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减压馏分黏度指数的近红外预测研究被引量：3: 1; 作者任小甜褚小立 +1 位作者田松柏朱新宇《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期81-84,共4页; 为了实现减压馏分油(VGO)黏度指数的快速预测,以70个VGO样品的近红外光谱及黏度指数数据为基础,利用随机森林回归算法建立了黏度指数的近红外预测模型。以随机森林算法中对各特征的重要性度量为依据,通过递归特征消除法对近红外光谱进... 展开更多; 关键词减压馏分黏度指数预测近红外光谱递归特征消除法随机森林算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

渣油的分子组成模拟研究被引量：4: 2; 作者任小甜阎龙申海平《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1-6,共6页; 针对渣油中分子的结构组成,提出了一种基于结构导向集总的构建渣油分子的方法,选定65种单核分子和12种多核分子作为种子分子,以不同碳数的侧链进行划分,构建了共计3 749个虚拟分子来代表渣油。采用15种基本的结构向量组成的分子矩阵来... 展开更多; 关键词渣油结构向量分子矩阵特征分布模拟退火算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机森林算法预测减压馏分油中噻吩硫化物的组成分布被引量：2: 3; 作者任小甜褚小立田松柏《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期995-1002,共8页; 为实现直馏减压馏分油(VGO)中噻吩硫化物组成分布的快速分析,收集160个具有代表性的VGO样本,测定其常规物性及其含有噻吩硫化物的组成信息,构造160组数据集,并将其随机划分为训练集和测试集。以VGO的常规物性为输入特征,采用随机森林回... 展开更多; 关键词减压馏分噻吩硫化物组成分布预测模型随机森林算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

柴油馏分碳数分布的预测研究被引量：1: 4; 作者任小甜褚小立田松柏《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期76-80,共5页; 收集一定数量的柴油馏分样品,利用标准方法分别测定其基本物性、烃类组成信息和详细的碳数分布信息,建立起对应的数据库。对于一个待测柴油样本,首先根据其物性数据和烃类组成信息在库中找出与之距离最近的6个样本,然后利用这几个样本... 展开更多; 关键词柴油馏分烃类组成碳数分布预测最近邻回归过采样技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名减压馏分黏度指数的近红外预测研究被引量：3: 1; 作者任小甜褚小立田松柏朱新宇; 机构中国石化石油化工科学研究院; 出处《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期81-84,共4页; 基金国家重点研发计划资助项目(2017YFB0306501); 文摘为了实现减压馏分油(VGO)黏度指数的快速预测,以70个VGO样品的近红外光谱及黏度指数数据为基础,利用随机森林回归算法建立了黏度指数的近红外预测模型。以随机森林算法中对各特征的重要性度量为依据,通过递归特征消除法对近红外光谱进行波长变量选择。优选出10个波长变量作为模型的输入特征,利用10折交叉验证法确定模型的超参数(回归树数量n_t为150和节点分裂的特征数n_v为5),构建一个更加稳健的随机森林预测模型。对于7个预测集的样本,其黏度指数的预测标准偏差RMSEP为2.28,决定系数R^2为0.98,表明模型具有较高的准确度和泛化能力。; 关键词减压馏分黏度指数预测近红外光谱递归特征消除法随机森林算法; Keywords vacuum gas oil viscosity index prediction near infrared spectroscopy recursive feature elimination method random forest algorithm; 分类号 TE626.9 [石油与天然气工程—油气加工工程] O657.33 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名渣油的分子组成模拟研究被引量：4: 2; 作者任小甜阎龙申海平; 机构中国石化石油化工科学研究院; 出处《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1-6,共6页; 文摘针对渣油中分子的结构组成,提出了一种基于结构导向集总的构建渣油分子的方法,选定65种单核分子和12种多核分子作为种子分子,以不同碳数的侧链进行划分,构建了共计3 749个虚拟分子来代表渣油。采用15种基本的结构向量组成的分子矩阵来描述每个分子的组成,可用于表示分子反应过程以及各分子物性的计算。以渣油中各分子特征分布为基础确定各分子摩尔分数的计算式,构建各物性计算值相对误差的目标函数,利用模拟退火算法计算渣油中各分子的相对含量。选取3种渣油进行分子建模研究,模拟计算结果表明,渣油各物性的计算值和实验测定值基本吻合,每种渣油芳香分的相对分子质量也呈现明显的γ分布。这3 749种分子可以基本反映渣油的整体性质,用分子特征分布的方法来计算渣油分子的相对含量是可行的。; 关键词渣油结构向量分子矩阵特征分布模拟退火算法; Keywords residue structure vector molecular matrix structural attribute distributions simulated annealing algorithm; 分类号 TE626.9 [石油与天然气工程—油气加工工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机森林算法预测减压馏分油中噻吩硫化物的组成分布被引量：2: 3; 作者任小甜褚小立田松柏; 机构中国石化石油化工科学研究院; 出处《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期995-1002,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFB0306501)基金资助。; 文摘为实现直馏减压馏分油(VGO)中噻吩硫化物组成分布的快速分析,收集160个具有代表性的VGO样本,测定其常规物性及其含有噻吩硫化物的组成信息,构造160组数据集,并将其随机划分为训练集和测试集。以VGO的常规物性为输入特征,采用随机森林回归算法(RFR)分别构建预测VGO中苯并噻吩、二苯并噻吩、萘苯并噻吩以及总噻吩质量分数的模型。利用训练集样本的袋外估计,进行模型超参数的寻优。结果表明,模型对VGO中3种噻吩硫化物和总噻吩质量分数的预测标准偏差(RMSEP)分别为0.268%、0.131%、0.111%、0.385%,说明模型的预测值和实测值接近,具有较高的准确度和较强的泛化能力。; 关键词减压馏分噻吩硫化物组成分布预测模型随机森林算法; Keywords vacuum gas oil thiophene sulfide composition distribution prediction model random forest regression algorithm; 分类号 TE622 [石油与天然气工程—油气加工工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名柴油馏分碳数分布的预测研究被引量：1: 4; 作者任小甜褚小立田松柏; 机构中国石化石油化工科学研究院; 出处《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期76-80,共5页; 基金国家重点研发计划资助项目(2017YFB0306501); 文摘收集一定数量的柴油馏分样品,利用标准方法分别测定其基本物性、烃类组成信息和详细的碳数分布信息,建立起对应的数据库。对于一个待测柴油样本,首先根据其物性数据和烃类组成信息在库中找出与之距离最近的6个样本,然后利用这几个样本的信息,结合过采样技术在待测样本周围生成大量的虚拟样本,最后根据最近邻回归算法(KNR)进行回归计算,选择与待测样本最相似的5个虚拟样本,将这些样本的碳数分布组成信息进行线性加权加和,以此作为待测样本的预测值。将该方法应用于直馏柴油碳数分布的预测模型,柴油的硫含量、氮含量、酸值以及11个烃类(分别为链烷烃、单环烷烃、双环烷烃、三环烷烃、烷基苯、茚满/四氢萘、茚类、萘类、苊类、苊烯类和三环芳烃)的组成信息作为模型的输入特征,计算结果表明,这种模型能同时计算出直馏柴油中312项碳数集总的含量,计算速度快,准确度高,模型维护简单,具有一定的应用价值。; 关键词柴油馏分烃类组成碳数分布预测最近邻回归过采样技术; Keywords diesel distillate hydrocarbon group composition carbon number distribution prediction k-nearest neighbor regression algorithm over-sampling; 分类号 TE626.24 [石油与天然气工程—油气加工工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	减压馏分黏度指数的近红外预测研究	任小甜褚小立田松柏朱新宇	《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	渣油的分子组成模拟研究	任小甜阎龙申海平	《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于随机森林算法预测减压馏分油中噻吩硫化物的组成分布	任小甜褚小立田松柏	《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	柴油馏分碳数分布的预测研究	任小甜褚小立田松柏	《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料