遗传算法中常用算子的分析 被引量：23

1

作者 任庆生 叶中行 +1 位作者 曾进 戚飞虎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期113-114,共2页

本文对遗传算法中常用的基于适应值比例的选择算子、一点交叉算子和逐位变异算子进行了讨论 ,给出了模式数量在遗传算子作用下变化的递推表达式及其极限性能 ,说明了选择算子使群体向高适应值个体聚集而交叉算子和变异算子使群体分布扩... 本文对遗传算法中常用的基于适应值比例的选择算子、一点交叉算子和逐位变异算子进行了讨论 ,给出了模式数量在遗传算子作用下变化的递推表达式及其极限性能 ,说明了选择算子使群体向高适应值个体聚集而交叉算子和变异算子使群体分布扩散的特性 .在此基础上可以进一步改善遗传算法的性能 。 展开更多

关键词 遗传算法 模式 遗传算子 选择算法

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对常用选择算子的分析 被引量：19

2

作者 任庆生 叶中行 +1 位作者 曾进 戚飞虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期564-566,共3页

讨论了最能体现遗传算法“自然选择、适者生存”特点的选择算子 ,给出了在传统的基于适应值比例的选择算子作用下染色体的变化规律及极限性能 ,同时也指出了此类选择算子的一些不足之处 .还给出了一类改进的基于适应值大小顺序的选择算... 讨论了最能体现遗传算法“自然选择、适者生存”特点的选择算子 ,给出了在传统的基于适应值比例的选择算子作用下染色体的变化规律及极限性能 ,同时也指出了此类选择算子的一些不足之处 .还给出了一类改进的基于适应值大小顺序的选择算子对染色体数量的影响方式 ,说明了其优越性 .讨论结果表明 ,今后可以更进一步改进和完善选择算子 ,提高遗传算法的性能 。 展开更多

关键词 遗传算法 选择算子 适应值

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进化算法的收敛速度 被引量：8

3

作者 任庆生 叶中行 曾进 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期671-673,共3页

遗传算法、进化规划和进化策略这三类进化算法都是基于对自然进化的模拟，其区别在于产生下一代群体的规则不同，但下一代群体的产生又都是仅依赖于其父代，因而进化算法的运行过程可以视为一个Ｍａｒｋｏｖ过程，其状态转移矩阵可以表... 遗传算法、进化规划和进化策略这三类进化算法都是基于对自然进化的模拟，其区别在于产生下一代群体的规则不同，但下一代群体的产生又都是仅依赖于其父代，因而进化算法的运行过程可以视为一个Ｍａｒｋｏｖ过程，其状态转移矩阵可以表示成一个统一的形式．利用矩阵范数的基本性质，得到了进化算法收敛速度的一个下界，同时也得到了进化算法收敛性的一个证明，并由此解释了遗传算法能很快地得到一个较好的解而要花费较长时间才能得到最优解的原因。 展开更多

关键词 进化算法 状态转移矩阵 收敛速度 遗传算法

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基于实数型遗传算法的电子系统可靠性最优分配 被引量：4

4

作者 任庆生 叶中行 曾进 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期43-46,共4页

本文根据电子系统中最小成本问题和最大可靠性问题各自的特点 ,提出了用实数型遗传算法求解有约束的非线性最优化问题的方案。数值计算表明 ,实数型遗传算法在求解电子系统可靠性最优分配问题上能获得比传统的优化方法更好的结果。

关键词 实数型遗传算法 可靠性 电子系统

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桐油在印刷电路化工材料中的应用 被引量：2

5

作者 任庆生 朱世永 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 1992年第S1期400-407,共8页

八十年代,在国外,特别是日本,桐油应用的重点已从传统领域转向蓬勃发展的电子工业,大量耗用于制取作为电子产品心脏的印刷电路板浸渍材料。用桐油制得的纸基层压电路板,具有优良的电绝缘性、耐热性、耐水性、尺寸稳定性和打孔加工性,成... 八十年代,在国外,特别是日本,桐油应用的重点已从传统领域转向蓬勃发展的电子工业,大量耗用于制取作为电子产品心脏的印刷电路板浸渍材料。用桐油制得的纸基层压电路板,具有优良的电绝缘性、耐热性、耐水性、尺寸稳定性和打孔加工性,成本低廉,成为民用电子产品制作的重要材料。日本、南朝鲜和中国台湾省近年来桐油进口量不断增加,证明桐油在这一新应用领域的崛起。 本文对印刷电路板生产所需的桐油改性酚醛树脂的研制和改性,进行了总结和介绍。 展开更多

关键词 改性酚醛树脂 化工材料 产品制作 纸基 预浸渍材料 八十年代 基板 单面板 相溶性 耐溶剂性

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协同神经网络中参数的优化 被引量：6

6

作者 王海龙 戚飞虎 任庆生 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期215-218,共4页

提出了一种基于遗传算法的协同神经网络中参数的优化算法 ,该算法利用遗传算法的全局最优搜索能力 ,在协同神经网络的参数空间搜索最优解 .对从“车牌识别系统”中采集得到的数字样本进行的测试表明 :优化算法能有效提高协同神经网络的... 提出了一种基于遗传算法的协同神经网络中参数的优化算法 ,该算法利用遗传算法的全局最优搜索能力 ,在协同神经网络的参数空间搜索最优解 .对从“车牌识别系统”中采集得到的数字样本进行的测试表明 :优化算法能有效提高协同神经网络的识别性能 ,使识别率达到了较为实用的水平 (98.4% ) .另外 ,还对协同神经网络中各个参数在识别过程中的作用进行了讨论 . 展开更多

关键词 协同神经网络 神经网络优化 遗传算法 目标识别

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多字体字符识别的分级协同模型 被引量：3

7

作者 王海龙 戚飞虎 任庆生 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期184-187,共4页

提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型 .该分级模型的识别由两部分组成 :Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子网 ;用协同子网进行具体识别 .对大量实际采集得到的多字体字符样本的测试表明 :新模型能有效地提高协同... 提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型 .该分级模型的识别由两部分组成 :Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子网 ;用协同子网进行具体识别 .对大量实际采集得到的多字体字符样本的测试表明 :新模型能有效地提高协同神经网络对多字体字符的识别率 ,但由于仍保留了识别速度快的特点 ,所以新模型适用于实时的光学字符识别应用 .对加噪字符的识别试验表明该模型具有很好的鲁棒性 . 展开更多

关键词 协同神经网络 多字体字符识别 分级协同模型 协同子网 光学字符识别

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涂料工业中桐油利用的方向 被引量：4

8

作者 朱世永 任庆生 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 1992年第S1期390-399,共10页

桐油是我国特产,产量占世界的60％—80％。开发桐油的深度加工利用对盛产油桐的山区经济扶贫和促进有关工业部门的发展有重要作用。当前桐油在我国的主要用途是制造油漆,特别是消费于低档油性漆生产中。为加大桐油的增值率和节省资源,... 桐油是我国特产,产量占世界的60％—80％。开发桐油的深度加工利用对盛产油桐的山区经济扶贫和促进有关工业部门的发展有重要作用。当前桐油在我国的主要用途是制造油漆,特别是消费于低档油性漆生产中。为加大桐油的增值率和节省资源,减少对我国现今极为短缺的苯、二甲苯、丙酮以及其他石油化学品的消耗,应该利用桐油发展性能好、无污染、产值高的水性漆、醇酸树脂漆、食品罐头漆及船舶漆。 展开更多

关键词 涂料工业 醇酸树脂漆 油性漆 石油化学品 水性涂料 船舶漆 山区经济 树脂改性 脂肪酸甲酯 高固体分涂料

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受约束时间最优控制问题罚函数法收敛性分析 被引量：3

9

作者 曾进 任庆生 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期1103-1104,1112,共3页

通过罚函数方法 ,受约束时间最优控制问题的求解可转化为对带罚函数的无约束最优控制问题的求解 .文中证明当罚因子趋于无穷大时 ,用罚函数构造的无约束最优控制问题的解收敛于原来受约束时间最优控制问题的解 。

关键词 时间最优控制 受约束控制 罚函数方法 收敛性 无约束最优控制

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新型桐油快干印刷油墨 被引量：2

10

作者 朱世永 任庆生 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 1992年第S1期382-389,共8页

环戊二烯桐油改性树脂油墨是用桐油生产的油墨品种之一。开发这种树脂在油墨工业中的应用,不仅能促进桐油升值,更重要的是对目前国内开发利用不充分,相当大部分仅用作燃料的石油化工副产物C_5馏份的利用有重要意义。光固化油墨、水基油... 环戊二烯桐油改性树脂油墨是用桐油生产的油墨品种之一。开发这种树脂在油墨工业中的应用,不仅能促进桐油升值,更重要的是对目前国内开发利用不充分,相当大部分仅用作燃料的石油化工副产物C_5馏份的利用有重要意义。光固化油墨、水基油墨、热熔油墨等各具特点,在印刷普及型和高档印刷品时有很大意义。这些油墨都是桐油加工利用的一些途径。桐油——松香水基油墨是山区林副产品的利用课题,对山区经济发展将起到一定作用。 展开更多

关键词 印刷品质量 环戊二烯 连结料 光泽度 山区经济发展 卷筒纸 林副产品 橡皮滚筒 馏份 改性树脂

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马来化桐油的制取和使用 被引量：1

11

作者 朱世永 任庆生 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 1992年第S1期374-381,共8页

马来酸酐与桐油发生Dicls—Alder反应。生成多种加成物。加成物中存在双键、酸酐等功能团。可以同多种试剂进一步反应。从而获得大量改性的马来化桐油而适应各种用途的需要。由于马来化桐油原料来源丰富、价格低廉。因而可在很多工业部... 马来酸酐与桐油发生Dicls—Alder反应。生成多种加成物。加成物中存在双键、酸酐等功能团。可以同多种试剂进一步反应。从而获得大量改性的马来化桐油而适应各种用途的需要。由于马来化桐油原料来源丰富、价格低廉。因而可在很多工业部门得到推广应用。主要用途是作为环氧树脂固化剂、水性涂料的重要原料、不饱和聚酯树脂原料、船舶漆和电沉积涂料、油墨连接料、印刷电路板用化学品以及橡胶、塑料增塑剂等。 展开更多

关键词 来化 环氧树脂固化剂 水性涂料 不饱和聚酯树脂 印刷电路板 加成物 塑料增塑剂 改性树脂 涂料工业 船舶漆

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基于神经网络响应面的鱼雷总体性能参数仿真优化方法 被引量：1

12

作者 范若楠 曾进 +1 位作者 任庆生 李斌 《鱼雷技术》 2015年第5期326-331,共6页

利用水声寻的仿真进行鱼雷总体性能参数优化匹配时,需要获取大量的仿真样本数据,为节省优化时间,节约优化成本,提出了一种基于神经网络响应面(NN-RSM)的鱼雷总体性能参数仿真优化方法。利用神经网络构建能够快速计算的响应面,并通过空... 利用水声寻的仿真进行鱼雷总体性能参数优化匹配时,需要获取大量的仿真样本数据,为节省优化时间,节约优化成本,提出了一种基于神经网络响应面(NN-RSM)的鱼雷总体性能参数仿真优化方法。利用神经网络构建能够快速计算的响应面,并通过空间映射方法获得水声仿真系统的最优解,最后利用该方法对自导作用距离、毁伤半径等鱼雷总体性能指标进行了仿真优化。优化结果显示,该方法不仅能够获得原问题有效的优化结果,且优化计算时间小于普通优化方法的1/20。该方法可以进一步拓展应用到其他复杂系统多参数、多目标的仿真优化中。 展开更多

关键词 鱼雷 总体性能优化 神经网络 响应面 空间映射

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一种基于模糊推理的神经网络学习算法 被引量：3

13

作者 周颢 任庆生 戚飞虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期96-98,102,共4页

提出了一种新的神经网络学习算法.相对于其他学习算法,该算法侧重于网络参数的调整,通过对样本集的模糊推理、调整和分类学习来实现自适应的神经网络学习.结果表明,该算法能大大提高神经网络的学习速度和学习效率,并能从样本集中得到反... 提出了一种新的神经网络学习算法.相对于其他学习算法,该算法侧重于网络参数的调整,通过对样本集的模糊推理、调整和分类学习来实现自适应的神经网络学习.结果表明,该算法能大大提高神经网络的学习速度和学习效率,并能从样本集中得到反常样本和小概率事件样本,对小概率事件样本有很好的学习能力. 展开更多

关键词 人工神经网络 误差反向传播算法 模糊推理

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