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基于模型预测控制的光伏并网系统次同步振荡抑制策略研究
1
作者
伍珀苇
王子涵
+2 位作者
李庚银
蔡德福
孙冠群
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期349-357,共9页
随着中国光伏装机容量的不断增加,规模化光伏并网会引入大量电力电子设备,光伏并网系统存在发生次同步振荡的风险。为解决其潜在的次同步振荡问题,提出基于模型预测控制的光伏并网系统次同步振荡抑制策略。首先,建立考虑逆变器控制延时...
随着中国光伏装机容量的不断增加,规模化光伏并网会引入大量电力电子设备,光伏并网系统存在发生次同步振荡的风险。为解决其潜在的次同步振荡问题,提出基于模型预测控制的光伏并网系统次同步振荡抑制策略。首先,建立考虑逆变器控制延时的光伏并网系统小信号分析模型,采用参与因子分析法选取具有良好可观性和可控性的模型预测控制信号。其次,建立合适的目标函数及约束条件,通过模型预测控制器求解光伏并网系统的最优输入序列,使系统输出达到期望值,从而抑制系统振荡。最后,通过仿真验证该抑制策略的有效性和鲁棒性。
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关键词
模型预测控制
控制器设计
光伏并网系统
次同步振荡
小信号模型
参与因子分析
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职称材料
题名
基于模型预测控制的光伏并网系统次同步振荡抑制策略研究
1
作者
伍珀苇
王子涵
李庚银
蔡德福
孙冠群
机构
新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学)
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期349-357,共9页
基金
国家电网公司总部科技项目(5100-202199536A-0-5-ZN)。
文摘
随着中国光伏装机容量的不断增加,规模化光伏并网会引入大量电力电子设备,光伏并网系统存在发生次同步振荡的风险。为解决其潜在的次同步振荡问题,提出基于模型预测控制的光伏并网系统次同步振荡抑制策略。首先,建立考虑逆变器控制延时的光伏并网系统小信号分析模型,采用参与因子分析法选取具有良好可观性和可控性的模型预测控制信号。其次,建立合适的目标函数及约束条件,通过模型预测控制器求解光伏并网系统的最优输入序列,使系统输出达到期望值,从而抑制系统振荡。最后,通过仿真验证该抑制策略的有效性和鲁棒性。
关键词
模型预测控制
控制器设计
光伏并网系统
次同步振荡
小信号模型
参与因子分析
Keywords
model predictive control
controller design
photovoltaic grid-connected system
sub-synchronous oscillation
small-signal model
participation factor analysis
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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1
基于模型预测控制的光伏并网系统次同步振荡抑制策略研究
伍珀苇
王子涵
李庚银
蔡德福
孙冠群
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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