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题名基于用电行为的电能计量异常实时检测
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作者
杨晓坤
杨晓波
陈雪敏
郑思达
马鹏飞
任凌晨
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机构
国网冀北电力有限公司营销服务中心
北京中电普华信息技术有限公司
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出处
《信息技术》
2025年第5期185-189,196,共6页
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文摘
电能计量数据具有高维度、非线性、时变性和噪声干扰等特点,导致对其异常计量状态的检测具有较高难度。为此,提出新的基于用电行为分析的电能计量异常状态实时检测方法。采集用电行为信息,划分电能计量异常类型,建立用电行为相关的异常数学模型,对得到的异常数据离散化处理。设计朴素贝叶斯网络,获取各个异常状态的发生概率,实现电能计量异常状态实时检测。实验结果表明,所提方法在不同类型的数据集上均能够对电能计量异常状态完成快速、有效的检测,准确率更高,有效提高了电力资源利用效率。
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关键词
用电行为分析
电能计量
异常状态检测
贝叶斯网络
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Keywords
analysis of electricity consumption behavior
electricity metering
abnormal state detection
Bayesian network
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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