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基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法被引量：18: 1; 作者伊力哈木.亚尔买买提谢丽蓉孔军《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期2335-2340,共6页; 针对传统的PCA变换遥感图像融合技术会丢失部分多光谱遥感图像的光谱信息变量,从而造成光谱图像信息域的失真问题提出了基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法。该方法首先提出多光谱遥感图像信息域的各波段相关矩阵的特征值变量和... 展开更多; 关键词 PCA变换小波变换第一主分量; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新融合算法的维吾尔族人脸识别被引量：1: 2; 作者伊力哈木.亚尔买买提《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期431-436,共6页; 针对维吾尔族人脸在光照以及部分遮挡下的辨识率下降和鲁棒性差的问题,提出了二维离散余弦变换(2DDCT)与方向边缘幅值模式(POEM)相融合的维吾尔族人脸识别算法。首先,把维吾尔族人脸图像分块处理,并使用2DDCT把其分块后的维吾尔族人脸... 展开更多; 关键词人脸识别维吾尔族光照遮挡离散余弦变换方向边缘幅值模式频域状态深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的维吾尔文字图像分割算法研究: 3; 作者伊力哈木.亚尔买买提《现代电子技术》北大核心 2017年第4期120-123,共4页; 针对复杂背景下维吾尔文字图像分割时产生缺陷和干扰问题,提出一种自适应二值势函数目标模糊C均值算法。首先,使用自适应势目标二值函数聚类方法来获取集群的维吾尔文字二值图像分割和聚类中心,然后利用其隶属度矩阵的最佳数量确定模糊... 展开更多; 关键词维吾尔文字势函数隶属度矩阵像素分割理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂背景下维吾尔文字符的分割算法被引量：13: 4; 作者哈力旦.A 伊力哈木.亚尔买买提库尔班.买提木沙《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第20期163-165,180,共4页; 在视频或图像中包含丰富的文字信息,这些文字信息与视频或图像的内容密切相关,因此可以作为视频片断或者图像的内容标识和索引。以视频维吾尔文为例,首先用Canny算子将彩色图像转换为灰度化的边缘图像,其次对图像中的文字进行定位,再对... 展开更多; 关键词图像视频文字检测提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

Gabor新融合算法的维吾尔族人脸识别被引量：1: 5; 作者赵旭杰哈力旦.阿布都热依木伊力哈木.亚尔买买提《现代电子技术》北大核心 2019年第2期133-137,共5页; 针对维吾尔族人脸在遮挡和非均匀光照下导致其识别率低的问题,提出Gabor和非负矩阵在频域内融合识别的算法。首先对复杂场景中维吾尔族人脸进行预处理;然后对有遮挡的维吾尔族人脸图像进行多尺度、多方向Gabor局部特征提取,并同时在频... 展开更多; 关键词维吾尔族人脸 GABOR 非负矩阵支持向量机特征提取融合算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法被引量：18: 1; 作者伊力哈木.亚尔买买提谢丽蓉孔军; 机构新疆大学电气工程学院江南大学物联网工程学院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期2335-2340,共6页; 基金国家自然科学基金(51264036 61362030) +2 种基金新疆维吾尔自治区高校科研计划重点项目(XJEDU2012I08); 文摘针对传统的PCA变换遥感图像融合技术会丢失部分多光谱遥感图像的光谱信息变量,从而造成光谱图像信息域的失真问题提出了基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法。该方法首先提出多光谱遥感图像信息域的各波段相关矩阵的特征值变量和特征向量域,对多光谱图像进行主分量的变换,继而求得各主分量变量;然后将非灰度图像与多光谱图像信息域的首个主分量做直方图信息变量的匹配,利用小波变换融合方法来实现多光谱图像信息变量的首个主分量与非灰度图像的融合,其多光谱图像的首个主分量被融合结果来替代;最后对多光谱图像信息变量的3个主分量变量作逆主分量变换得到所需的最终融合图像信息域。仿真实验表明,该方法使最终融合的图像在多光谱信息的保持与空间细节信息的增强两个方面的综合性能均得到提高。; 关键词 PCA变换小波变换第一主分量; Keywords PCA transform wavelet transform the first principal component; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新融合算法的维吾尔族人脸识别被引量：1: 2; 作者伊力哈木.亚尔买买提; 机构新疆大学电气工程学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期431-436,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61462082); 文摘针对维吾尔族人脸在光照以及部分遮挡下的辨识率下降和鲁棒性差的问题,提出了二维离散余弦变换(2DDCT)与方向边缘幅值模式(POEM)相融合的维吾尔族人脸识别算法。首先,把维吾尔族人脸图像分块处理,并使用2DDCT把其分块后的维吾尔族人脸图像转换为频域状态;其次,压缩维吾尔族人脸图像以排除维吾尔族人脸图像中无用信息,即中频部分与非低频部分,并进行二维离散余弦逆变换(IDCT)得到重构的维吾尔族人脸图像;然后,经POEM计算维吾尔族人脸图像的特征量得到其相应的POEM直方图并把直方图级联在一起,作为该中心特征点的POEM纹理直方图,得到维吾尔族人脸特征点的纹理特征信息;最后,采用深度学习算法进行分类识别。本文通过实验提出的算法,在自建的维吾尔族人脸库中能够进一步提高其人脸识别率,在维吾尔族人脸数据库中其运算速度也有很大提高。实验结果表明,该算法尤其是在维吾尔族人脸数据库中拥有较好的识别精度,具有很强的鲁棒性,特别是在光照以及部分遮挡下具有很强的优势。; 关键词人脸识别维吾尔族光照遮挡离散余弦变换方向边缘幅值模式频域状态深度学习; Keywords face recognition uyghur illumination occlusion dct poem frequency domain state deep learning; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的维吾尔文字图像分割算法研究: 3; 作者伊力哈木.亚尔买买提; 机构新疆大学电气工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2017年第4期120-123,共4页; 基金国家自然科学基金(61462082); 文摘针对复杂背景下维吾尔文字图像分割时产生缺陷和干扰问题,提出一种自适应二值势函数目标模糊C均值算法。首先,使用自适应势目标二值函数聚类方法来获取集群的维吾尔文字二值图像分割和聚类中心,然后利用其隶属度矩阵的最佳数量确定模糊计算维吾尔文字图像分割模糊聚类的维吾尔文字图像。实验结果表明,该算法可以实现维吾尔文字图像的自适应分割,准确地分割出维吾尔文字区域部分,同时极大地减少了计算复杂性,有利于实现维吾尔文字图像处理的准确度。; 关键词维吾尔文字势函数隶属度矩阵像素分割理论; Keywords Uyghur character potential function membership matrix pixel segmentation theory; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂背景下维吾尔文字符的分割算法被引量：13: 4; 作者哈力旦.A 伊力哈木.亚尔买买提库尔班.买提木沙; 机构新疆大学电气工程学院新疆大学艺术设计学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第20期163-165,180,共4页; 基金新疆维吾尔自治区科技厅资助项目(No.2005-15); 文摘在视频或图像中包含丰富的文字信息,这些文字信息与视频或图像的内容密切相关,因此可以作为视频片断或者图像的内容标识和索引。以视频维吾尔文为例,首先用Canny算子将彩色图像转换为灰度化的边缘图像,其次对图像中的文字进行定位,再对图像进行边缘点彩色分割,然后进行文字图像行区域和列区域的检测,最后基于候选文本区的特征从不同复杂度的彩色图像中提取文本信息,实验结果表明了算法的有效性。; 关键词图像视频文字检测提取; Keywords images video text detection text extraction; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Gabor新融合算法的维吾尔族人脸识别被引量：1: 5; 作者赵旭杰哈力旦.阿布都热依木伊力哈木.亚尔买买提; 机构新疆大学电气工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2019年第2期133-137,共5页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2016D01C048)资助国家自然科学基金资助(61462082)~~; 文摘针对维吾尔族人脸在遮挡和非均匀光照下导致其识别率低的问题,提出Gabor和非负矩阵在频域内融合识别的算法。首先对复杂场景中维吾尔族人脸进行预处理;然后对有遮挡的维吾尔族人脸图像进行多尺度、多方向Gabor局部特征提取,并同时在频域中对实部和虚部分别进行稀疏非负矩阵分解算法提取特征,由于局部提取的特征维数较高,因此进一步做2DPCA降维处理;最后通过支持向量机分类方法对有遮挡和非均匀光照的维吾尔族人脸进行分类识别。实验结果表明,文中识别算法对遮挡和非均匀光照时在Yale、ORL、维吾尔族人脸数据库有较强的识别效果,在识别率和鲁棒性方面有明显提高。; 关键词维吾尔族人脸 GABOR 非负矩阵支持向量机特征提取融合算法; Keywords Uyghur face Gabor non-negative matrix support vector machine feature extraction fusion algorithm; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法	伊力哈木.亚尔买买提谢丽蓉孔军	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2014	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种新融合算法的维吾尔族人脸识别	伊力哈木.亚尔买买提	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种改进的维吾尔文字图像分割算法研究	伊力哈木.亚尔买买提	《现代电子技术》北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	复杂背景下维吾尔文字符的分割算法	哈力旦.A 伊力哈木.亚尔买买提库尔班.买提木沙	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	13	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Gabor新融合算法的维吾尔族人脸识别	赵旭杰哈力旦.阿布都热依木伊力哈木.亚尔买买提	《现代电子技术》北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料