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基于模糊光照处理的田间鲜烟成熟度图像智能判别方法研究 被引量:6
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作者 代英鹏 刘浩 +5 位作者 毕庆文 赵勇 王松峰 孟令峰 张国超 孙福山 《中国烟草科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期96-103,共8页
自然环境下田间烟叶受光照影响导致采收机械对烟叶成熟度的判别率较低,为解决此问题,提出一种基于模糊光照处理的田间烟叶成熟度判别模型。首先,使用卷积神经网络分割模型提取感兴趣烟叶区域;其次,构建烟叶区域的分段模型用以建立光照... 自然环境下田间烟叶受光照影响导致采收机械对烟叶成熟度的判别率较低,为解决此问题,提出一种基于模糊光照处理的田间烟叶成熟度判别模型。首先,使用卷积神经网络分割模型提取感兴趣烟叶区域;其次,构建烟叶区域的分段模型用以建立光照与烟叶颜色信息间的模糊非线性关系,消除光照的影响;然后,统计不同成熟度颜色先验知识,根据先验知识建立自然环境下黄色、绿色模糊关系推理烟叶区域像素点颜色属性并计算黄色面积;最后,构建黄色面积与鲜烟叶成熟度之间的隶属度概率关系,计算烟叶成熟度。使用本研究方法对四川地区云烟87中、上部叶和中川208中、上部叶田间鲜烟叶进行处理,分别获得82.0%、77.0%、75.0%和71%的成熟度分类准确率,普遍优于ELM、SVM和BP神经网络。试验结果表明,提出的田间烟叶成熟度判别方法能够有效克服光照的影响,准确判定不同田间环境烟叶的成熟度,为烟叶智能采集装备视觉系统提供理论基础。 展开更多
关键词 烟叶成熟度 田间环境 智能识别 光照 模糊关系
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活立木真彩色图像降噪方法研究
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作者 王昱潭 代英鹏 +2 位作者 高垚垚 刘博瀚 马程浩 《森林工程》 2016年第6期61-65,共5页
为了更好的消除真彩色图像噪声,提高图像的质量,本文提出了一种基于HSV空间状态下的图像降噪的方法。根据HSV各颜色分量相互独立的特性,将真彩色图像从RGB空间转换到HSV空间;通过真彩色图像的矢量值降噪技术与灰度图像的标量值降噪算法... 为了更好的消除真彩色图像噪声,提高图像的质量,本文提出了一种基于HSV空间状态下的图像降噪的方法。根据HSV各颜色分量相互独立的特性,将真彩色图像从RGB空间转换到HSV空间;通过真彩色图像的矢量值降噪技术与灰度图像的标量值降噪算法相结合的改进算法,分别对每一颜色分量进行处理。以峰值信噪比为判断依据进行对比实验,结果表明:相对于矢量中值滤波,改进后的算法对真彩色图像的降噪具有更好的效果。 展开更多
关键词 颜色空间转换 真彩色图像降噪 活立木
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活立木图像分割算法研究
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作者 代英鹏 王昱潭 +3 位作者 薛君蕊 高垚垚 刘博瀚 马程浩 《计算机应用与软件》 2017年第12期224-227,288,共5页
为了更好地避免图像过分割的缺陷,提高机器识别的准确度,提出一种基于分水岭算法的活立木图像分割算法。通过分析分水岭算法在实际分割中存在缺陷的原因,使用前处理与后处理相结合的方法克服过分割的缺陷。使用形态学重建技术进行图像... 为了更好地避免图像过分割的缺陷,提高机器识别的准确度,提出一种基于分水岭算法的活立木图像分割算法。通过分析分水岭算法在实际分割中存在缺陷的原因,使用前处理与后处理相结合的方法克服过分割的缺陷。使用形态学重建技术进行图像前处理;使用分水岭算法对图像进行分割,并且利用标记对象法对图像进行标记;利用目标对象的色彩信息进行区域合并以及去除多余水坝,最终得到分割图像。针对10幅活立木图像,通过与人工分割的方法进行比较,所提出的基于分水岭算法的活立木图像分割算法能够有效地提取活立木的目标区域,分割的正确率达到88.42%。 展开更多
关键词 图像处理 特征提取 活立木 分水岭算法
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基于随机化网络的自主平台实时场景分类方法研究
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作者 代英鹏 王军政 李静 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1283-1289,共7页
场景分类使自主平台能够理解环境信息.通常,基于随机化的神经网络能够快速识别场景信息,并且花费很少的时间训练权重.然而,基于随机化的神经网络的浅层网络结构限制了其非线性表示能力.此外,全连接的特征提取方式不能有效地提取局部特... 场景分类使自主平台能够理解环境信息.通常,基于随机化的神经网络能够快速识别场景信息,并且花费很少的时间训练权重.然而,基于随机化的神经网络的浅层网络结构限制了其非线性表示能力.此外,全连接的特征提取方式不能有效地提取局部特征信息.集成框架能够有效提升精度,但会引入高模型复杂度及大量参数而大幅降低推理速度.针对上述问题,提出一种基于多尺度卷积随机化的实时场景分类网络集成结构(multi-level convolutional randomization-based network ensemble architecture,E-MCRNet).首先,基于随机化网络将全连接层替换为多尺度卷积层构成多尺度卷积随机化网络(multi-level convolutional randomization-based network,MCRNet);其次,多个MCRNet构成集成体系结构E-MCRNet.E-MCRNet由一个主隐藏层和多个子隐藏层组成,主隐藏层分别与每个子隐藏层级联形成分支网络.测试结果表明,E-MCRNet可以提高精度以及降低集成模型的复杂度,而且能够部署于嵌入式设备有效地执行相关任务. 展开更多
关键词 随机化网络 集成框架 分类 卷积
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基于凸形壁面的虚拟冲击式呼吸性粉尘采样器研究 被引量:3
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作者 刘丹丹 +2 位作者 李德文 代英鹏 单驰 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期220-224,共5页
为研究满足BMRC曲线的呼吸尘采样器,提高呼吸尘采样的准确性,基于虚拟冲击原理,针对隔离主流和弱流通道壁面的形状,提出1种基于虚拟冲击原理的呼吸尘采样器的改进结构,并对不同模型进行模拟仿真实验,利用Ansys Fluent气-固2相流模拟采... 为研究满足BMRC曲线的呼吸尘采样器,提高呼吸尘采样的准确性,基于虚拟冲击原理,针对隔离主流和弱流通道壁面的形状,提出1种基于虚拟冲击原理的呼吸尘采样器的改进结构,并对不同模型进行模拟仿真实验,利用Ansys Fluent气-固2相流模拟采样器中的流场,对呼吸性粉尘颗粒在流场内的运动轨迹进行跟踪,对仿真得到的呼吸尘分离效能与BMRC曲线的标准进行对比。结果表明:相比采样器原型和主弱流壁面形状为“凹型”,虚拟冲击式呼吸尘采样器主弱流壁面形状为“凸型”时对呼吸尘采样的效果更好,同时分离效能与BMRC曲线的标准差为δ=2.65%,满足偏差小于等于5%的要求。研究结果可为呼吸尘采样器的优化设计提供参考。 展开更多
关键词 虚拟冲击原理 气-固两相流 呼吸尘 采样器
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