基于深度学习的多目标运动轨迹预测算法 被引量：16

1

作者 任条娟 陈鹏 +2 位作者 陈友荣 刘半藤 孙萍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期296-302,共7页

针对多目标运动轨迹预测过程中由于检测精度和实时性不足造成部分目标位置信息丢失和预测准确度不高问题,提出基于改进卡尔曼滤波的多目标轨迹运动轨迹预测(MMTP)算法。MMTP算法在目标检测阶段使用YOLOv4检测器提升目标检测的准确率和速... 针对多目标运动轨迹预测过程中由于检测精度和实时性不足造成部分目标位置信息丢失和预测准确度不高问题,提出基于改进卡尔曼滤波的多目标轨迹运动轨迹预测(MMTP)算法。MMTP算法在目标检测阶段使用YOLOv4检测器提升目标检测的准确率和速度;在目标匹配阶段采用KM匹配算法将当前检测框的检测目标与上一时刻预测的预测框的目标进行数据关联,从而增强目标关联的准确性,避免目标遮挡、目标交错和漂移造成的目标丢失;在目标坐标预测阶段,提出改进卡尔曼滤波算法为每个运动目标预测下一帧位置坐标并画出预测框,提高非线性场景中目标坐标的预测精度,降低预测坐标的误差。使用MOT16与实际交通系统拍摄的视频序列数据集验证算法整体性能,仿真结果表明,MMTP在目标检测阶段具有较好的检测精度和速度,有效提升了算法整体的运行速度;在目标匹配阶段,MMTP算法能增强目标关联的准确性,减少目标丢失,比RMOT、POI、SORT、Deep-SORT和YVTP算法更优。 展开更多

关键词 多目标运动 轨迹预测 改进卡尔曼滤波 KM匹配 预测误差

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Sink节点移动的无线传感网生存时间优化算法 被引量：13

2

作者 任条娟 杨海波 陈友荣 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期683-690,共8页

为提高网络最大生存时间,提出Sink节点移动的无线传感网生存时间优化算法(LOAMSN)。该算法分析Sink节点移动时的流量平衡约束、最大传输速率约束、节点能耗约束等约束条件,将生存时间优化问题转化成优化模型。提出Sink节点的移动方法,即... 为提高网络最大生存时间,提出Sink节点移动的无线传感网生存时间优化算法(LOAMSN)。该算法分析Sink节点移动时的流量平衡约束、最大传输速率约束、节点能耗约束等约束条件,将生存时间优化问题转化成优化模型。提出Sink节点的移动方法,即Sink节点利用节点的度值构建其移动路径,按照此路径循环移动收集数据。将Sink节点的移动认为是离散运动,Sink节点移动的生存时间优化模型分解成若干个Sink节点静止的生存时间优化模型,采用牛顿法求解每个Sink节点静止的优化模型,获得网络最大生存时间和节点发送数据量的最优值。仿真结果表明:LOAMSN算法能减少Sink节点停留位置上的节点能耗,平衡网络负载和节点能耗,提高网络最大生存时间。在一定条件下,LOAMSN算法比Sink节点静止时更优。 展开更多

关键词 无线传感网 生存时间 最优化方法 移动Sink节点

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应用型本科人才培养模式与机制构建的思考——以浙江树人大学为例 被引量：57

3

作者 任条娟 刘斌 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2011年第2期20-22,共3页

以浙江树人大学培养高级应用型人才的实践为例,提出应用型本科高校应从地方经济的实际情况出发,进一步精准应用型目标定位,架构实用灵活的学科专业结构,构建精干的面向应用型的课程体系,完善柔性化的教学管理运行机制,大胆改革创新,适... 以浙江树人大学培养高级应用型人才的实践为例,提出应用型本科高校应从地方经济的实际情况出发,进一步精准应用型目标定位,架构实用灵活的学科专业结构,构建精干的面向应用型的课程体系,完善柔性化的教学管理运行机制,大胆改革创新,适应经济社会发展的新趋势对人才培养的新要求。 展开更多

关键词 应用型本科 人才培养 模式 机制

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交通路灯监控系统的无线传感网链状路由算法 被引量：6

4

作者 任条娟 陈友荣 王章权 《电信科学》 北大核心 2013年第1期82-88,共7页

在交通路灯监控系统中为节省网络节点能耗和降低数据传输时延,提出一种无线传感网链状路由算法(CRASMS)。该算法根据节点和监控区域的信息将监控区域分成若干个簇区域,在每一个簇区域中依次循环选择某个节点为簇头节点,通过簇头节点和... 在交通路灯监控系统中为节省网络节点能耗和降低数据传输时延,提出一种无线传感网链状路由算法(CRASMS)。该算法根据节点和监控区域的信息将监控区域分成若干个簇区域,在每一个簇区域中依次循环选择某个节点为簇头节点,通过簇头节点和传感节点的通信建立簇内星型网络,最终簇头节点接收传感节点数据,采用数据融合算法降低数据冗余,通过簇头节点间的多跳路由将数据传输到Sink节点并将用户端的指令传输到被控节点。仿真结果表明,CRASMS算法保持了PEGASIS算法在节点能耗方面和LEACH算法在传输时延方面的优点,克服了PEGASIS算法在传输时延方面和LEACH算法在节点能耗方面的不足,将网络平均节点能耗和平均数据传输时延保持在较低水平。在一定的条件下,CRASMS算法比LEACH和PEGASIS算法更优。 展开更多

关键词 无线传感网 链状路由 路灯监控 能耗 时延

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多簇无线传感网的优化生存时间近邻功率控制算法

5

作者 任条娟 陈友荣 王章权 《电信科学》 北大核心 2012年第3期50-56,共7页

针对非均匀分布的无线传感网的生存时间问题,提出多簇无线传感网的优化生存时间近邻功率控制(NPCAOL_MC)算法。该算法采用K-means算法确定网络的簇个数和对应每个簇的节点,利用近邻算法评估每个簇的节点密度,确定簇的最优通信距离。结合... 针对非均匀分布的无线传感网的生存时间问题,提出多簇无线传感网的优化生存时间近邻功率控制(NPCAOL_MC)算法。该算法采用K-means算法确定网络的簇个数和对应每个簇的节点,利用近邻算法评估每个簇的节点密度,确定簇的最优通信距离。结合Friss自由空间模型计算当前簇的最优发送功率。Sink节点广播通知其他节点,如果是同一簇内的节点相互通信,则采用簇最优功率发送数据,否则采用默认最大发送功率发送数据。仿真结果表明,利用NPCAOL_MC算法可以分析整个网络节点的位置信息,采用簇最优发送功率发送数据,从而提高生存时间,并使能耗经济有效。在密度分布不均的无线传感网中,NPCAOL_MC比采用固定发送功率的Ratio_w算法更优。 展开更多

关键词 无线传感网 优化生存时间 近邻算法 分簇

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xDSL用户线路质量的评估及实现方案

6

作者 任条娟 王章权 《电信科学》 北大核心 2004年第2期60-62,共3页

本文对xDSL用户线路障碍进行了详尽的分析,并提出了业务开通前用户线路评估的方案和业务开通后的维护手段。

关键词 XDSL 宽带接入 数字用户线 线路质量 预评估

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基于区块链的车联网节点数据安全通信模型研究 被引量：8

7

作者 任条娟 郑佳莹 +2 位作者 陈友荣 陈秋霞 刘半藤 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2021年第5期30-35,共6页

为解决车联网通信架构中心实体负载过大和数据安全风险高等问题,提出一种基于区块链的车联网节点数据安全通信模型(DSCM)。首先,考虑车联网数据的实时性和车辆节点的移动性,设计了普通数据和紧急数据的区块结构和数据包格式,并针对节点... 为解决车联网通信架构中心实体负载过大和数据安全风险高等问题,提出一种基于区块链的车联网节点数据安全通信模型(DSCM)。首先,考虑车联网数据的实时性和车辆节点的移动性,设计了普通数据和紧急数据的区块结构和数据包格式,并针对节点存储问题提出一种节点数据更新方法。其次,提出一种基于云服务器和区块链的节点身份认证方案,解决用户的身份验证和隐私问题。然后,在实用拜占庭容错(PBFT)共识机制的基础上,提出改进动态PBFT机制。最后,对DSCM模型进行评估,分析DSCM模型的特点、车辆节点面临的问题和DSCM模型的解决方案,证明了该模型的有效性。 展开更多

关键词 区块链 车联网 共识机制 安全通信模型

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高含硫气田弱磁油管双层管柱缺陷的电涡流检测方法 被引量：3

8

作者 任条娟 金合丽 +3 位作者 徐菲 陈友荣 刘半藤 周莹 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1698-1706,共9页

针对高含硫气田井下双层管柱的外层套管缺陷检测问题,基于电磁探伤测试仪MTD-J检测的电涡流检测数据,提出一种高含硫气田弱磁油管双层管柱缺陷的电涡流检测方法(ECTM)。在ECTM中,首先对该电涡流检测数据进行预处理去除弱磁油管偏心导致... 针对高含硫气田井下双层管柱的外层套管缺陷检测问题,基于电磁探伤测试仪MTD-J检测的电涡流检测数据,提出一种高含硫气田弱磁油管双层管柱缺陷的电涡流检测方法(ECTM)。在ECTM中,首先对该电涡流检测数据进行预处理去除弱磁油管偏心导致的数据线性偏移问题,然后提出ESMDH方法对预处理后的数据进行分解,得到多个IMF分量,再采用希尔伯特变换方法提取IMF分量特征参数,最后采用基于高斯核函数的SVM模型对特征参数进行训练和识别,从而实现缺陷电涡流无损检测。实验结果表明:ECTM能较好去除弱磁油管偏心引起的数据线性偏移,寻找到的6种特征参数能较好表征6种缺陷,且提高了每一类缺陷识别率和平均缺陷识别率,比EMDS、ESMDS、ESMDHF和ESMDHR更优。 展开更多

关键词 电涡流检测 缺陷分类 数据处理 双层管柱 高含硫气田

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基于信用等级划分的医疗数据安全共识算法 被引量：26

9

作者 陈友荣 陈浩 +3 位作者 韩蒙 刘半藤 王章权 任条娟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期279-287,共9页

在基于区块链的医疗数据共享系统中为防御恶意节点攻击并且提高共识效率,该文提出基于信用等级划分的医疗数据安全共识算法(SCA_MD)。首先,在SCA_MD中,考虑由数据节点、共识节点和监管节点组成的医疗区块共识模型,提出相应的节点身份验... 在基于区块链的医疗数据共享系统中为防御恶意节点攻击并且提高共识效率,该文提出基于信用等级划分的医疗数据安全共识算法(SCA_MD)。首先,在SCA_MD中,考虑由数据节点、共识节点和监管节点组成的医疗区块共识模型,提出相应的节点身份验证机制,实现快速验证。其次,提出基于海洋掠食者的自我优化信用等级划分算法(SCRD),以限制恶意节点共识权力。最后改进代表节点选举机制和共识机制,提高共识的效率。实验结果表明:不管恶意节点数量如何变化,SCA_MD都能提高交易吞吐量,降低平均交易时延和平均节点通信开销。 展开更多

关键词 区块链 医疗数据 安全共识 信用等级

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数据传输时延和跳数受限的Sink节点移动路径选择算法 被引量：17

10

作者 王章权 陈友荣 +1 位作者 任条娟 刘耀林 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期583-592,共10页

考虑实际无线传感网系统中数据传输时延和跳数受限情况,且为降低算法的时间复杂度,提出一种移动无线传感网的Sink节点移动路径选择算法(MPSA)。在MPSA算法中,Sink节点采用分布式最短路径树算法收集k+1跳通信范围内传感节点的相关信息和... 考虑实际无线传感网系统中数据传输时延和跳数受限情况,且为降低算法的时间复杂度,提出一种移动无线传感网的Sink节点移动路径选择算法(MPSA)。在MPSA算法中,Sink节点采用分布式最短路径树算法收集k+1跳通信范围内传感节点的相关信息和感知数据,采用虚拟力理论计算边界、障碍物和空洞区域的虚拟斥力、第k+1跳未覆盖传感节点的虚拟引力和所有虚拟力的合力,根据停留次数、合力大小和方向等信息计算当前网格中心的停留时间和下一个停留网格中心。仿真结果表明:MPSA算法根据传感节点的位置、剩余能量等信息,寻找到一条较优的移动路径,从而提高Sink节点的数据收集量和节点覆盖率,降低传感节点的感知数据丢弃量。总之,在数据传输时延和跳数受限下,MPSA算法比RAND算法、GMRE算法和EASR算法更优。 展开更多

关键词 移动无线传感网 路径选择 虚拟力 数据传输时延 数据传输跳数

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基于胶囊神经网络的交通标志识别算法研究 被引量：2

11

作者 任条娟 陈鹏 +2 位作者 陈友荣 江俊 游静 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2020年第12期6-11,共6页

针对交通标志采集过程中由于角度、方向、位置等不同而造成的识别误差问题,提出一种基于胶囊神经网络的交通标志识别算法。采用图像均衡化、最大稳定极值区域分割、归一化等方法预处理图像,并分割图像感兴趣区域(ROI),同时引入胶囊神经... 针对交通标志采集过程中由于角度、方向、位置等不同而造成的识别误差问题,提出一种基于胶囊神经网络的交通标志识别算法。采用图像均衡化、最大稳定极值区域分割、归一化等方法预处理图像,并分割图像感兴趣区域(ROI),同时引入胶囊神经网络(CapsNet),采用卷积层提取底层特征,通过主胶囊层张量向量化,动态路由聚类和反向传播,实现模型训练,根据训练好的模型权重参数和动态路由聚类实现图像的分类。仿真结果表明:该方法在训练阶段具有较快的训练速度,在识别阶段可有效提高弱光照图片的查全率,提高交通标志的识别率。 展开更多

关键词 感兴趣区域 卷积神经网络 胶囊神经网络 空间信息 动态路由 交通标志

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面向车联网异构节点的区块链高效一致性共识算法研究 被引量：12

12

作者 陈友荣 章阳 +3 位作者 陈浩 韩蒙 刘半藤 任条娟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期314-323,共10页

车联网异构节点由于其性能差异大、具有移动性等原因会造成区块链共识算法交易吞吐率低、交易时延较大等问题,该文提出面向车联网异构节点的区块链高效一致性共识算法(ECCA)。首先,在ECCA中,考虑由验证节点、一般节点和恶意节点组成的... 车联网异构节点由于其性能差异大、具有移动性等原因会造成区块链共识算法交易吞吐率低、交易时延较大等问题,该文提出面向车联网异构节点的区块链高效一致性共识算法(ECCA)。首先,在ECCA中,考虑由验证节点、一般节点和恶意节点组成的车联网异构节点,提出一种信用等级机制,实现信用等级划分和3类异构节点的划分。其次,提出一种跨区下的节点身份变更机制,及时调整当前区域内的节点身份。最后,提出一种改进的一致性共识算法,满足车联网的时效性需求。仿真结果表明:ECCA算法降低性能较差的一般节点和恶意节点对区块共识效率的影响,提高交易吞吐量,降低平均交易时延和平均节点通信开销。 展开更多

关键词 车联网 异构节点 区块链 一致性共识 信用等级

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优化网络生存时间的Sink节点移动路径选择算法 被引量：8

13

作者 王章权 陈友荣 +1 位作者 尉理哲 任条娟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期409-415,共7页

为克服无线传感网的能量空穴问题,采用最优化方法,研究一种优化网络生存时间的Sink节点移动路径选择算法(MPSA)。在MPSA算法中,将单跳传输的无线传感网监测区域分成多个大小一致的网格,Sink节点可移动到任一网格中心,停留收集单跳最大... 为克服无线传感网的能量空穴问题,采用最优化方法,研究一种优化网络生存时间的Sink节点移动路径选择算法(MPSA)。在MPSA算法中,将单跳传输的无线传感网监测区域分成多个大小一致的网格,Sink节点可移动到任一网格中心,停留收集单跳最大通信范围内的传感节点数据。分析停留位置的全节点覆盖条件和所有传感节点的能耗,建立权衡网络生存时间和Sink节点移动路程的优化模型。提出一种改进的遗传算法,用于求解优化模型,即迭代执行染色体评估、选择、交叉、变异、最小覆盖处理、孤立节点处理等步骤,最终获得优化网络生存时间的Sink节点移动方案。仿真结果表明:MPSA算法能提高网络生存时间,将移动路程保持在较小范围。在提高网络生存时间方面,比RCC算法更优。 展开更多

关键词 无线传感网 网络生存时间 路径选择 优化算法

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深化教学改革 推进民办高校人才培养转型——全国民办普通高校教育教学改革研讨会综述 被引量：7

14

作者 陈新民 周朝成 +1 位作者 任条娟 金劲彪 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2009年第5期95-96,共2页

由中国高等教育学会主办、浙江树人学院承办的全国民办普通高校教育教学改革研讨会于4月13—14日在杭州举行。本次研讨会是自我国民办高等教育恢复发展以来关于民办高校内部教学改革的一次规模较大的全国性会议，会议主题是“转型、质... 由中国高等教育学会主办、浙江树人学院承办的全国民办普通高校教育教学改革研讨会于4月13—14日在杭州举行。本次研讨会是自我国民办高等教育恢复发展以来关于民办高校内部教学改革的一次规模较大的全国性会议，会议主题是“转型、质量、改革”。中国高等教育学会副会长兼秘书长张晋峰教授、中国高等教育学会副会长杨德广教授、汕头大学副校长王伟廉教授、全国教育科学规划办副主任刘贵华教授以及浙江省政府、教育厅有关领导出席了会议，来自全国民办普通高等学校、教育研究机构、学术期刊社以及新闻媒体等不同性质的50多家单位近100位专家学者通过专家报告、小组讨论、大会交流等方式，围绕会议主题展开了热烈而深入的讨论，共同探讨深化教学改革、推进民办高校人才培养转型的对策良方。 展开更多

关键词 教育教学改革 民办普通高校 高校人才培养 研讨会综述 中国高等教育学会 民办高等教育 教育科学规划 普通高等学校

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基于信道切换的车联网数据传输算法 被引量：2

15

作者 任条娟 万锦昊 +2 位作者 陈友荣 陆思一 刘半藤 《电信科学》 2018年第10期53-64,共12页

提出一种基于信道切换的车联网数据传输算法(DTA)。DTA算法考虑由车辆节点、中继节点和汇聚节点组成的三层网络,根据车辆的行驶方向进行节点的分类,提出不同的信道分配和切换机制,减少了数据传输的干扰。提出中继节点信息的快速扩散方... 提出一种基于信道切换的车联网数据传输算法(DTA)。DTA算法考虑由车辆节点、中继节点和汇聚节点组成的三层网络,根据车辆的行驶方向进行节点的分类,提出不同的信道分配和切换机制,减少了数据传输的干扰。提出中继节点信息的快速扩散方法。提出紧急路况信息的优先传输方法,采用不同的队列将数据分类,并根据队列优先级选择传输数据。仿真结果表明,DTA算法能够有效地实现有用信息的快速传输,减少不必要的损耗,提高汇聚节点数据接收率,降低数据分组平均跳数和提高数据传输的覆盖率。在一定的条件下,DTA算法比AODV算法和AODV-L算法更优,可适用于快速变化的车辆行驶环境。 展开更多

关键词 车联网 数据传输 传输效率 信道切换

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采用云理论自适应遗传算法的舰船电力系统故障智能恢复策略 被引量：6

16

作者 蒋燕君 姜建国 任条娟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期47-53,共7页

提出了基于云理论自适应遗传算法并面向负荷投切的舰船电力系统故障智能恢复策略,该方法在考虑负荷和开关优先级及线路负荷分配均衡的基础上,借助于正态云固有的稳定倾向性和随机性,由云发生器自适应调整交叉率和变异率,增强了算法鲁棒... 提出了基于云理论自适应遗传算法并面向负荷投切的舰船电力系统故障智能恢复策略,该方法在考虑负荷和开关优先级及线路负荷分配均衡的基础上,借助于正态云固有的稳定倾向性和随机性,由云发生器自适应调整交叉率和变异率,增强了算法鲁棒性,改善了算法收敛速度。算例分析验证了基于云理论自适应遗传算法多目标故障恢复策略的可行性和有效性,且优于标准遗传算法和传统自适应遗传算法,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 故障恢复 网络重构 舰船电力系统 云理论 自适应遗传算法 优化

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基于车车通信的车辆防碰撞算法 被引量：8

17

作者 陈友荣 万锦昊 +1 位作者 陈俊洁 任条娟 《电信科学》 北大核心 2016年第11期32-41,共10页

为了提前预测车辆碰撞事故和降低碰撞事故发生概率,提出了基于车车通信的车辆防碰撞算法(VACA)。VACA根据自身和周围邻居车辆的北斗位置坐标,在水平和垂直两个方向上分别采用Kalman预测算法预测下一时刻的车辆行驶状态,采用数据预判断... 为了提前预测车辆碰撞事故和降低碰撞事故发生概率,提出了基于车车通信的车辆防碰撞算法(VACA)。VACA根据自身和周围邻居车辆的北斗位置坐标,在水平和垂直两个方向上分别采用Kalman预测算法预测下一时刻的车辆行驶状态,采用数据预判断方法直接确定一定发生碰撞或不发生碰撞的情况。当不能直接判断时,则计算加速度可变下的安全距离,建立和求解碰撞状态预测模型,获得碰撞预测时间最小值。如果该最小值小于阈值,则发出报警信号提醒驾驶员。仿真结果表明,与基于车辆间通信的智能防碰撞报警模型(IVCWM)和车辆提前预警的防碰撞算法(ECWA)比较,VACA可提前发现碰撞情况,而且更准确,有一定的应用价值。 展开更多

关键词 车车通信 防碰撞 北斗定位 预警

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一种舰船电力系统模糊多目标故障恢复建模及求解方法 被引量：5

18

作者 蒋燕君 姜建国 任条娟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第22期108-116,121,共10页

提出了一种新的用于舰船电力系统的模糊多目标故障恢复模型。在该模型中,不同量纲的目标函数被归一化到[0,1]区间,并且通过层次分析法把这些目标函数整合到一起,同时考虑了负荷和开关的优先级。运用广义负荷支路矩阵法实现了负荷投切替... 提出了一种新的用于舰船电力系统的模糊多目标故障恢复模型。在该模型中,不同量纲的目标函数被归一化到[0,1]区间,并且通过层次分析法把这些目标函数整合到一起,同时考虑了负荷和开关的优先级。运用广义负荷支路矩阵法实现了负荷投切替代开关操作的启发式规则,且考虑了发电机容量、支路电流、连通性和辐射状约束。通过运用基于云理论的自适应遗传算法使系统收敛性能得到了较好的改善。一个典型舰船电力系统的仿真结果证实了该模糊多目标模型的有效性和相关特性。 展开更多

关键词 故障恢复 舰船电力系统 建模 模糊集 多目标 云理论自适应遗传算法

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一种无线传感网的Sink节点移动路径规划算法研究 被引量：7

19

作者 陈友荣 陆思一 +1 位作者 任条娟 杨海波 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1933-1940,共8页

为寻找传感节点均匀分布时Sink节点的最优移动路径和最大网络生存时间,提出一种无线传感网的Sink节点移动路径规划算法(MPOA)。在MPOA算法中,将Sink节点的数据收集范围分解成多个圆环,将监测区域分解成多个网格。根据Sink节点的停留位... 为寻找传感节点均匀分布时Sink节点的最优移动路径和最大网络生存时间,提出一种无线传感网的Sink节点移动路径规划算法(MPOA)。在MPOA算法中,将Sink节点的数据收集范围分解成多个圆环,将监测区域分解成多个网格。根据Sink节点的停留位置和多跳通信方式,采用数学公式表示每一个网格的单位节点能耗,从而获得Sink节点移动的网络生存时间优化模型。采用修正的混合粒子群算法求解该优化模型,获得网络生存时间、Sink节点的停留位置和移动路径的最优方案。仿真结果表明:MPOA算法可寻找到Sink节点的最优移动路径,从而平衡网络能耗,提高网络生存时间。在一定的条件下,MPOA算法比Circle,Rect和Rand算法更优。 展开更多

关键词 无线传感网 移动Sink节点 路径规划 粒子群算法

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基于弹性小世界回声状态网络的非线性时间序列预测 被引量：3

20

作者 任条娟 钟陈健 +1 位作者 刘半藤 郑启航 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第6期256-261,共6页

非线性时间序列预测在物理、医学和经济等领域具有广泛的需求。为提高非线性时间序列的预测精度,提出一种基于弹性小世界回声状态网络的非线性时间序列预测方法。采用小世界网络作为储备池,提高模型适应性;构建l 1范数和l 2范数联合的... 非线性时间序列预测在物理、医学和经济等领域具有广泛的需求。为提高非线性时间序列的预测精度,提出一种基于弹性小世界回声状态网络的非线性时间序列预测方法。采用小世界网络作为储备池,提高模型适应性;构建l 1范数和l 2范数联合的弹性惩罚模型,提高模型求解的数值稳定性和精确性。对非线性时间序列进行仿真实验,该方法相比常规方法具有更好的稳定性和更高的预测精度。 展开更多

关键词 小世界 弹性惩罚 非线性 预测方法 预测精度

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