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基于德尔菲法的《脑卒中“病脉证并治”临床辅助决策方案》条目筛选被引量：1: 1; 作者丁萌萌任巧生 +5 位作者陈健齐大河王可欣陈媛媛孔令博常静玲《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第2期149-153,共5页; 目的对《脑卒中“病脉证并治”临床辅助决策方案》进行条目筛选,为方案制定和完善提供参考。方法采用德尔菲法,通过问卷星平台于2022年7、8月分别向全国60位脑病学或神经病学方向专家发放两轮问卷,对方案的病名概述、病因病机、证候特... 展开更多; 关键词脑卒中辅助决策方案病脉证并治中医药德尔菲法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于知识元理论的中风病古籍医案知识表示与古今双模知识图谱构建研究: 2; 作者陈健杨凤 +5 位作者任巧生李颖陶晓华罗涛高颖常静玲《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第11期24-32,共9页; 目的基于知识元理论与知识图谱探索构建中风病古籍医案知识表示、知识解析、知识呈现、知识可视化分析的研究路径。方法构建中风病古籍医案“知识体-知识元-语义与语义关系”多粒度知识表示体系,基于知识元标引系统将文本解析为结构化数... 展开更多; 关键词知识元理论知识图谱知识表示体系中风病古籍医案; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于古籍医案整理的中风用药规律研究被引量：2: 3; 作者任巧生陈健 +5 位作者彭永生李颖马亚男张梓寒高颖常静玲《中国医药导报》 CAS 2023年第7期13-16,共4页; 目的探究中风古籍医案用药规律。方法于2019年12月至2021年12月选取68种中医医案类古籍,运用Python3.8编程语言从医案中提取中风医案的处方信息,录入Excel 2019,并对处方数据进行规范化处理、统计描述、关联分析及其可视化展示,SPSS Sta... 展开更多; 关键词古籍医案中风数据挖掘用药规律; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于“任物”到“处物”过程中的形神失调探讨卒中后认知功能障碍的治疗被引量：2: 4; 作者任巧生陈健 +2 位作者马亚男李颖常静玲《环球中医药》 CAS 2023年第10期2055-2058,共4页; 《黄帝内经》“任物”到“处物”过程是对认知形成的精辟论述,心主“任物”与“处物”,心神接收外界物象信息谓之“任物”,由脾意肾志完成物象信息的储存、转化,再由心神基于转化结果做出判断执行谓之“处物”,整个“任物”到“处物”... 展开更多; 关键词任物处物脑卒中认知功能障碍五脏神; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于古籍医案从方证相应探索中药干预中风失语的证治规律被引量：4: 5; 作者陈健任巧生 +3 位作者马亚男陶晓华高颖常静玲《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2023年第8期36-42,共7页; 目的挖掘古籍医案中风失语证候要素与组方用药规律,从方证相应探析本病论治思路。方法以国家重点研发计划中医古籍“病脉证并治”知识元标引数据库及《中华医典》(第5版)古籍数据库医案部古籍为主要医案来源,筛选符合要求的中风失语古... 展开更多; 关键词中风失语古籍医案方证相应证素证治规律数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于德尔菲法的《脑卒中“病脉证并治”临床辅助决策方案》条目筛选被引量：1: 1; 作者丁萌萌任巧生陈健齐大河王可欣陈媛媛孔令博常静玲; 机构北京中医药大学东直门医院; 出处《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第2期149-153,共5页; 基金国家重点研发计划-中医药现代化研究重点专项(2019YFC1709200、2019YFC1709204)。; 文摘目的对《脑卒中“病脉证并治”临床辅助决策方案》进行条目筛选,为方案制定和完善提供参考。方法采用德尔菲法,通过问卷星平台于2022年7、8月分别向全国60位脑病学或神经病学方向专家发放两轮问卷,对方案的病名概述、病因病机、证候特点、治则治法、代表方、针灸及其他疗法与预防调护具体条目问卷结果进行统计学分析。结果两轮调查分别回收42、50份有效问卷。专家对病因病机、治则治法、针灸及其他疗法、预防调护条目重要性达成共识。证候特点删除了与证型相关度低或引起歧义的要素,代表方删除现代已弃用或同名异方。同时,对证型、治则治法的名称进行统一规范化处理。结论《脑卒中“病脉证并治”临床辅助决策方案》条目基本得到专家认同,但仍存在局限性,有待进一步研究探讨。; 关键词脑卒中辅助决策方案病脉证并治中医药德尔菲法; Keywords stroke aided decision scheme simultaneous treatment of disease,pulse and syndrome TCM Delphi method; 分类号 R277.73 [医药卫生—中医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于知识元理论的中风病古籍医案知识表示与古今双模知识图谱构建研究: 2; 作者陈健杨凤任巧生李颖陶晓华罗涛高颖常静玲; 机构北京中医药大学东直门医院中国中医科学院中医药信息研究所北京中医药大学北京邮电大学信息与通信工程学院; 出处《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第11期24-32,共9页; 基金国家重点研发计划(2019YFC1709200、2019YFC1709203) 国家自然科学基金(81973790) 北京中医药大学东直门医院科技创新专项(DZMKJCX-2022-001)。; 文摘目的基于知识元理论与知识图谱探索构建中风病古籍医案知识表示、知识解析、知识呈现、知识可视化分析的研究路径。方法构建中风病古籍医案“知识体-知识元-语义与语义关系”多粒度知识表示体系,基于知识元标引系统将文本解析为结构化数据,结合属性图模型进行图谱设计,使用Neo4j构建知识图谱并进行可视化呈现与分析。结果共纳入86部古籍的517则医案,形成包含2种知识体类型、19种知识元类型、27种语义类型及9种语义关系的知识表示体系。中风病古籍医案原文知识图谱拥有19种节点类型(8种虚拟节点)、15种关系类型,共计6363个节点、14697条关系;融合知识图谱拥有11种节点类型、11种关系类型,共计1229个节点、11456条关系。利用分层子图可视化与节点连通度分析方法,完成隐性知识探索推理。结论中风病古籍医案知识表示体系可指导古籍文本结构化表达与语义级别解析,为知识图谱构建提供系统性数据支持。古今双模知识图谱中的原文知识图谱侧重对复杂诊疗思路的可视化呈现,有利于提高医案查阅效率;融合知识图谱构建无标度网络,以群案为对象从宏观维度实现中风病隐性知识发掘。; 关键词知识元理论知识图谱知识表示体系中风病古籍医案; Keywords knowledge element theory knowledge graph knowledge representation system stroke ancient medical cases; 分类号 R2-05 [医药卫生—中医学] R255.2 [医药卫生—中医内科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于古籍医案整理的中风用药规律研究被引量：2: 3; 作者任巧生陈健彭永生李颖马亚男张梓寒高颖常静玲; 机构北京中医药大学东直门医院脑病科北京航空航天大学计算机学院北京中医药大学中医脑病研究院; 出处《中国医药导报》 CAS 2023年第7期13-16,共4页; 基金国家重点研发计划项目(2019YFC1709200)。; 文摘目的探究中风古籍医案用药规律。方法于2019年12月至2021年12月选取68种中医医案类古籍,运用Python3.8编程语言从医案中提取中风医案的处方信息,录入Excel 2019,并对处方数据进行规范化处理、统计描述、关联分析及其可视化展示,SPSS Statistics 26.0软件完成系统聚类分析。结果共计纳入499首医案处方,涉及302味药物,用药总频次为5178,高频药物(频次≥45)共计32味,最高频次的药物为茯苓,达244次,其次是甘草、半夏、当归、人参、白术等,高频药物药性以温、寒、平性为主,药味以甘、苦、辛为主,药物主要入脾、肺、心、胃、肝、肾经。关联分析得到核心药物组合10组;系统聚类分析将32味高频药物分为7类。结论中风古籍医案用药以健脾益气、化痰息风、调补肝肾为主,强调扶正祛邪、标本兼顾,可供临床参考。; 关键词古籍医案中风数据挖掘用药规律; Keywords Ancient medical records Stroke Data mining Medication rules; 分类号 R255.2 [医药卫生—中医内科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于“任物”到“处物”过程中的形神失调探讨卒中后认知功能障碍的治疗被引量：2: 4; 作者任巧生陈健马亚男李颖常静玲; 机构北京中医药大学东直门医院北京中医药大学东直门医院脑病二科; 出处《环球中医药》 CAS 2023年第10期2055-2058,共4页; 基金国家自然科学基金(81973790) 北京中医药大学揭榜挂帅重点项目(2022-JYB-JBZR-032)。; 文摘《黄帝内经》“任物”到“处物”过程是对认知形成的精辟论述,心主“任物”与“处物”,心神接收外界物象信息谓之“任物”,由脾意肾志完成物象信息的储存、转化,再由心神基于转化结果做出判断执行谓之“处物”,整个“任物”到“处物”过程受到肝魂和肺魄的辅助。针对此过程中各个环节的形神失调,分别强调“养肝魂、强肺魄”“养心神、开心窍”“厚脾阴、守脾意”“滋肾水、守肾志”“升脾阳、达肝木”“壮胆气、行君命”等治法,从而改善卒中后语言能力、记忆力、注意力、执行力下降等认知功能障碍,以及伴随的焦虑、抑郁等情感障碍,以此开阔临床辨治思路。; 关键词任物处物脑卒中认知功能障碍五脏神; 分类号 R249 [医药卫生—中医临床基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于古籍医案从方证相应探索中药干预中风失语的证治规律被引量：4: 5; 作者陈健任巧生马亚男陶晓华高颖常静玲; 机构北京中医药大学东直门医院北京中医药大学中医学院; 出处《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2023年第8期36-42,共7页; 基金国家重点研发计划(2019YFC1709200、2019YFC1709203、2019YFC1709204)。; 文摘目的挖掘古籍医案中风失语证候要素与组方用药规律,从方证相应探析本病论治思路。方法以国家重点研发计划中医古籍“病脉证并治”知识元标引数据库及《中华医典》(第5版)古籍数据库医案部古籍为主要医案来源,筛选符合要求的中风失语古籍医案,运用Python3.8编程语言提取医案的证候、处方等信息,录入Excel2019,进一步提取证素信息,形成标准证药信息数据库,运用Pandas库对数据进行规范化处理、统计描述,调用Apriori算法模块进行关联规则分析;运用Gephi0.9.7进行证素复杂网络可视化呈现与分析;运用SPSS Statistics 26.0对高频中药进行系统聚类分析。结果共纳入48部古籍的210则中风失语医案,涉及18个病性证素,总频次为495,痰、内风、热、气虚、阴虚为高频病性证素;9个病位证素,总频次为218,肝、肾、脾、心、经络为高频病位证素;中药262味,总频次为2261,频次≥16中药共40味,包括茯苓、法半夏、人参片、石菖蒲、当归等。关联规则分析得到病位-病性强关联规则10条,中药-病性强关联规则20条。复杂网络可视化分析获得5个病性证素与5个病位证素的紧密关联网络。高频中药聚类分析获得3类核心组合。结论中风失语急性期,肝热生风、痰迷心窍以清神解语汤和羚角钩藤汤主之;恢复期与后遗症期,脾虚痰阻以六君子汤主之,肝肾阴虚、痰浊上扰以地黄饮子主之。; 关键词中风失语古籍医案方证相应证素证治规律数据挖掘; Keywords post stroke aphasia medical cases in ancient books prescription-syndrome relativity syndrome elements syndrome and treatment law data mining; 分类号 R2-05 [医药卫生—中医学] R277.733 [医药卫生—中医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于德尔菲法的《脑卒中“病脉证并治”临床辅助决策方案》条目筛选	丁萌萌任巧生陈健齐大河王可欣陈媛媛孔令博常静玲	《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于知识元理论的中风病古籍医案知识表示与古今双模知识图谱构建研究	陈健杨凤任巧生李颖陶晓华罗涛高颖常静玲	《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于古籍医案整理的中风用药规律研究	任巧生陈健彭永生李颖马亚男张梓寒高颖常静玲	《中国医药导报》 CAS	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于“任物”到“处物”过程中的形神失调探讨卒中后认知功能障碍的治疗	任巧生陈健马亚男李颖常静玲	《环球中医药》 CAS	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于古籍医案从方证相应探索中药干预中风失语的证治规律	陈健任巧生马亚男陶晓华高颖常静玲	《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料