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题名基于AI的端到端语义编码传输方案设计
被引量：1
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作者
李立华
杨琳琳
任欣然
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机构
北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室
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出处
《移动通信》
2024年第5期1-7,14,共8页
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基金
国家自然科学基金“智慧车间复杂传播环境感知、信道重构与资源配置理论研究”(92167202)。
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文摘
面向6G多样化场景下对高性能和低复杂度的传输需求,通过将AI架构引入无线传输收发方案的联合优化,打破基于模块化物理层设计方法和传统信息论的局限,一种基于AI的端到端语义编码传输方案被提出。首先,为了克服未知衰落信道下无法通过反向传播联合训练发射机的问题,设计了一种基于CGAN的两子网架构及分阶段训练方法,有效消除衰落信道的影响。其次,进一步提出了语义信道联合编码的系统架构,在端到端的联合优化方面具有优势。仿真结果表明,所提方案通过对语义编码和传输的联合优化提升了系统性能,并适用于实际通信中信道未知场景,具备灵活性、智能性和高效性。
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关键词
端到端传输
信源信道联合编码
智能通信
语义通信
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Keywords
e]nd-to-end transmission
joint source channel coding
intelligent communication
semantic communication
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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