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题名基于LS-SVM算法的实兵对抗演习作战效能评估
被引量：8
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作者
代耀宗
沈建京
郭晓峰
廖鹰
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机构
信息工程大学理学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第4期17-21,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61773399)
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文摘
在实战化实兵对抗演习训练中,经验驱动的作战效能评估方法存在主观性强、评估效率低的问题,对于部队提升实战化训练水平、强化实战能力带来不利影响。针对上述问题,提出数据驱动的实兵对抗演习作战效能评估方法,引入最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)构建评估模型,通过演习数据对模型进行训练,建立效能指标和作战效能的非线性映射复杂关系。实验表明,基于LS-SVM算法的实兵对抗演习效能评估方法具有更高的效率和精度。
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关键词
实兵对抗演习
效能评估
数据驱动
最小二乘支持向量机
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Keywords
actual combat exercise
effectiveness evaluation
data driven
LS-SVM
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分类号
TJ01
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
E25
[军事—军事理论]
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题名作战效能评估方法研究
被引量：22
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作者
代耀宗
沈建京
郭晓峰
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机构
信息工程大学
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出处
《国防科技》
2017年第5期104-109,共6页
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文摘
作战效能评估是指挥决策的基础。随着战争形态由机械化向信息化的转变,作战信息爆炸式增长,战争系统呈现出前所未有的复杂特征,给作战效能评估工作提出了挑战。文章根据效能评估模型建立机理的不同,将效能评估方法分为数学模型驱动、作战模拟驱动、经验驱动和数据驱动,并从每类方法中选取一种或多种典型方法进行介绍,对各类方法的优缺点和适用范围进行比较,分析得出效能评估发展趋势。
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关键词
作战效能
评估
数学模型驱动
仿真模拟驱动
经验驱动
数据驱动
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Keywords
combat effectiveness
evaluation
mathematical model driven
simulation driven
experience driven
data driven
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分类号
E911
[军事]
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题名基于协同过滤的景区旅游智能推荐系统设计
被引量：11
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作者
郭嘉
代耀宗
沈建京
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机构
信息工程大学理学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第23期140-144,共5页
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文摘
针对采用传统推荐系统存在数据计算误差大、推荐效果差的问题,提出基于协同过滤的景区旅游智能推荐系统设计。利用景区旅游资源,使用个性化信息服务有效手段,设计系统整体结构框图。按照整体架构,将硬件部分设计为七个不同层次,其中收集层是整个系统硬件结构设计中最为重要的部分,可准确收集数据,并反馈到其他结构中。采用协同过滤算法实现软件功能设计。由实验结果可知,该智能推荐系统数据计算误差小、推荐效果良好。
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关键词
协同过滤
景区旅游
智能推荐
信息资源
用户需求
个性化
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Keywords
collaborative filtering
tourism scenic
intelligent recommendation
information resource
user need
personalization
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分类号
TN99-34
[电子电信—信号与信息处理]
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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