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初始点任意的广义梯度投影算法 被引量:3
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作者 何光宗 陈华富 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期552-556,共5页
利用广义梯度投影与罚函数技巧,将等式与不等式约束问题化成一个无约束问题。给出了一个初始点任意的广义梯度投影算法,削弱了文献[8]的条件,罚参数在计算中自动调整,在迭代次数适当大时成为常数,并证明了算法具有全局收敛性,... 利用广义梯度投影与罚函数技巧,将等式与不等式约束问题化成一个无约束问题。给出了一个初始点任意的广义梯度投影算法,削弱了文献[8]的条件,罚参数在计算中自动调整,在迭代次数适当大时成为常数,并证明了算法具有全局收敛性,在实际应用中也容易实现。 展开更多
关键词 广义梯度投影 罚函数 初始任意 非线性规划
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初始点任意优化问题的广义梯度投影法 被引量:2
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作者 何光宗 陈华富 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期330-334,共5页
利用广义投影与罚函数技巧和辅助规划处理带等式和不等式约束问题以及采用二阶段搜索方法,给出了一个初始点可任意的带不等式和等式约束的优化问题的广义梯度投影算法,并证明了该算法具有全局收敛性。文中削弱了文献[1]的条件,保... 利用广义投影与罚函数技巧和辅助规划处理带等式和不等式约束问题以及采用二阶段搜索方法,给出了一个初始点可任意的带不等式和等式约束的优化问题的广义梯度投影算法,并证明了该算法具有全局收敛性。文中削弱了文献[1]的条件,保持了它的优越性,罚参数在计算过程中自动调整且只需适当大,因此,在实际运用中不会有太大的困难。 展开更多
关键词 广义梯度度投影 初始点任意 全局收敛性 优化
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线性规划的梯度投影算法
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作者 何光宗 陈华富 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期549-551,共3页
Karmarkar算法是解线性规划的多项式算法,但其具有数值不稳定的缺点,同时,由于它属于内点法,在算法终止时所得的点始终是一个近似最优解。文中给出的梯度投影法,可以穿过区域内部,或穿过区域的边界的相对内部,证明了该... Karmarkar算法是解线性规划的多项式算法,但其具有数值不稳定的缺点,同时,由于它属于内点法,在算法终止时所得的点始终是一个近似最优解。文中给出的梯度投影法,可以穿过区域内部,或穿过区域的边界的相对内部,证明了该方法将在有限步终止。 展开更多
关键词 线性规划 梯度投影 有限步终止 内部区域
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