imagery
noise restraint
lifting wavelet
hidden Markov model （HMM）
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名高分辨率星载SAR图像水上桥梁解译
被引量：4
- 5
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作者
张绍明
何向晨
张小虎
孙义威
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机构
同济大学遥感与空间信息技术研究中心
中国航天科工集团二十五所
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期1706-1712,共7页
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文摘
该文提出一种高分辨率星载SAR图像水上桥梁解译方法。首先计算图像分类特征的纹理描述量,包括Gabor滤波器响应、树形小波参数和灰度共生矩阵。然后利用支持向量机对图像进行分类,将SAR图像分为低反射率区域、城市建筑区和植被覆盖区。在低反射率区域中,利用目标的形状、拓扑关系和目标与背景的灰度分布完成桥梁兴趣区检测。最后利用雷达成像参数和多次回波模型计算桥梁的方向、长度、宽度、水面高度、桥体厚度和正射投影位置。利用TerraSAR-X图像进行的实验表明了该方法的有效性。
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关键词
合成孔径雷达
纹理分析
图像分类
桥梁检测
桥梁参数估计
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Keywords
SAR
Textural analysis
Image classification
Bridge detection
Estimation of parameters for bridge
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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