期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于时频域综合分析的无创血糖检测技术研究
1
作者 陈剑虹 任军怡 +2 位作者 杨佳 郭亚亚 乔卫东 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期318-324,共7页
无创血糖检测技术是一种间接测量血液中葡萄糖含量的方法,其不损伤人体组织具有安全、快捷、无创的特点,打破了传统血糖检测的局限性,具有重要的研究价值。光电容积脉搏波信号因携带多种生理病理信息,被广泛应用于各种临床研究,也是目... 无创血糖检测技术是一种间接测量血液中葡萄糖含量的方法,其不损伤人体组织具有安全、快捷、无创的特点,打破了传统血糖检测的局限性,具有重要的研究价值。光电容积脉搏波信号因携带多种生理病理信息,被广泛应用于各种临床研究,也是目前实现无创血糖检测技术的重点关注对象。目前基于光电容积脉搏波信号的无创血糖检测研究,仅考虑了时间域或频率域单独作用时对系统建模的贡献。信号的时域分析虽能描述PPG信号幅值随时间的变化,却无法直观反映PPG信号频率的能量分布,因此单一域的信号分析不能全面表达PPG信号,从而导致信息丢失。采用频域分析方法提取信号频谱时,需要利用信号的全部时域信息,是一种全局的变换,可能会造成特定时间或特定频率段内的信号特性丢失。提出了一种基于光电容积脉搏波(PPG)时频域综合分析的无创血糖检测新方法,采用时域-频域并行法综合考量光电容积脉搏波信号与血糖间的联系。以时域分析为基准,利用聚类分析法在PPG信号时域中提取代表波形,分析波形特征点与血糖相关性,确定波形时域特征参数。在此基础上,利用快速傅里叶变换将脉搏波时域信号转换至频率域,采取主成分分析手段研究频谱信息,确立频域特征量。通过口服葡萄糖耐糖实验(OGTT)对获取的波形信号提取时频域特征参数,以实时检测的有创血糖浓度值作为参考,构建基于BP神经网络的无创血糖检测模型,同时为提升模型精度实现模型最优化,应用遗传算法对模型进行二次修正,最终实现模型测试集平均绝对误差(MAE)为1.13 mmol·L^(-1),均方根误差(RMSE)为1.42 mmol·L^(-1)。Parkers共识网络栅格(Parkers CEG)评估结果显示:在A区与B区的预测结果分别占80.3%、19.7%,实验结果表明该方法具有良好的预测精度,为实现日常血糖无创监测可行性提供了理论基础及可靠性依据。有助于完善糖尿病的检测与监测体系,更好地全面判断病情,及时预防、指导、治疗糖尿病。 展开更多
关键词 无创血糖检测 光电容积脉搏波 时频域综合分析 机器学习
在线阅读 下载PDF
基于TDLAS技术的CO_(2)浓度检测方法研究 被引量:15
2
作者 陈剑虹 孙超越 +2 位作者 林志强 杨佳 任军怡 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期229-235,共7页
全球变暖日益严重,二氧化碳作为温室气体的主要成分,需要精准把控。可调谐半导体激光吸收光谱技术因其具有高灵敏度、高分辨率的特点,被广泛应用于气体检测等领域。为了进一步提高TDLAS系统的测量精度,在小波去噪的基础上,对去噪后的TD... 全球变暖日益严重,二氧化碳作为温室气体的主要成分,需要精准把控。可调谐半导体激光吸收光谱技术因其具有高灵敏度、高分辨率的特点,被广泛应用于气体检测等领域。为了进一步提高TDLAS系统的测量精度,在小波去噪的基础上,对去噪后的TDLAS二次谐波信号进行了频域分析处理,利用离散小波变换提取与CO_(2)浓度变化相关的频域特征信号,建立回归模型反演气体浓度。时域回归模型校正集与预测集的相关系数分别为0.998 5和0.997 3,RMSE值分别为0.045 9%和0.017 9%,预测集的最大相对误差为4.62%;频域回归模型校正集与预测集的相关系数分别为0.999 3和0.999 7,RMSE值分别为0.032 0%和0.006 9%,预测集的最大相对误差为1.54%。实验结果表明TDLAS系统的预测能力和测量精度均有效提高,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 TDLAS 气体检测 离散小波变换 频谱分析
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部