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基于集成机器学习的卵巢癌多检验指标联合诊断模型
被引量:
10
1
作者
张桐硕
任鹤菲
+5 位作者
曹瑾
崔云涛
刘金龙
陈晓
吴龙涛
李艳秋
《临床检验杂志》
CAS
CSCD
2018年第12期908-913,共6页
目的构建一种集成特征降维技术和人工神经网络分类器的机器学习诊断模型,开发临床常规血液指标对卵巢癌的辅助诊断价值。方法收集本院明确诊断的卵巢癌患者作为病例组(n=185),将其他恶性妇科肿瘤患者(n=138)、良性妇科疾病患者(n=339)...
目的构建一种集成特征降维技术和人工神经网络分类器的机器学习诊断模型,开发临床常规血液指标对卵巢癌的辅助诊断价值。方法收集本院明确诊断的卵巢癌患者作为病例组(n=185),将其他恶性妇科肿瘤患者(n=138)、良性妇科疾病患者(n=339)与正常体检者(n=92)三类人群作为整体对照组。借助电子病历挖掘系统获取人口学资料以及肿瘤标志物、血细胞分析、性激素等6类共计28项实验室检测指标。通过主成分分析对检验数据进行特征提取,再将低维度特征集作为神经网络的输入层变量建立诊断模型,同时采用遗传算法优化神经网络的参数以提高模型的训练速度和分类精度。结果机器学习诊断模型的ROC曲线下面积达到0.948,敏感性为91.9%,特异性为86.9%,其诊断效能明显优于单项检测CA125的传统方式。该模型对不同病程分期的卵巢癌均能进行准确诊断,并且在三个对照亚组中均表现出对卵巢癌一定的鉴别能力。结论利用机器学习整合多项常规检验指标可有效提升卵巢癌的诊断效能,为卵巢癌的智能化辅助诊断提供了新思路。
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关键词
卵巢癌
机器学习
检验指标
诊断
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职称材料
海藻糖对帕金森病氧化损伤保护作用及机制研究
被引量:
3
2
作者
陈健
武卫周
+3 位作者
张哲
叶益超
任鹤菲
钟士江
《中华老年心脑血管病杂志》
CAS
北大核心
2020年第1期79-82,共4页
目的研究海藻糖对1-甲基-4-苯基吡啶离子(MPP+)诱导的shsy5y细胞损伤的保护作用及机制。方法利用MPP+诱导损伤shsy5y建立帕金森病模型,分为对照组、损伤组、实验1组(海藻糖10mmol/L)、实验2组(海藻糖50mmol/L)和实验3组(海藻糖100mmol/L...
目的研究海藻糖对1-甲基-4-苯基吡啶离子(MPP+)诱导的shsy5y细胞损伤的保护作用及机制。方法利用MPP+诱导损伤shsy5y建立帕金森病模型,分为对照组、损伤组、实验1组(海藻糖10mmol/L)、实验2组(海藻糖50mmol/L)和实验3组(海藻糖100mmol/L)。CCK-8法检测细胞存活率,利用二乙酰二氯氢化荧光素探针检测shsy5y细胞活性氧水平,hoechst 33342染色观察海藻糖对MPP+诱导的细胞凋亡保护作用,Western blot检测Nrf2、血红素氧化酶1(heme oxygenase-1,HO-1)抗氧化损伤蛋白表达。结果与对照组比较,损伤组shsy5y细胞存活率明显降低(P<0.01),Nrf2和HO-1表达明显降低(0.676±0.020 vs 1.000±0.067,P<0.05;0.546±0.049vs 1.000±0.048,P<0.01)。损伤组MPP+可以显著诱导shsy5y细胞发生凋亡,核碎裂,不同浓度实验组可以逆转这种诱导凋亡。实验1组Nrf2表达较损伤组明显升高,实验2组和实验3组Nrf2和HO-1表达较损伤组明显升高,差异有统计学意义(P<0.01)。损伤组shsy5y细胞内绿色荧光较对照组明显升高,不同浓度实验组随海藻糖浓度升高,shsy5y细胞内绿色荧光明显减少。结论海藻糖可以逆转MPP+作用的shsy5y细胞损伤,这一作用路径可能是通过促进Nrf2/HO-1信号通路激活,减少活性氧损伤,从而起到保护作用。
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关键词
海藻糖
帕金森病
血红素加氧酶-1
细胞凋亡
活性氧
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职称材料
题名
基于集成机器学习的卵巢癌多检验指标联合诊断模型
被引量:
10
1
作者
张桐硕
任鹤菲
曹瑾
崔云涛
刘金龙
陈晓
吴龙涛
李艳秋
机构
武警后勤学院
武警特色医学中心检验科
武警特色医学中心妇产科
上海乐九医疗科技有限公司
出处
《临床检验杂志》
CAS
CSCD
2018年第12期908-913,共6页
文摘
目的构建一种集成特征降维技术和人工神经网络分类器的机器学习诊断模型,开发临床常规血液指标对卵巢癌的辅助诊断价值。方法收集本院明确诊断的卵巢癌患者作为病例组(n=185),将其他恶性妇科肿瘤患者(n=138)、良性妇科疾病患者(n=339)与正常体检者(n=92)三类人群作为整体对照组。借助电子病历挖掘系统获取人口学资料以及肿瘤标志物、血细胞分析、性激素等6类共计28项实验室检测指标。通过主成分分析对检验数据进行特征提取,再将低维度特征集作为神经网络的输入层变量建立诊断模型,同时采用遗传算法优化神经网络的参数以提高模型的训练速度和分类精度。结果机器学习诊断模型的ROC曲线下面积达到0.948,敏感性为91.9%,特异性为86.9%,其诊断效能明显优于单项检测CA125的传统方式。该模型对不同病程分期的卵巢癌均能进行准确诊断,并且在三个对照亚组中均表现出对卵巢癌一定的鉴别能力。结论利用机器学习整合多项常规检验指标可有效提升卵巢癌的诊断效能,为卵巢癌的智能化辅助诊断提供了新思路。
关键词
卵巢癌
机器学习
检验指标
诊断
Keywords
ovarian cancer
machine learning
laboratory index
diagnosis
分类号
R446 [医药卫生—诊断学]
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职称材料
题名
海藻糖对帕金森病氧化损伤保护作用及机制研究
被引量:
3
2
作者
陈健
武卫周
张哲
叶益超
任鹤菲
钟士江
机构
武警后勤学院研究生队
武警特色医学中心神经内科
出处
《中华老年心脑血管病杂志》
CAS
北大核心
2020年第1期79-82,共4页
基金
天津市卫生行业重点攻关项目(16KG136)
文摘
目的研究海藻糖对1-甲基-4-苯基吡啶离子(MPP+)诱导的shsy5y细胞损伤的保护作用及机制。方法利用MPP+诱导损伤shsy5y建立帕金森病模型,分为对照组、损伤组、实验1组(海藻糖10mmol/L)、实验2组(海藻糖50mmol/L)和实验3组(海藻糖100mmol/L)。CCK-8法检测细胞存活率,利用二乙酰二氯氢化荧光素探针检测shsy5y细胞活性氧水平,hoechst 33342染色观察海藻糖对MPP+诱导的细胞凋亡保护作用,Western blot检测Nrf2、血红素氧化酶1(heme oxygenase-1,HO-1)抗氧化损伤蛋白表达。结果与对照组比较,损伤组shsy5y细胞存活率明显降低(P<0.01),Nrf2和HO-1表达明显降低(0.676±0.020 vs 1.000±0.067,P<0.05;0.546±0.049vs 1.000±0.048,P<0.01)。损伤组MPP+可以显著诱导shsy5y细胞发生凋亡,核碎裂,不同浓度实验组可以逆转这种诱导凋亡。实验1组Nrf2表达较损伤组明显升高,实验2组和实验3组Nrf2和HO-1表达较损伤组明显升高,差异有统计学意义(P<0.01)。损伤组shsy5y细胞内绿色荧光较对照组明显升高,不同浓度实验组随海藻糖浓度升高,shsy5y细胞内绿色荧光明显减少。结论海藻糖可以逆转MPP+作用的shsy5y细胞损伤,这一作用路径可能是通过促进Nrf2/HO-1信号通路激活,减少活性氧损伤,从而起到保护作用。
关键词
海藻糖
帕金森病
血红素加氧酶-1
细胞凋亡
活性氧
Keywords
trehalose
Parkinson disease
heme oxygenase-1
apoptosis
reactive oxygen species
分类号
R285.5 [医药卫生—中药学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于集成机器学习的卵巢癌多检验指标联合诊断模型
张桐硕
任鹤菲
曹瑾
崔云涛
刘金龙
陈晓
吴龙涛
李艳秋
《临床检验杂志》
CAS
CSCD
2018
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
海藻糖对帕金森病氧化损伤保护作用及机制研究
陈健
武卫周
张哲
叶益超
任鹤菲
钟士江
《中华老年心脑血管病杂志》
CAS
北大核心
2020
3
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职称材料
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