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基于深度学习的短时强降水天气识别
被引量：
19
1
作者
路志英
任一墨
+1 位作者
孙晓磊
贾惠珍
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期111-119,共9页
气象预报人员面临的问题之一是如何准确有效地识别短时强降水天气.短时强降水是一种主要由强对流天气形成的气象灾害,产生原因与空气湿度、大气中的水分以及温湿等物理量参数有关,由此提出基于物理量参数和深度学习模型DBNs的短时强降...
气象预报人员面临的问题之一是如何准确有效地识别短时强降水天气.短时强降水是一种主要由强对流天气形成的气象灾害,产生原因与空气湿度、大气中的水分以及温湿等物理量参数有关,由此提出基于物理量参数和深度学习模型DBNs的短时强降水天气识别模型.首先,利用SMOTE算法人工合成短时强降水少数类(相对于非短时强降水天气类)样本,调整原始数据集不均衡分布问题;然后通过含有高斯玻耳兹曼机的深度学习模型对地面大气监测站逐小时加密的观测量,以及常用于天气预报分析的物理量等低层特征构造出抽象的高层特征,发现数据特征内在关系;最后实现了DBNs短时强降水的自动识别模型.结果表明,该方法能够较为准确地识别短时强降水,对于短时强降水的命中率、误警率和临界成功指数,都有着较好的表现.
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关键词
短时强降水
物理量计算
SMOTE算法
深度学习
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职称材料
基于样条估计分位数回归的光伏功率回归模型
被引量：
5
2
作者
路志英
任一墨
葛路琨
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期91-98,共8页
光伏发电功率预测的准确与否是太阳能光伏发电是否能够有效地并入当前电网从而大大地提高太阳能利用率的关键.分位数回归是一种能够给出输出量的详细完整分布,从而便于分析与研究的回归模型.样条就是仅在节点处平滑连接的多项式函数,样...
光伏发电功率预测的准确与否是太阳能光伏发电是否能够有效地并入当前电网从而大大地提高太阳能利用率的关键.分位数回归是一种能够给出输出量的详细完整分布,从而便于分析与研究的回归模型.样条就是仅在节点处平滑连接的多项式函数,样条估计具有简单易行和计算速度快的优点.本文通过建立基于样条估计的分位数回归模型,在光伏面板发电功率数据的基础上,拟合光伏功率曲线,通过计算残差平方和和确定系数进行对拟合效果的评估.结果表明,该模型利用已有的光伏面板发电功率数据,可以在给出功率预测值的完整分布的同时,准确有效地分析相关因素对光伏发电功率的影响,展现不同分位点的回归拟合效果,从而有效地提高光伏系统对太阳能的利用率,避免光伏发电在接入电网时所产生的不利影响.
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关键词
光伏功率预测
分位数回归
样条估计法
概率预测
曲线拟合
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职称材料
基于图形搜索的安全射界图自动绘制算法
3
作者
路志英
倪天琦
+2 位作者
闫靖春
任一墨
孟辉
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第11期110-113,共4页
安全射界图在人工影响天气作业中有重要的指导作用。针对卫星遥感影像提取所得的村庄区域图像,提出一种安全射界图自动绘制算法。对初步识别出安全区域的二值图像,首先通过扇形网格划分和初步删减,有利于提高安全射界区域搜索效率且进...
安全射界图在人工影响天气作业中有重要的指导作用。针对卫星遥感影像提取所得的村庄区域图像,提出一种安全射界图自动绘制算法。对初步识别出安全区域的二值图像,首先通过扇形网格划分和初步删减,有利于提高安全射界区域搜索效率且进一步确定了有效搜索范围;再利用图形搜索算法,对安全区域进行搜索与合并,得到有利于指导作业的规则扇形区域,可实现安全射界的自动绘制。实验结果表明:对多个作业点进行区域搜索与合并,快速准确地实现了安全射界图的自动绘制,且保证获取的安全射界区域为局部径向长度最大和面积最大,满足于人影作业指导。
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关键词
安全射界图
网格划分
图形搜索
自动绘制
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职称材料
题名
基于深度学习的短时强降水天气识别
被引量：
19
1
作者
路志英
任一墨
孙晓磊
贾惠珍
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
天津市海洋中心气象台
天津市气象台
出处
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期111-119,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(41575049)
天津市自然科学基金青年项目(16JQNJC07500)~~
文摘
气象预报人员面临的问题之一是如何准确有效地识别短时强降水天气.短时强降水是一种主要由强对流天气形成的气象灾害,产生原因与空气湿度、大气中的水分以及温湿等物理量参数有关,由此提出基于物理量参数和深度学习模型DBNs的短时强降水天气识别模型.首先,利用SMOTE算法人工合成短时强降水少数类(相对于非短时强降水天气类)样本,调整原始数据集不均衡分布问题;然后通过含有高斯玻耳兹曼机的深度学习模型对地面大气监测站逐小时加密的观测量,以及常用于天气预报分析的物理量等低层特征构造出抽象的高层特征,发现数据特征内在关系;最后实现了DBNs短时强降水的自动识别模型.结果表明,该方法能够较为准确地识别短时强降水,对于短时强降水的命中率、误警率和临界成功指数,都有着较好的表现.
关键词
短时强降水
物理量计算
SMOTE算法
深度学习
Keywords
short-time heavy rainfall
physical quantity
SMOTE algorithm
deep learning
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于样条估计分位数回归的光伏功率回归模型
被引量：
5
2
作者
路志英
任一墨
葛路琨
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期91-98,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51677123)
科技部重大仪器专项资助项目(2013YQ03091510)~~
文摘
光伏发电功率预测的准确与否是太阳能光伏发电是否能够有效地并入当前电网从而大大地提高太阳能利用率的关键.分位数回归是一种能够给出输出量的详细完整分布,从而便于分析与研究的回归模型.样条就是仅在节点处平滑连接的多项式函数,样条估计具有简单易行和计算速度快的优点.本文通过建立基于样条估计的分位数回归模型,在光伏面板发电功率数据的基础上,拟合光伏功率曲线,通过计算残差平方和和确定系数进行对拟合效果的评估.结果表明,该模型利用已有的光伏面板发电功率数据,可以在给出功率预测值的完整分布的同时,准确有效地分析相关因素对光伏发电功率的影响,展现不同分位点的回归拟合效果,从而有效地提高光伏系统对太阳能的利用率,避免光伏发电在接入电网时所产生的不利影响.
关键词
光伏功率预测
分位数回归
样条估计法
概率预测
曲线拟合
Keywords
photovoltaic power prediction
quantile regression
spline estimation
probability prediction
curve fitting
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于图形搜索的安全射界图自动绘制算法
3
作者
路志英
倪天琦
闫靖春
任一墨
孟辉
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
天津市人工影响天气办公室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第11期110-113,共4页
基金
天津市人工影响天气办公室资助项目(2015GKF—0686)。
文摘
安全射界图在人工影响天气作业中有重要的指导作用。针对卫星遥感影像提取所得的村庄区域图像,提出一种安全射界图自动绘制算法。对初步识别出安全区域的二值图像,首先通过扇形网格划分和初步删减,有利于提高安全射界区域搜索效率且进一步确定了有效搜索范围;再利用图形搜索算法,对安全区域进行搜索与合并,得到有利于指导作业的规则扇形区域,可实现安全射界的自动绘制。实验结果表明:对多个作业点进行区域搜索与合并,快速准确地实现了安全射界图的自动绘制,且保证获取的安全射界区域为局部径向长度最大和面积最大,满足于人影作业指导。
关键词
安全射界图
网格划分
图形搜索
自动绘制
Keywords
safe fire area
meshing
graphic search
automatic drawing
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的短时强降水天气识别
路志英
任一墨
孙晓磊
贾惠珍
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CSCD
北大核心
2018
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于样条估计分位数回归的光伏功率回归模型
路志英
任一墨
葛路琨
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于图形搜索的安全射界图自动绘制算法
路志英
倪天琦
闫靖春
任一墨
孟辉
《传感器与微系统》
CSCD
2020
0
在线阅读
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职称材料
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