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可信平台上操作系统核心文件检测研究与实现 被引量:1
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作者 伍江江 王志英 +1 位作者 戴葵 任江春 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第9期109-112,共4页
对操作系统核心文件的检测是遵循TCG规范的可信计算平台的重要组成部分,因此提出了一种基于直接访问磁盘扇区数据来检测可信平台上操作系统核心文件完整性的方法。在系统实现中,使用了扇区检测优化技术和逐级恢复关键文件数据的方法,设... 对操作系统核心文件的检测是遵循TCG规范的可信计算平台的重要组成部分,因此提出了一种基于直接访问磁盘扇区数据来检测可信平台上操作系统核心文件完整性的方法。在系统实现中,使用了扇区检测优化技术和逐级恢复关键文件数据的方法,设置了扫描配置文件和管理完整性度量值的SFS(简单文件系统)来方便用户管理。测试结果表明系统能够快速发现操作系统核心文件是否被篡改,有效抵御病毒和木马的攻击破坏,实现灾难恢复。 展开更多
关键词 可信计算平台 核心文件检测 逐级恢复 简单文件系统 灾难恢复
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主动学习与自学习的中文命名实体识别 被引量:16
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作者 钟志农 刘方驰 +1 位作者 吴烨 伍江江 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期82-88,共7页
命名实体识别是信息抽取中的一项基础性任务,如何利用丰富的未标注语料来提高实体识别的指标是该领域一个重要的研究方向。基于条件随机场提出一种将主动学习与自学习相结合的方法——SACRF,通过设置置信度函数和2-Gram频度阈值来选取样... 命名实体识别是信息抽取中的一项基础性任务,如何利用丰富的未标注语料来提高实体识别的指标是该领域一个重要的研究方向。基于条件随机场提出一种将主动学习与自学习相结合的方法——SACRF,通过设置置信度函数和2-Gram频度阈值来选取样本,并采用人工与自动相结合的方式进行标注来扩展训练语料。实验表明,该方法在提高实体识别的精确率和召回率的同时,能够显著地降低人工标注的工作量。 展开更多
关键词 主动学习 自学习 条件随机场 命名实体识别
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TRSF:一种移动存储设备主动防护框架 被引量:2
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作者 马俊 王志英 +4 位作者 任江春 刘聪 伍江江 程勇 梅松竹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期376-383,共8页
移动存储设备属于被动设备,其安全防护往往依赖于终端系统的安全机制,在提供安全性的同时会降低系统可用性.本文提出了一种基于可信虚拟域的移动存储设备结构框架TRSF(TrustedRemovable StorageFramework)实现存储设备的主动防护.TRSF... 移动存储设备属于被动设备,其安全防护往往依赖于终端系统的安全机制,在提供安全性的同时会降低系统可用性.本文提出了一种基于可信虚拟域的移动存储设备结构框架TRSF(TrustedRemovable StorageFramework)实现存储设备的主动防护.TRSF将智能卡芯片和动态隔离机制绑定到存储设备中,并由片上操作系统构建从底层可信平台模块到隔离运行环境的可信数据通道,从而为移动存储设备在非可信终端系统中被非可信进程访问和使用提供一个可信虚拟环境.最后基于TRSF实现了一款主动安全U盘UTrustDisk.与没有增加主动防护机制相比,增加该机制导致平均读写性能开销分别增加了7.5%和11.5%. 展开更多
关键词 可信虚拟域 主动防护 可信存储 信任链 隔离 片上操作系统
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一种硬盘故障预测的非监督对抗学习方法 被引量:8
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作者 姜少彬 杜春 +2 位作者 陈浩 李军 伍江江 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期118-125,共8页
为解决传统监督学习方法在不均衡数据集异常检测上易出现过拟合的问题,提出一种非监督对抗学习方法用于硬盘故障预测。该方法使用长短期记忆神经网络和全连接层设计了一种可进行二次编码的自编码器,只需使用正常样本进行训练,通过减小... 为解决传统监督学习方法在不均衡数据集异常检测上易出现过拟合的问题,提出一种非监督对抗学习方法用于硬盘故障预测。该方法使用长短期记忆神经网络和全连接层设计了一种可进行二次编码的自编码器,只需使用正常样本进行训练,通过减小样本重构误差和潜在向量之间的距离,使模型学习正常样本的数据分布,从而提高了模型的泛化能力。模型中还引入生成式对抗网络增强非监督学习的效果。在多个数据集上的对比实验显示,该方法对异常样本的召回率和精确度都高于传统的监督学习和半监督学习分类器,泛化能力更强。所以,该非监督对抗学习方法在硬盘故障预测上是有效的。 展开更多
关键词 异常检测 硬盘故障预测 生成式对抗网络 非监督学习
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适应任务的模块化卫星快速构建优化决策方法 被引量:3
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作者 陈浩 彭双 +1 位作者 杜春 伍江江 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期79-85,共7页
如何根据应急航天任务,在满足各种约束的前提下,从型号众多、能力各异的卫星平台及有效载荷中快速决策效费比最佳的卫星构造方案引起了越来越多的关注,这就是适应任务的模块化卫星快速构建优化决策问题。在深入分析该问题特点的基础上,... 如何根据应急航天任务,在满足各种约束的前提下,从型号众多、能力各异的卫星平台及有效载荷中快速决策效费比最佳的卫星构造方案引起了越来越多的关注,这就是适应任务的模块化卫星快速构建优化决策问题。在深入分析该问题特点的基础上,建立优化决策数学模型,提出基于遗传算法的优化决策方法,为处理遗传算法迭代过程中产生的不可行解引入基于罚函数法的约束处理方法。针对罚函数法中惩罚系数难于确定的特点,设计惩罚系数自适应调整的动态罚函数机制。定量化实验及分析结果表明:该方法能有效解决适应任务的模块化卫星快速构建优化决策问题。 展开更多
关键词 快速响应空间 卫星构造方案决策 约束处理 自适应罚系数 遗传算法
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