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基于LUR/BME的海岸带地区PM_(2.5)时空特性研究
被引量：
14
1
作者
江曲图
何俊昱
+3 位作者
王占山
叶观琼
陈倩
肖璐
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第2期424-431,共8页
以高程、距海距离、道路、归_化植被指数构建大区域土地利用回归模型LUR,并结合贝叶斯最大熵BME对LUR模型的残差进行时空分析,得到2015年中国沿海部分省市PM_(2.5)的时空分布.交叉验证结果表明在引入BME模型后R^2由0.36提高至0.85,均方...
以高程、距海距离、道路、归_化植被指数构建大区域土地利用回归模型LUR,并结合贝叶斯最大熵BME对LUR模型的残差进行时空分析,得到2015年中国沿海部分省市PM_(2.5)的时空分布.交叉验证结果表明在引入BME模型后R^2由0.36提高至0.85,均方根误差RMSE由23.53μg/m^3降低至11.08μg/m^3;整体海岸带地区以长江三角洲为界PM_(2.5)浓度呈现南低北高,且以京津冀及山东内陆区域秋冬季污染最为严重,同时以山东省为例进行各市室外人口空气污染暴露分析,表明沿内陆至近海,人均PM_(2.5)暴露浓度逐步递减,以济南85.5μg/m^3最高,沿海区域烟台,威海等地较低.
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关键词
土地利用回归
贝叶斯最大熵
PM2.5
人体暴露
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职称材料
题名
基于LUR/BME的海岸带地区PM_(2.5)时空特性研究
被引量：
14
1
作者
江曲图
何俊昱
王占山
叶观琼
陈倩
肖璐
机构
浙江大学海岛海岸研究所
北京市环境保护监测中心
江西师范大学地理与环境学院
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第2期424-431,共8页
基金
科技部国际合作项目(2015DFA01410)
文摘
以高程、距海距离、道路、归_化植被指数构建大区域土地利用回归模型LUR,并结合贝叶斯最大熵BME对LUR模型的残差进行时空分析,得到2015年中国沿海部分省市PM_(2.5)的时空分布.交叉验证结果表明在引入BME模型后R^2由0.36提高至0.85,均方根误差RMSE由23.53μg/m^3降低至11.08μg/m^3;整体海岸带地区以长江三角洲为界PM_(2.5)浓度呈现南低北高,且以京津冀及山东内陆区域秋冬季污染最为严重,同时以山东省为例进行各市室外人口空气污染暴露分析,表明沿内陆至近海,人均PM_(2.5)暴露浓度逐步递减,以济南85.5μg/m^3最高,沿海区域烟台,威海等地较低.
关键词
土地利用回归
贝叶斯最大熵
PM2.5
人体暴露
Keywords
land use regression
bayesian maximum entropy
PM2.5
human exposure
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LUR/BME的海岸带地区PM_(2.5)时空特性研究
江曲图
何俊昱
王占山
叶观琼
陈倩
肖璐
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
14
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