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题名高动态环境下航空自组网分簇算法设计
被引量：5
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作者
代家铭
宋玉龙
尚亚黎
李冬涛
罗长远
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机构
解放军
信息工程大学
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第4期1193-1198,共6页
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基金
全军军事学研究生课题
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文摘
分簇是解决航空自组网扩展性差的重要手段,针对军用飞机高动态造成簇结构不稳定的情况,设计一种基于地理位置的分簇算法。该算法从位置和运动的角度构造了备份簇首选择因子,采用备份簇首的方法保证簇结构的稳定性;设立簇容量和簇员筛选因子控制簇规模,通过附属簇员避免孤立通信节点产生,利用网关使簇形成网状结构,并理论分析了算法的有效性。最后,仿真验证其性能,结果表明,与其他算法相比,该算法可以减少高动态下簇首更换频率,控制成簇数量,增强簇抗毁性,有效地提高了簇的整体稳定性,更适合应用在军事航空领域。
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关键词
航空自组网
军事航空
分簇算法
备份簇首
附属簇员
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Keywords
AANET
military aviation
clustering algorithm
backup cluster head
ancillary cluster member
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名负载自适应的批量隐写研究
被引量：1
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作者
高瞻瞻
汤光明
代家铭
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机构
信息工程大学
解放军
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第9期2780-2783,共4页
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文摘
为了进一步提高批量隐写的安全性,针对以往自适应批量隐写方案的不足设计了一种简单可靠的新方案。首先借助基于随机森林的集成分类器确定当前隐写分析技术下图像的隐写容量,在此基础上确定各个图像嵌入的信息量,方案最大程度地利用了载体资源,并通过对秘密信息进行分割分组进一步增强了安全性。实验结果表明,隐写容量计算中的安全判定方法准确性高,在保证低漏检率的同时避免了较高的虚警率,且运行时间更短。
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关键词
自适应批量隐写
集成分类器
隐写容量
隐写安全
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Keywords
adaptive batch steganography
ensemble classifier
embedding capacity
steganography security
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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