期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于残差神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的肠鸣音检测方法研究
1
作者
郝亚丽
万显荣
+3 位作者
江从庆
任相海
张小明
翟详
《中国医疗器械杂志》
2024年第5期498-504,共7页
肠鸣音可以反映胃肠道的运动和健康状况,然而,传统的人工听诊方式存在主观性偏差且耗时耗力。为了更好地辅助医生对肠鸣音的诊断,提高肠鸣音检测的可靠性和高效性,该研究提出了一种结合残差神经网络(ResNet)、双向长短期记忆网络(BiLSTM...
肠鸣音可以反映胃肠道的运动和健康状况,然而,传统的人工听诊方式存在主观性偏差且耗时耗力。为了更好地辅助医生对肠鸣音的诊断,提高肠鸣音检测的可靠性和高效性,该研究提出了一种结合残差神经网络(ResNet)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制的深度神经网络模型。首先使用自主研发的多通道肠鸣音采集系统采集了大量带标签的临床数据,采用多尺度小波分解和重构方法对肠鸣音信号进行预处理,然后提取对数梅尔谱图特征送入网络进行训练,最后通过10折交叉验证和消融实验来评估模型的性能和验证其有效性。实验结果表明,该模型在精确率、召回率和F1分数方面分别达到了83%、76%和79%,能够有效地检测出肠鸣音片段并定位其起止时间,表现优于以往的算法。该算法不仅可以为医生在临床实践中提供辅助信息,还为肠鸣音的进一步分析和研究提供了技术支撑。
展开更多
关键词
肠鸣音
残差神经网络
双向长短期记忆网络
注意力机制
在线阅读
下载PDF
职称材料
油田含油污泥固化与耐水性能研究
被引量:
5
2
作者
刘敏
陈欢
+1 位作者
范杰
任相海
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2010年第6期95-97,共3页
研究含油污泥无害化处理问题。采用固化处理技术,通过实验确定固化剂和促凝剂与含油污泥的最佳配比,并测定浸出液的含油量以确定方案的可行性。同时,研究固化物在不同温度下的耐水性能。
关键词
含油污泥
固化法
固化剂
促凝剂
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于多特征联合的肠鸣音检测方法及实验研究
被引量:
2
3
作者
刘斯齐
万显荣
+2 位作者
谢德强
江从庆
任相海
《中国医疗器械杂志》
2022年第5期473-480,共8页
肠鸣音是监测和反映肠道运动功能的重要指标,传统的人工听诊方式对医生的专业知识和临床经验要求较高,且长时间听诊费时费力,存在因主观性偏差造成的误判。为解决此问题,首先利用小波多分辨率重构对肠鸣音信号进行预处理,达到肠鸣音降...
肠鸣音是监测和反映肠道运动功能的重要指标,传统的人工听诊方式对医生的专业知识和临床经验要求较高,且长时间听诊费时费力,存在因主观性偏差造成的误判。为解决此问题,首先利用小波多分辨率重构对肠鸣音信号进行预处理,达到肠鸣音降噪和增强的目的,然后提取肠鸣音的三种典型特征。根据特征组合设计了三级判决进行多参数的联合门限检测,实现了肠鸣音信号的检测和起止端点的定位,从而确保完整肠鸣音信号的有效提取。该研究采集了大量带标签的肠鸣音临床数据,并提出了新的算法评估方式对所提肠鸣音检测算法进行实验验证,准确率达83.51%。该算法将为肠道疾病诊断和患者术后肠道功能恢复的监测提供理论保障和算法支持。
展开更多
关键词
肠鸣音
多分辨率重构
多特征联合
分形维数
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于残差神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的肠鸣音检测方法研究
1
作者
郝亚丽
万显荣
江从庆
任相海
张小明
翟详
机构
武汉大学电子信息学院
武汉大学中南医院湖北省肠病医学临床研究中心
出处
《中国医疗器械杂志》
2024年第5期498-504,共7页
基金
湖北省医学科技创新平台支撑项目(湖北省卫生健康委员会联合基金项目)(WJ2019H062)。
文摘
肠鸣音可以反映胃肠道的运动和健康状况,然而,传统的人工听诊方式存在主观性偏差且耗时耗力。为了更好地辅助医生对肠鸣音的诊断,提高肠鸣音检测的可靠性和高效性,该研究提出了一种结合残差神经网络(ResNet)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制的深度神经网络模型。首先使用自主研发的多通道肠鸣音采集系统采集了大量带标签的临床数据,采用多尺度小波分解和重构方法对肠鸣音信号进行预处理,然后提取对数梅尔谱图特征送入网络进行训练,最后通过10折交叉验证和消融实验来评估模型的性能和验证其有效性。实验结果表明,该模型在精确率、召回率和F1分数方面分别达到了83%、76%和79%,能够有效地检测出肠鸣音片段并定位其起止时间,表现优于以往的算法。该算法不仅可以为医生在临床实践中提供辅助信息,还为肠鸣音的进一步分析和研究提供了技术支撑。
关键词
肠鸣音
残差神经网络
双向长短期记忆网络
注意力机制
Keywords
bowel sound
residual neural network
bidirectional long short-term memory network
attention mechanism
分类号
R574 [医药卫生—消化系统]
TH77 [机械工程—精密仪器及机械]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
油田含油污泥固化与耐水性能研究
被引量:
5
2
作者
刘敏
陈欢
范杰
任相海
机构
长江大学石油工程学院油气钻采工程重点实验室
长庆油田分公司采油二厂
出处
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2010年第6期95-97,共3页
文摘
研究含油污泥无害化处理问题。采用固化处理技术,通过实验确定固化剂和促凝剂与含油污泥的最佳配比,并测定浸出液的含油量以确定方案的可行性。同时,研究固化物在不同温度下的耐水性能。
关键词
含油污泥
固化法
固化剂
促凝剂
Keywords
oily sludge
solidification
solidified agent
coagulant
分类号
TE357 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多特征联合的肠鸣音检测方法及实验研究
被引量:
2
3
作者
刘斯齐
万显荣
谢德强
江从庆
任相海
机构
武汉大学电子信息学院
武汉大学中南医院湖北省肠病医学临床研究中心
出处
《中国医疗器械杂志》
2022年第5期473-480,共8页
基金
国家重点研发计划(2016YFB0502403)
湖北省医学科技创新平台支撑项目(湖北省卫生健康委员会联合基金项目)(WJ2019H062)。
文摘
肠鸣音是监测和反映肠道运动功能的重要指标,传统的人工听诊方式对医生的专业知识和临床经验要求较高,且长时间听诊费时费力,存在因主观性偏差造成的误判。为解决此问题,首先利用小波多分辨率重构对肠鸣音信号进行预处理,达到肠鸣音降噪和增强的目的,然后提取肠鸣音的三种典型特征。根据特征组合设计了三级判决进行多参数的联合门限检测,实现了肠鸣音信号的检测和起止端点的定位,从而确保完整肠鸣音信号的有效提取。该研究采集了大量带标签的肠鸣音临床数据,并提出了新的算法评估方式对所提肠鸣音检测算法进行实验验证,准确率达83.51%。该算法将为肠道疾病诊断和患者术后肠道功能恢复的监测提供理论保障和算法支持。
关键词
肠鸣音
多分辨率重构
多特征联合
分形维数
Keywords
bowel sounds
multi-resolution reconstruction
multi-feature combination
fractal dimension
分类号
R574 [医药卫生—消化系统]
TH77 [机械工程—精密仪器及机械]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于残差神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的肠鸣音检测方法研究
郝亚丽
万显荣
江从庆
任相海
张小明
翟详
《中国医疗器械杂志》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
油田含油污泥固化与耐水性能研究
刘敏
陈欢
范杰
任相海
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2010
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多特征联合的肠鸣音检测方法及实验研究
刘斯齐
万显荣
谢德强
江从庆
任相海
《中国医疗器械杂志》
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部