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内蒙古巴彦浩特水源地地下水资源评价
被引量：
4
1
作者
任文裕
魏定勇
+1 位作者
杨良权
孙洪升
《人民黄河》
CAS
北大核心
2014年第12期58-61,共4页
为了对内蒙古巴彦浩特水源地地下水资源状况进行评价,对水源地的地下水资源总量、可开采量及水质进行了计算和分析。结果表明:利用水均衡法计算得到巴彦浩特地下水总补给量为687.573万m3/a,总排泄量为728.673万m3/a,总补给量与总排泄量...
为了对内蒙古巴彦浩特水源地地下水资源状况进行评价,对水源地的地下水资源总量、可开采量及水质进行了计算和分析。结果表明:利用水均衡法计算得到巴彦浩特地下水总补给量为687.573万m3/a,总排泄量为728.673万m3/a,总补给量与总排泄量的差值为41.100万m3/a,占总排泄量的5.98%,计算结果与实际比较符合;采用开采系数法、抽水试验法、水位恢复法计算得出地下水可开采量分别为541.858万、596.758万、621.234万m3/a,选取最小值作为水源地可开采量;开采井的水混合后的水质分析表明,氯化物含量超标,供水过程中应对氯化物进行处理。
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关键词
地下水
水资源总量
可开采量
水源地
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职称材料
基于PCA优化—BP神经网络算法的农田土壤养分评价
被引量：
4
2
作者
宛恒
任文裕
+3 位作者
周慧平
杨树青
胡睿琦
刘月
《节水灌溉》
北大核心
2019年第5期11-16,26,共7页
为达到对膜下滴灌土壤养分综合评价的目的,采用描述性统计分析、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和Back Propagation(BP)神经网络方法对通辽市科左中旗农田土壤养分进行评价,结合单因子指数法,并与传统方法中运用最广的...
为达到对膜下滴灌土壤养分综合评价的目的,采用描述性统计分析、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和Back Propagation(BP)神经网络方法对通辽市科左中旗农田土壤养分进行评价,结合单因子指数法,并与传统方法中运用最广的模糊数学综合评价结果进行对比分析。依据《全国第二次土壤养分分级标准》,经实测数据验证,结果表明:2015年和2016年科左中旗农田土壤养分综合评价良好;将PCA与BP神经网络相结合的方法运用到解决土壤学问题中,可获得客观的结果;经检验PCA与BP神经网络模型相结合的评价方法适用于因子多且复杂、精度要求高的样本。将PCA与BP神经网络相结合既可以解决信息过多、分析困难的问题,又可以降低模糊性、减少精度下降,将各自优点有效的联系在一起,相较传统方法可以更加科学合理、准确有效地对土壤养分进行综合评价。
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关键词
主成分分析(PCA)
BP神经网络
膜下滴灌
土壤养分评价
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职称材料
题名
内蒙古巴彦浩特水源地地下水资源评价
被引量：
4
1
作者
任文裕
魏定勇
杨良权
孙洪升
机构
内蒙古自治区水利水电勘测设计院
北京市水利规划设计研究院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2014年第12期58-61,共4页
文摘
为了对内蒙古巴彦浩特水源地地下水资源状况进行评价,对水源地的地下水资源总量、可开采量及水质进行了计算和分析。结果表明:利用水均衡法计算得到巴彦浩特地下水总补给量为687.573万m3/a,总排泄量为728.673万m3/a,总补给量与总排泄量的差值为41.100万m3/a,占总排泄量的5.98%,计算结果与实际比较符合;采用开采系数法、抽水试验法、水位恢复法计算得出地下水可开采量分别为541.858万、596.758万、621.234万m3/a,选取最小值作为水源地可开采量;开采井的水混合后的水质分析表明,氯化物含量超标,供水过程中应对氯化物进行处理。
关键词
地下水
水资源总量
可开采量
水源地
Keywords
groundwater resources
total water resources
available exploitation
water source area
分类号
TV211.1 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于PCA优化—BP神经网络算法的农田土壤养分评价
被引量：
4
2
作者
宛恒
任文裕
周慧平
杨树青
胡睿琦
刘月
机构
内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
内蒙自治区水利水电勘测设计院
内蒙古恒源水利工程有限公司
悉尼科技大学人工智能中心
出处
《节水灌溉》
北大核心
2019年第5期11-16,26,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(51539005)
“十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAD12B03)
文摘
为达到对膜下滴灌土壤养分综合评价的目的,采用描述性统计分析、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和Back Propagation(BP)神经网络方法对通辽市科左中旗农田土壤养分进行评价,结合单因子指数法,并与传统方法中运用最广的模糊数学综合评价结果进行对比分析。依据《全国第二次土壤养分分级标准》,经实测数据验证,结果表明:2015年和2016年科左中旗农田土壤养分综合评价良好;将PCA与BP神经网络相结合的方法运用到解决土壤学问题中,可获得客观的结果;经检验PCA与BP神经网络模型相结合的评价方法适用于因子多且复杂、精度要求高的样本。将PCA与BP神经网络相结合既可以解决信息过多、分析困难的问题,又可以降低模糊性、减少精度下降,将各自优点有效的联系在一起,相较传统方法可以更加科学合理、准确有效地对土壤养分进行综合评价。
关键词
主成分分析(PCA)
BP神经网络
膜下滴灌
土壤养分评价
Keywords
Principal Component Analysis(PCA)
BP neural network
drip irrigation under mulch
soil nutrients evaluation
分类号
S27 [农业科学—农业水土工程]
S158 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
内蒙古巴彦浩特水源地地下水资源评价
任文裕
魏定勇
杨良权
孙洪升
《人民黄河》
CAS
北大核心
2014
4
在线阅读
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职称材料
2
基于PCA优化—BP神经网络算法的农田土壤养分评价
宛恒
任文裕
周慧平
杨树青
胡睿琦
刘月
《节水灌溉》
北大核心
2019
4
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职称材料
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