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分层P2P实时流媒体系统中基于演进博弈的超级组对等节点选择算法 被引量:1
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作者 陈静 周兵 +1 位作者 任晨珊 董小社 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期94-103,共10页
针对分层混合式P2P实时流媒体系统中的超级组对等节点选择问题,提出了以一种基于演进博弈论的分布式超级对等节点选择算法。首先使用演进博弈框架对P2P实时流媒体系统中的超级对等节点选择问题进行了建模,并对其演进稳定策略进行了求解... 针对分层混合式P2P实时流媒体系统中的超级组对等节点选择问题,提出了以一种基于演进博弈论的分布式超级对等节点选择算法。首先使用演进博弈框架对P2P实时流媒体系统中的超级对等节点选择问题进行了建模,并对其演进稳定策略进行了求解分析。然后通过得到的混合策略设计了一种基于Q-Leaning的分布式SGP选择算法ESS-SGP,以达到激励对等组内的对等节点之间互相协作的目的。实验结果表明,与传统的随机选择超级对等节点方法相比,使用ESS-SGP算法所选择产生的超级组对等节点能够稳定地为系统提供更高的流媒体上传速率,使整个P2P流媒体系统的上传能力随着对等节点数目的增加而稳定增加,并为每个对等节点带来更好的收益。 展开更多
关键词 P2P流媒体 超级组对等节点选择 演进博弈 演进稳定策略
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用户行为驱动的自组织网络资源配置研究 被引量:3
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作者 刘自强 任晨珊 田辉 《中兴通讯技术》 2015年第1期4-12,28,共10页
提出了通过将用户行为作为自组织网络资源管理考虑的因素来弥补当前网络不足的方法。对动态和静态用户行为特征的提取进行了分析,选取了典型的自组织网络资源分配场景,给出了这些场景下利用用户群体行为特征和个性行为特征进行网络资源... 提出了通过将用户行为作为自组织网络资源管理考虑的因素来弥补当前网络不足的方法。对动态和静态用户行为特征的提取进行了分析,选取了典型的自组织网络资源分配场景,给出了这些场景下利用用户群体行为特征和个性行为特征进行网络资源优化配置的方法。指出在利用用户行为特征进行网络资源配置时需要根据具体的场景,选取合适的用户行为分析模型,提取相应的关键参数,从而实现对网络资源的高效配置。论证了户行为驱动的自组织网络资源配的可行性。 展开更多
关键词 第5代移动通信 用户行为 自组织网络 资源配置
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