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题名融合支持度和不确定度的D-S证据理论及应用
被引量：1
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作者
任会娟
黄丽霞
张雪英
李凤莲
杜海文
于丽君
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机构
太原理工大学信息与计算机学院
山西省中电科新能源技术有限公司
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2022年第5期902-910,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62171307)
山西省科技重大专项(20181102008)。
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文摘
为解决Dempster-Shafer(D-S)证据理论在处理冲突证据时,融合结果与事实相悖的问题,提出了一种新的冲突证据组合方法。首先,对Spearman相关系数进行改进并计算证据间的支持度,对原证据体进行第一次修正;然后,结合基于定积分的区间距离的优势,针对证据的不确定度进行分析,确定了新的折扣系数,对原证据体进行二次修正;最后,使用Dempster组合规则得到融合结果。算例分析表明,所提方法能有效地融合冲突证据,较经典改进算法有较高的基本概率分配。将所提方法用于碳/碳复合材料沉积数据,建立了一种基于改进D-S证据理论的碳/碳复合材料沉积质量预测模型,较几个经典分类器和已有的基于D-S证据理论的预测模型准确率提高了5%~13%,验证了方法的有效性。
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关键词
D-S证据理论
冲突证据
支持度
不确定度
碳/碳复合材料
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Keywords
D-S evidence theory
conflict evidence
support
uncertainty
Carbon/Carbon composites
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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