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题名基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强
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作者
代文征
杨志武
余建国
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机构
黄河科技学院
郑州航空航天大学智能工程学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第5期104-109,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61502432)
河南省民办高等学校品牌专业建设项目(No.ZLG201903)。
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文摘
当红外图像中含有多个聚焦目标主体时,会导致红外图像质量下降,部分区域出现模糊,因此,提出基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强方法。在引导滤波的作用下,从红外图像中获取细节层图像和背景层图像,在细节层图像中建立局部清晰度评价函数,得到清晰的细节层和背景层并融合二者。利用构建的深度神经网络结构,建立非线性增益函数,通过设定阈值和调整子带系数,实现对多聚焦红外图像的非线性增强。测试结果表明,所提方法在增强图像过程中,并没有改变原始图像的亮度和纹理波动;增强后的图像信息熵比原图像提高了57%左右,图像抗噪性能值更高,平均为7.4 dB,图像更清晰,SSIM值更趋近于1,平均为0.98,增强后的图片与原图片图像相似度更高,更接近于真实图像。
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关键词
多聚焦红外图像
细节层图像
局部清晰度评价函数
子带系数
非线性增益函数
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Keywords
multi focus infrared images
detail layer images
local clarity evaluation function
subband coefficient
nonlinear gain function
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分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
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题名农田覆膜播种中白色污染图像盲复原方法研究
被引量：2
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作者
代文征
杨勇
付辉
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机构
黄河科技学院信息工程学院
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出处
《科技通报》
北大核心
2017年第3期219-222,共4页
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基金
河南省教育厅自然科学计划项目(16A520089)
河南省教育厅资助项目(14A520054)
+2 种基金
河南省科技计划项目(152102210001)
博士引进人才科研启动项目(BRC201301)
国家青年科学基金项目(61502432)
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文摘
图像盲复原能够恢复图像里有价值的信息并改善图像质量,因此该课题在图像处理领域具有较高的研究性和实用价值。在农田覆膜播种白色污染图像恢复中,该技术的应用可获取高质量图像,为白色污染治理提供依据,具有一定现实意义。首先,因为稀疏特性表现在白色污染自然图像边缘,可以利用一种权重的全变差范数对图像实现正则化约束,考虑到运动模糊点扩散函数的特点,把运动模糊函数的连续平滑性及稀疏性运用到图像正则化约束分析中来,达到白色污染自然图像边缘稀疏和锐化增强的效果,这样对图像复原更为有利;其次,以图像正则化约束分析为基础,依据图像先验信息和正则化特点,利用改进版Bregman迭代法建立图像盲复原代数函数,为简化求解在函数中加入惩罚和分裂因子,可以有效获取高质量的白色污染盲复原图像。仿真实验证明,运用本文所述方法能获得更高质量的农田覆膜播种中白色污染图像,为治理污染提供信息资料。
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关键词
白色污染图像
图像盲复原
正则化约束
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Keywords
electrical automation system
PID controller
decentralized control
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于DWT和奇异值分解的图像增强算法
被引量：2
- 3
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作者
郑良仁
代文征
靳宗信
杨勇
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机构
黄河科技学院信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第15期21-24,共4页
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基金
国家青年科学基金项目(61502432)
郑州市地方高校急(特)需专业建设项目(zzlg201608)
+1 种基金
河南省高等学校重点科研项目:基于大规模视频的异常行为检测技术研究(17B520021)
郑州市智能图像处理与识别重点实验室项目(郑[2013]2号)
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文摘
提出一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解技术的图像质量增强方法,能够同时增强分辨率和对比度。首先,该算法通过DWT将输入图像分解为4个子带,对低频子带图像的奇异值矩阵进行估计,然后通过逆DWT重构增强图像。将提出算法应用于灰度图像、彩色图像以及卫星图像,并与其他图像增强方法进行比较分析。实验结果表明,相较于其他传统技术,提出的方法性能更好。
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关键词
图像增强
对比度
分辨率
离散小波变换
奇异值分解
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Keywords
image enhancement
contrast
resolution
diserete wavelet transform
singular value decomposition
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分类号
TN911.733.4
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名增强现实中视觉图像抗遮挡运动目标跟踪算法研究
被引量：3
- 4
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作者
付辉
邵开丽
代文征
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机构
黄河科技学院信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
2021年第1期69-73,共5页
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基金
河南省教育厅自然科学计划项目(16A520089)
河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2016GGJS⁃173)
河南省民办高校品牌专业⁃计算机科学与技术项目(ZLG209103)。
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文摘
为了减少视觉图像在处理运动目标跟踪时所需的消耗时间,设计一种基于增强现实技术的视觉图像抗遮挡运动目标跟踪算法。利用噪声去除结果标记图像中的目标连通区域,进而提取特征值数据指标,完成视觉图像的前景处理。在此基础上,设计集成分类器结构,根据跟踪评价指标的选取结果建立跟踪算法流程,完成增强现实中视觉图像抗遮挡运动目标的跟踪算法研究。对比实验结果表明,与现有处理手段相比,应用新型跟踪算法后,运动目标定位准确性最大值达到95%,单位时间内可跟踪目标数量提升至9.0×10^11 TB,运动目标跟踪处理所需的固定消耗时间得到有效控制。
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关键词
视觉图像
运动目标
跟踪算法
连通区域
特征值提取
集成分类器
评价指标
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Keywords
visual image
moving objective
tracking algorithm
connected region
eigenvalue extraction
integrated classifier
evaluation index
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于禁忌搜索算法的旅行售货员问题
被引量：4
- 5
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作者
任小康
代文征
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机构
西北师范大学数学与信息科学学院
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出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2005年第3期343-345,共3页
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文摘
旅行售货员问题(TSP)是组合路径问题,属于NP问题,对于这个问题的解决已经提出了很多的算法.本文基于禁忌搜索算法思想对TSP问题进行了探讨.在此基础上,通过相应的路径搜索变换,找出一个近似最优解.
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关键词
禁忌搜索
TSP
初始可行解
禁忌规则
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Keywords
taboo search
TSP
initial feasible solution
taboo rule
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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