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遗传算法优化BP神经网络在大坝扬压力预测中的应用 被引量:31
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作者 仲云飞 梅一韬 +1 位作者 吴邦彬 陈端 《水电能源科学》 北大核心 2012年第6期98-101,共4页
针对BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题,提出了利用遗传算法的选择、交叉和变异操作优化BP神经网络的权值和阈值,将优化后的BP神经网络用于预测大坝扬压力。通过实例应用,将遗传算法优化的BP神经网络与逐步回归、BP神经网络预测相对比... 针对BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题,提出了利用遗传算法的选择、交叉和变异操作优化BP神经网络的权值和阈值,将优化后的BP神经网络用于预测大坝扬压力。通过实例应用,将遗传算法优化的BP神经网络与逐步回归、BP神经网络预测相对比,结果表明遗传算法优化的BP神经网络收敛快且预测结果精度高。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 逐步回归 扬压力 预测
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基于熵权法和G1法的大坝监测指标权重融合 被引量:27
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作者 陈端 曹阳 +2 位作者 夏辉 梅一韬 仲云飞 《水电能源科学》 北大核心 2012年第6期92-94,共3页
熵权法求权重能客观地反映实测信息,但不能反映专家意见,而G1法可反映专家的以往经验,但偏于主观。根据熵权法与G1法理论,综合了两种赋权方法,提出一种主客观相融合的大坝监测指标权重融合法,该法简单易行,计算结果较合理。
关键词 熵权法 G1法 大坝监测指标 权重融合
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逐步回归算法在边坡安全监测中的运用 被引量:8
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作者 陈兰 仲云飞 +1 位作者 吴邦彬 许淼 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2013年第1期21-25,共5页
考虑时效、降雨和温度对边坡变形的影响,深入分析了边坡变形的外在影响因素及各因子的表达形式,建立边坡变形统计回归模型,应用Matlab软件和逐步回归算法,实现边坡变形的回归分析与预测。东津水电站溢洪道左岸高边坡变形监测资料分析成... 考虑时效、降雨和温度对边坡变形的影响,深入分析了边坡变形的外在影响因素及各因子的表达形式,建立边坡变形统计回归模型,应用Matlab软件和逐步回归算法,实现边坡变形的回归分析与预测。东津水电站溢洪道左岸高边坡变形监测资料分析成果表明:边坡变形统计拟合值与实测值接近,复相关系数较大,剩余标准差较小。该模型能较好地反映边坡的变形规律和发展趋势,为分析边坡运行时的安全状态和预测变形趋势提供了指导思想,有较大的工程实用价值。 展开更多
关键词 边坡变形 统计回归模型 影响因子 复相关系数 剩余标准差
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GRNN神经网络在坝基渗流预测中的应用 被引量:10
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作者 陈端 曹阳 +2 位作者 夏辉 梅一韬 仲云飞 《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第10期118-119,123,共3页
人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中应用效果良好,而广义回归神经网络具有柔性网络结构、很强的非线性映射能力及高度的容错性,非常适合解决非线性问题。实例分析结果表明:与BP神经网络相比,广义回归神经网络在预测能力及学习速度... 人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中应用效果良好,而广义回归神经网络具有柔性网络结构、很强的非线性映射能力及高度的容错性,非常适合解决非线性问题。实例分析结果表明:与BP神经网络相比,广义回归神经网络在预测能力及学习速度上具有明显优势,且样本较少时其预测效果也较好。 展开更多
关键词 广义回归神经网络 渗流预测 BP神经网络 坝基渗流
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基于熵权的大坝渗流性态模糊可拓评价模型 被引量:11
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作者 梅一韬 仲云飞 《水电能源科学》 北大核心 2011年第8期58-61,共4页
针对评价大坝渗流性态一直为工程决策的难点问题,以某混凝土重力坝#2坝段为例,构建了大坝渗流指标结构体系,选定了渗流评价标准和监控指标,利用可拓理论将定性与定量分析有机结合,并结合模糊数学理论构造了渗流性态评价中的模糊物元,引... 针对评价大坝渗流性态一直为工程决策的难点问题,以某混凝土重力坝#2坝段为例,构建了大坝渗流指标结构体系,选定了渗流评价标准和监控指标,利用可拓理论将定性与定量分析有机结合,并结合模糊数学理论构造了渗流性态评价中的模糊物元,引入熵权法确定指标体系的权重系数,建立了基于熵权的模糊可拓评价模型。结果表明,该坝段渗流性态正常,评价结果合理,符合实际情况。 展开更多
关键词 大坝渗流 熵权 模糊可拓 评价
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基于IPSO-BP神经网络的坝基扬压力预测方法研究 被引量:3
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作者 顾浩钦 仲云飞 +2 位作者 程井 邓同春 李阳 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期20-24,共5页
针对坝基扬压力预测的传统BP神经网络模型初始权值和阈值随机性强、易陷入局部最优等局限,采用惯性权重动态调整的改进粒子群算法对BP网络的初始权值和阈值进行优化,建立了基于IPSO的BP神经网络坝基扬压力预测模型.通过算例验证算法的... 针对坝基扬压力预测的传统BP神经网络模型初始权值和阈值随机性强、易陷入局部最优等局限,采用惯性权重动态调整的改进粒子群算法对BP网络的初始权值和阈值进行优化,建立了基于IPSO的BP神经网络坝基扬压力预测模型.通过算例验证算法的优越性及程序的准确性,并以某大坝多年扬压力监测数据进行工程实例应用,结果表明,IPSO-BP扬压力预测模型与传统BP模型相比,拟合相关系数大,统计误差小,预测精度更高. 展开更多
关键词 扬压力 BP神经网络 改进粒子群算法 统计模型
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确定大坝效应量真实分量比例的灰色距离测度研究 被引量:1
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作者 梅一韬 邱亚男 +4 位作者 吴邦彬 仲云飞 顾浩钦 丰莎 王雷 《水力发电》 北大核心 2012年第8期89-92,共4页
为了评价各因素对大坝监测效应量的综合影响程度,提出一种新的灰色距离测度,并应用于大坝效应量分量比例确定中。首先利用主成分确定各分量真实系数,然后应用该理论确定各个分量的比例。工程实例表明,该方法简单可行,能科学有效地确定... 为了评价各因素对大坝监测效应量的综合影响程度,提出一种新的灰色距离测度,并应用于大坝效应量分量比例确定中。首先利用主成分确定各分量真实系数,然后应用该理论确定各个分量的比例。工程实例表明,该方法简单可行,能科学有效地确定大坝效应量分量比例。 展开更多
关键词 灰色距离测度 效应量分量比例 真实系数 大坝监控
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某跨江大桥地基基础稳定性分析中的若干问题探讨 被引量:2
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作者 仲云飞 《安徽建筑》 2016年第6期124-126,共3页
以某跨江大桥为例,针对地基基础设计中存在的诸如分析方法、本构模型和接触面单元、计算参数以及施工仿真等方面的有争议的部分问题进行了分析,提出了解决途径并明确了在指导设计中的意义,为指导设计、施工提供理论指导。
关键词 地基基础 稳定性分析 本构模型 施工仿真
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上海市防汛能力建设调查及评价 被引量:1
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作者 仲云飞 《城市道桥与防洪》 2020年第4期91-95,I0008-I0009,共5页
上海位于长江入海口,低洼的地势使得上海遭受台风、暴雨、高潮、洪水(俗称“四碰头”)的袭击后易成灾,多年来上海已建设抵御灾害的防汛体系,且发挥了积极的作用。在对上海防汛能力建设体系开展调查的基础上,分析存在问题和不足。同时,... 上海位于长江入海口,低洼的地势使得上海遭受台风、暴雨、高潮、洪水(俗称“四碰头”)的袭击后易成灾,多年来上海已建设抵御灾害的防汛体系,且发挥了积极的作用。在对上海防汛能力建设体系开展调查的基础上,分析存在问题和不足。同时,结合科学的层次分析法理论构建评价指标体系,为后续防汛能力建设的进一步优化提供依据。 展开更多
关键词 上海防汛能力建设 调查 层次分析法
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高填土下防汛墙出险的原因分析及抢险措施——以闵南船厂段防汛墙抢险为例
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作者 仲云飞 田静 《城市道桥与防洪》 2020年第6期131-134,M0015,共5页
防汛墙工程作为保障人民财产安全的第一道防线,其重要性不言而喻。然而,近年来由于使用不当,多次发生出险破坏的情况。以闵南船厂段出险防汛墙为例,分析出险原因,实施抢险措施,以作为典型案例,为防汛墙监督管理工作提供宝贵的经验。
关键词 防汛墙 出险 原因分析 抢险措施 闵南船厂
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