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题名R/S分析法对矿区地表沉陷预测
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作者
伍梦清
龙四春
张立亚
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机构
湖南科技大学煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
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出处
《矿业工程研究》
2017年第3期62-67,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41474014)
湖南省教育厅重点资助项目(15A060)
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文摘
为提高矿区开采过程中地表沉降安全性,研究其具有复杂非线性特征的沉降规律.以某矿区重点区域的沉降变化为例,通过分形理论的R/S分析法计算不同监测点的变形时间序列的Hurst指数,根据Hurst指数的值域划分,对矿山重点区域的沉降趋势及其强度进行了预测,并将预测结果和实测值进行了对比.研究表明:该矿区重点区域8个沉降监测点沉降序列的Hurst指数最小为0.894 9,8个监测点的沉降趋势与历史沉降趋势之间呈现出较强的持续性,即矿区重点区域的沉降趋势将减弱,且减弱趋势较为明显,这与同期的沉降变化趋势是相一致的.
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关键词
重标极差分析(R/S)法
赫斯特指数
沉陷监测
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Keywords
Rescaled Range Analysis（R/S） method
Hurst exponent
subsidence monitoring
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分类号
TD73
[矿业工程—矿井通风与安全]
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