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一种不一致不完备信息系统的最优选择及规则约简方法研究
被引量：
2
1
作者
伏明兰
曾黄麟
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第10期208-211,共4页
在分析不一致不完备信息系统规则提取的基础上,提出了先将不完备信息系统分为一致的和不一致的信息系统后再求其最优选择的方法。然后利用改进的分辨矩阵对所求得的不一致最优选择进行决策规则提取,并给出不确定决策规则的决策精度。最...
在分析不一致不完备信息系统规则提取的基础上,提出了先将不完备信息系统分为一致的和不一致的信息系统后再求其最优选择的方法。然后利用改进的分辨矩阵对所求得的不一致最优选择进行决策规则提取,并给出不确定决策规则的决策精度。最后,通过应用例子证明了本文提出方法的有效性。
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关键词
粗糙集
不一致不完备信息系统
辨识矩阵
决策规则
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职称材料
使用类内集中度和分层递阶约简的特征选择方法
2
作者
陈吕强
朱颢东
伏明兰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第30期134-137,共4页
特征选择是文本分类的关键步骤之一,所选特征子集的优劣直接影响文本分类的结果。首先简单分析了几种经典的特征选择方法,总结了它们的不足,然后提出了类内集中度的概念,紧接着把分层递阶的思想引入粗糙集并提出了一个改进的基于分层递...
特征选择是文本分类的关键步骤之一,所选特征子集的优劣直接影响文本分类的结果。首先简单分析了几种经典的特征选择方法,总结了它们的不足,然后提出了类内集中度的概念,紧接着把分层递阶的思想引入粗糙集并提出了一个改进的基于分层递阶的属性约简算法,最后把该约简算法同类内集中度结合起来,提出了一个综合的特征选择方法。该方法首先利用类内集中度进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后利用所提约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。实验结果表明此种特征选择方法效果良好。
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关键词
文本分类
特征选择
类内集中度
分层递阶约简
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职称材料
题名
一种不一致不完备信息系统的最优选择及规则约简方法研究
被引量：
2
1
作者
伏明兰
曾黄麟
机构
四川理工学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第10期208-211,共4页
基金
四川省教育厅基础应用研究课题(2005A140)基金的部分资助。
文摘
在分析不一致不完备信息系统规则提取的基础上,提出了先将不完备信息系统分为一致的和不一致的信息系统后再求其最优选择的方法。然后利用改进的分辨矩阵对所求得的不一致最优选择进行决策规则提取,并给出不确定决策规则的决策精度。最后,通过应用例子证明了本文提出方法的有效性。
关键词
粗糙集
不一致不完备信息系统
辨识矩阵
决策规则
Keywords
Rough sets, Inconsistent incomplete information system, Discernible matrix, Decision rules
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
使用类内集中度和分层递阶约简的特征选择方法
2
作者
陈吕强
朱颢东
伏明兰
机构
黄山学院信息工程学院
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
中国科学院成都计算机应用研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第30期134-137,共4页
基金
四川省科技计划项目(No.2008GZ0003)
黄山学院科学研究计划项目(No.2008xkjq008)
文摘
特征选择是文本分类的关键步骤之一,所选特征子集的优劣直接影响文本分类的结果。首先简单分析了几种经典的特征选择方法,总结了它们的不足,然后提出了类内集中度的概念,紧接着把分层递阶的思想引入粗糙集并提出了一个改进的基于分层递阶的属性约简算法,最后把该约简算法同类内集中度结合起来,提出了一个综合的特征选择方法。该方法首先利用类内集中度进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后利用所提约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。实验结果表明此种特征选择方法效果良好。
关键词
文本分类
特征选择
类内集中度
分层递阶约简
Keywords
text categorization； feature selection； classificatory concentration； hierarchical reduction；
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
一种不一致不完备信息系统的最优选择及规则约简方法研究
伏明兰
曾黄麟
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
2
在线阅读
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职称材料
2
使用类内集中度和分层递阶约简的特征选择方法
陈吕强
朱颢东
伏明兰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
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