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题名基于改进PF算法的ADS-B风场反演
被引量：2
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作者
陈万通
吴多
刘庆
任诗雨
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机构
中国民航大学民航航班广域监视与安全管控技术重点实验室
中国民航大学电子信息与自动化学院
上海航天电子技术研究所
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1086-1091,共6页
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基金
天津市教委科研计划项目资助(2022KJ057)。
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文摘
将装载自动相关监视广播(ADS-B)机载端的民航飞机视作传感器,利用ADS-B下行数据实施风场反演是近年来新颖的风场探测手段之一。现有的反演算法在飞机小角度转弯情况下存在精度不高的问题,大面积空间风场重建也对风场探测提出了新的挑战。针对上述问题,利用数据的几何结构和Kullback-Leibler Divergence(KLD)采样对粒子滤波(Particle Filter,PF)算法进行改进,该算法通过结合ADS-B数据对航线上的固定位置不同高度层上风矢量进行反演,构造垂直风廓线,并与欧洲中期天气预报中心气象数据作对比,验证了算法的可行性与准确性;最后,利用气象粒子(Meteo-Particle,MP)模型对航线外大面积的风矢量进行估计。实验结果表明,该方法能够反映真实的风场。
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关键词
自动相关监视广播(ADS-B)
风场反演
气象粒子
改进PF算法
KLD采样
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Keywords
automatic dependent surveillance-broadcast(ADS-B)
wind field inversion
Meteo-Particle
improved PF algorithm
KLD sampling
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向亚轨道解体事故的碎片扩散分布建模研究
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作者
陈万通
田书雨
张巨联
刘庆
任诗雨
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机构
中国民航大学民航航班广域监视与安全管控技术重点实验室
中国民航大学电子信息与自动化学院
上海飞机设计研究院
上海航天电子技术研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期2922-2928,共7页
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基金
国家自然科学基金(61901477)
天津市教委科研计划(2020KJ011)
中国民航大学民航航班广域监视与安全管控技术重点实验室开放基金(202005)资助课题。
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文摘
针对未来愈发频繁的商业亚轨道发射活动,为降低亚轨道突发解体事故给民航客机带来的运行风险,提高空管监视系统对危险情况的应急响应能力,利用协方差传播算法对亚轨道解体事故碎片落点进行快速预测。该算法围绕线性化的标称轨迹,将碎片落点预测的随机过程建模为高斯-马尔可夫过程。同时,通过概率密度函数构造高斯-马尔可夫过程在一定置信度下的概率椭球,量化碎片落点在标称轨迹附近的位置。在此基础上,参照航天器标准解体模型,对影响碎片传播轨迹的弹道系数进行推导计算。仿真结果表明,该方法可有效提高碎片危险区的预测准确度。
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关键词
亚轨道解体事故
协方差传播算法
标准解体模型
弹道系数
危险区预测
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Keywords
suborbital disintegration accident
covariance propagation algorithm
standard disintegration model
ballistic coefficient
hazardous area prediction
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分类号
V411.8
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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