检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

自适应Tree-Mesh结构的大棚无线监测网络设计被引量：9: 1; 作者石繁荣黄玉清 +1 位作者任珍文伍春《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期102-108,共7页; 针对大棚基地作物状态及环境信息的无线采集的需求,设计了改进的分簇Tree-Mesh混合拓扑结构无线传感器网络,并利用ZigBee实现了组网和多跳通信,以CC2530为核心设计了多传感器无线节点硬件系统,基于Z-Stack协议栈设计了有限状态机节点程... 展开更多; 关键词传感器拓扑监测 Tree-Mesh ZigBee CC2530 自适应低功耗; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于嵌入式的混凝土支撑轴力监测系统被引量：1: 2; 作者任珍文庹先国李怀良《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2018年第4期60-63,共4页; 针对在地铁基坑混凝土支撑轴力监测中,混凝土支撑轴力测量精度差以及实时性不高的问题,设计了基于嵌入式高精度混凝土支撑轴力实时监测系统。系统实现了振弦式传感器可控激振、测频电路的设计。以基于Cortex-M4内核的STM32F407为主控芯... 展开更多; 关键词支撑轴力嵌入式 STM32 测频电路振弦式传感器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于熵自加权联合正则化最近点的图像集分类算法被引量：2: 3; 作者任珍文吴明娜《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2547-2551,共5页; 图像集分类算法通过充分利用图像的集合信息来提高识别性能,得到了广泛的关注。但是现有的图像集分类算法存在如下问题:1)需要样本满足某种概率统计分布;2)忽略了图库集类与类之间的互斥性;3)对非高斯噪声不具备鲁棒性。为了解决上述问... 展开更多; 关键词图像集分类正则化最近点相对熵人脸识别模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合低秩稀疏的多核子空间聚类算法被引量：8: 4; 作者李杏峰黄玉清任珍文《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1648-1653,共6页; 针对多核子空间谱聚类算法没有考虑噪声和关系图结构的问题,提出了一种新的联合低秩稀疏的多核子空间聚类算法(JLSMKC)。首先,通过联合低秩与稀疏表示进行子空间学习,使关系图具有低秩和稀疏结构属性;其次,建立鲁棒的多核低秩稀疏约束模... 展开更多; 关键词低秩稀疏关系图结构子空间学习多核谱聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应邻域的鲁棒多视图聚类算法被引量：6: 5; 作者李杏峰黄玉清 +1 位作者任珍文李毅红《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期1093-1099,共7页; 针对现存的基于自适应邻域的多视图聚类算法没有考虑噪声和共识图信息损失的问题,提出一种基于自适应邻域的鲁棒多视图聚类(RMVGC)算法。首先,为了避免噪声和异常值对数据的影响,通过鲁棒主成分分析模型(RPCA)从原始数据中学习多个干净... 展开更多; 关键词自适应邻域多视图聚类低秩鲁棒共识关系图学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于原型与正交投影学习的图像集分类算法: 6; 作者任珍文吴明娜《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1541-1544,共4页; 为了利用图像集中的集合信息来提高图像识别精度以及对图像变化的鲁棒性,从而大幅降低诸如姿态、光照、遮挡和未对齐等因素对识别精度的影响,提出了一种用于图像集分类的图像集原型与投影学习算法(LPSOP)。该算法针对每个图像集学习有... 展开更多; 关键词图像集分类原型学习尺度学习人脸识别目标识别模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于上界单纯形投影图张量学习的多核聚类算法被引量：1: 7; 作者雷皓云任珍文 +2 位作者汪彦龙薛爽李浩然《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期3468-3474,共7页; 近年来,多核图聚类(MKGC)受到了广泛的关注,这得益于多核学习能有效地避免核函数与核参数的选择,而图聚类能充分挖掘样本间的复杂结构信息。然而现有的MKGC方法存在着如下问题:图学习技术使得模型复杂化,图拉普拉斯矩阵的高秩特性使其... 展开更多; 关键词多核图聚类上界单纯形张量学习块对角性质高阶结构信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应Tree-Mesh结构的大棚无线监测网络设计被引量：9: 1; 作者石繁荣黄玉清任珍文伍春; 机构西南科技大学信息工程学院西南科技大学国防科技学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期102-108,共7页; 基金绵阳市科技计划项目(10J006); 文摘针对大棚基地作物状态及环境信息的无线采集的需求,设计了改进的分簇Tree-Mesh混合拓扑结构无线传感器网络,并利用ZigBee实现了组网和多跳通信,以CC2530为核心设计了多传感器无线节点硬件系统,基于Z-Stack协议栈设计了有限状态机节点程序。同时,针对无线节点低功耗和网络信息低冗余的要求,设计了基于接收信号强度指示的最佳发射功率自适应机制,和基于感知数据差值的最小传输数据冗余自适应机制。试验结果表明,节点单跳和多跳通信速率典型值分别为20与0.3kb/s,采用干电池供电和直流供电的节点通信距离分别可达30和90m。仿真结果证明采用低功耗自适应机制的节点功耗降低了38.44%,可用作大棚基地的环境监测。; 关键词传感器拓扑监测 Tree-Mesh ZigBee CC2530 自适应低功耗; Keywords sensors topology monitoring Tree-Mesh ZigBee CC2530 adaptive low power consumption; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学] TN919.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于嵌入式的混凝土支撑轴力监测系统被引量：1: 2; 作者任珍文庹先国李怀良; 机构西南科技大学国防科技学院地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室; 出处《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2018年第4期60-63,共4页; 基金国家重大科研仪器设备研制专项项目(41227802); 文摘针对在地铁基坑混凝土支撑轴力监测中,混凝土支撑轴力测量精度差以及实时性不高的问题,设计了基于嵌入式高精度混凝土支撑轴力实时监测系统。系统实现了振弦式传感器可控激振、测频电路的设计。以基于Cortex-M4内核的STM32F407为主控芯片,通过振弦式传感器对混凝土应力计的应力进行实时监测,监测数据采用RS485总线的方式传输至PC上位机进行处理及显示。系统通过硬件设计及软件修正的方式提高了混凝土应力的测量精度,同时提高了数据处理的实时性。; 关键词支撑轴力嵌入式 STM32 测频电路振弦式传感器; Keywords axial force of strut embedded STM32 frequency measurement circuit vibrating wire sensor; 分类号 TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于熵自加权联合正则化最近点的图像集分类算法被引量：2: 3; 作者任珍文吴明娜; 机构西南科技大学国防科技学院南京理工大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2547-2551,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61673220) 国家国防科技工业局项目(JCKY2017209B010,JCKY2018209B001) +1 种基金四川省省工办项目(ZYF-2018-106) 西南科技大学大学生创新基金资助项目(cx18-029)~~; 文摘图像集分类算法通过充分利用图像的集合信息来提高识别性能,得到了广泛的关注。但是现有的图像集分类算法存在如下问题:1)需要样本满足某种概率统计分布;2)忽略了图库集类与类之间的互斥性;3)对非高斯噪声不具备鲁棒性。为了解决上述问题,提出了一种基于熵自加权联合正则化最近点的图像集分类算法(SRNPC)。首先在测试集中寻找唯一的全局联合正则化最近点,同时最小化该点与每个图库集中正则化最近点之间的距离;然后,为了增强类之间的判别力以及对非高斯噪声的鲁棒性,引入一种基于熵尺度的自加权策略来迭代更新测试集与各个图库集合之间的熵加权权重,得到的权重能够直接反映测试集与每个图库集之间相关性的高低;最后,利用测试集和每个图库集之间的最小残差值获得分类结果。通过在UCSD/Honda、CMU Mobo和YouTube这三个公开数据集上与当前主流的算法进行的对比实验结果表明,所提出的算法具有更高的分类精度和更强的鲁棒性。; 关键词图像集分类正则化最近点相对熵人脸识别模式识别; Keywords image set classification regularized nearest point correntropy face recognition pattern recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合低秩稀疏的多核子空间聚类算法被引量：8: 4; 作者李杏峰黄玉清任珍文; 机构西南科技大学信息工程学院西南科技大学国防科技学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1648-1653,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61673220) 国家国防科技工业局项目(JCKY2017209B010,JCKY2018209B001)。; 文摘针对多核子空间谱聚类算法没有考虑噪声和关系图结构的问题,提出了一种新的联合低秩稀疏的多核子空间聚类算法(JLSMKC)。首先,通过联合低秩与稀疏表示进行子空间学习,使关系图具有低秩和稀疏结构属性;其次,建立鲁棒的多核低秩稀疏约束模型,用于减少噪声对关系图的影响和处理数据的非线性结构;最后,通过多核方法充分利用共识核矩阵来增强关系图质量。7个数据集上的实验结果表明,所提算法JLSMKC在聚类精度(ACC)、标准互信息(NMI)和纯度(Purity)上优于5种流行的多核聚类算法,同时减少了聚类时间,提高了关系图块对角质量。该算法在聚类性能上有较大优势。; 关键词低秩稀疏关系图结构子空间学习多核谱聚类; Keywords low-rank and sparse relation graph structure subspace learning multiple kernel spectral clustering; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应邻域的鲁棒多视图聚类算法被引量：6: 5; 作者李杏峰黄玉清任珍文李毅红; 机构西南科技大学信息工程学院西南科技大学国防科技学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期1093-1099,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61673220) 四川省重大科技项目(2018TZDZX0002)。; 文摘针对现存的基于自适应邻域的多视图聚类算法没有考虑噪声和共识图信息损失的问题,提出一种基于自适应邻域的鲁棒多视图聚类(RMVGC)算法。首先,为了避免噪声和异常值对数据的影响,通过鲁棒主成分分析模型(RPCA)从原始数据中学习多个干净的低秩数据;其次,用自适应邻域学习直接融合多个干净的低秩数据来得到一个干净的共识关系图,从而减少图融合过程中的信息丢失。实验结果表明,所提RMVGC算法的标准化互信息(NMI)在MRSCV1、BBCSport、COIL20、ORL和UCI digits数据集上比目前流行的多视图聚类算法分别提升了5.2、1.36、27.2、4.66和5.85个百分点。同时,该算法保持了数据局部结构,增强了对原始数据的鲁棒性,提高了关系图质量,在多视图数据集上具有较好的聚类性能。; 关键词自适应邻域多视图聚类低秩鲁棒共识关系图学习; Keywords adaptive neighborhood multi-view clustering low-rank robustness consensus affinity graph learning; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于原型与正交投影学习的图像集分类算法: 6; 作者任珍文吴明娜; 机构西南科技大学国防科技学院南京理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1541-1544,共4页; 基金国家国防科技工业局项目(JCKY2017209B010) 四川省国防科技工业办公室资助项目(ZYF-2018-106) 国家自然科学基金资助项目(61601383)。; 文摘为了利用图像集中的集合信息来提高图像识别精度以及对图像变化的鲁棒性,从而大幅降低诸如姿态、光照、遮挡和未对齐等因素对识别精度的影响,提出了一种用于图像集分类的图像集原型与投影学习算法(LPSOP)。该算法针对每个图像集学习有代表性的点(原型)以及一个正交的全局投影矩阵,使得在目标子空间的每个图像集可以被最优地分类到同类的最近原型集中。用学习到的原型来代表该图像集,既能降低冗余图像干扰,又能减少存储和计算开销,学习到的投影矩阵能够大幅提高分类精度与噪声鲁棒性。在UCSD/Honda、CMU MoBo和YouTube celebrities这三个数据集上的实验结果表明,LPSOP比目前流行的图像集分类算法具有更高的识别精度和更好的鲁棒性。; 关键词图像集分类原型学习尺度学习人脸识别目标识别模式识别; Keywords image set classification prototype learning scale learning face recognition target recognition pattern recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于上界单纯形投影图张量学习的多核聚类算法被引量：1: 7; 作者雷皓云任珍文汪彦龙薛爽李浩然; 机构西南科技大学国防科技学院电子科技大学信息与通信工程学院计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 浙江传媒学院媒体工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期3468-3474,共7页; 基金四川省科技厅应用基础研究项目(2021YJ0083) 国家自然科学基金资助项目(62106209) +3 种基金浙江省影视媒体技术研究重点实验室开放基金课题(2020E10015)。; 文摘近年来,多核图聚类(MKGC)受到了广泛的关注,这得益于多核学习能有效地避免核函数与核参数的选择,而图聚类能充分挖掘样本间的复杂结构信息。然而现有的MKGC方法存在着如下问题:图学习技术使得模型复杂化,图拉普拉斯矩阵的高秩特性使其难以保证学到的关系图包含精确的c个连通分量(块对角性质),以及大部分方法忽略了候选关系图间的高阶结构信息,使得多核信息难以被充分利用。针对以上问题,提出了一种新的MKGC方法。首先,提出一种新的上界单纯形投影图学习方法,直接将核矩阵投影到图单纯形上,降低了计算复杂度;同时,引入一种新的块对角约束,使学到的关系图能保持精确的块对角属性;此外,在上界单纯形投影空间中引入低秩张量学习来充分挖掘多个候选关系图的高阶结构信息。在多个数据集上与现有的MKGC方法相比,所提出方法计算量小、稳定性高,在聚类精度(ACC)和标准互信息(NMI)指标上具有较大的优势。; 关键词多核图聚类上界单纯形张量学习块对角性质高阶结构信息; Keywords Multiple Kernel Graph Clustering(MKGC) capped simplex tensor learning block diagonal property high-order structural information; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	自适应Tree-Mesh结构的大棚无线监测网络设计	石繁荣黄玉清任珍文伍春	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于嵌入式的混凝土支撑轴力监测系统	任珍文庹先国李怀良	《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于熵自加权联合正则化最近点的图像集分类算法	任珍文吴明娜	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	联合低秩稀疏的多核子空间聚类算法	李杏峰黄玉清任珍文	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于自适应邻域的鲁棒多视图聚类算法	李杏峰黄玉清任珍文李毅红	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于原型与正交投影学习的图像集分类算法	任珍文吴明娜	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于上界单纯形投影图张量学习的多核聚类算法	雷皓云任珍文汪彦龙薛爽李浩然	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料